NEAR блокчейн внедряет протокол конфиденциальности Nillion
Недавно протокол конфиденциальности Nillion объявил о сотрудничестве с блокчейном NEAR, внедряя технологии слепых вычислений и слепого хранения в этот высокопроизводительный L1 блокчейн. Эта интеграция сочетает в себе высокую эффективность NEAR и передовые инструменты конфиденциальности Nillion, позволяя более чем 750 проектам в экосистеме NEAR использовать технологии слепых вычислений.
NEAR как известная L1 блокчейн сеть в индустрии всегда славилась своей выдающейся производительностью. Ее основные характеристики включают в себя технологию шардирования Nightshade, среду выполнения смарт-контрактов на основе WebAssembly и удобную для пользователей систему читаемых аккаунтов. Эти особенности привлекли множество разработчиков и инноваторов, которые совместно создали процветающую экосистему.
С помощью интеграции слепых вычислений Nillion и эффективной обработки транзакций NEAR достигнуты следующие прорывы:
Модульная конфиденциальность данных: функции конфиденциальности Nillion бесшовно интегрируются с NEAR, позволяя проводить модульное хранение данных и вычислительные операции в сети Nillion, одновременно обеспечивая прозрачные расчеты на блокчейне NEAR.
Управление частными данными: Nillion предоставляет услуги частного хранения и вычислений для различных типов данных, значительно расширяя пространство для проектирования приложений по защите конфиденциальности в экосистеме NEAR.
Частный ИИ: внимание NEAR к автономному, принадлежащему пользователю ИИ сочетается с частным хранилищем и вычислительными возможностями Nillion, открывая обширное новое пространство для проектирования децентрализованного ИИ.
Эта интеграция открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности в экосистеме NEAR, особенно в области решений на основе ИИ:
Частное выводение: Nillion может обеспечить безопасное выводение для AI моделей, защищая собственные модели машинного обучения и чувствительный ввод пользователей.
Частный агент: с ростом популярности AI-агентов, решения Nillion по обеспечению конфиденциальности становятся критически важными для защиты конфиденциальности запросов пользователей и действий агентов.
Федеративное обучение: Nillion может улучшить конфиденциальность, защищая процесс агрегации и обеспечивая сохранение конфиденциальности чувствительной информации, происходящей в процессе обучения.
Частные синтетические данные: Nillion может стать решением для защиты конфиденциальности базовых данных в процессе обучения GAN.
Приватный расширенный генератор поиска (RAG): Nillion предлагает новый метод защиты конфиденциальности для информационного поиска, обеспечивая квантово безопасное хранение векторов и оценку семантического поиска.
Помимо области ИИ, такая интеграция также открыла новые возможности в нескольких областях, таких как кросс-цепочные решения для обеспечения конфиденциальности, платформы с приоритетом конфиденциальности для сообществ, безопасный DeFi и инструменты для разработчиков, защищающие конфиденциальность.
Создавая среду, в которой разработчики могут создавать мощные приложения с защитой конфиденциальности, сочетая высокопроизводительную инфраструктуру NEAR с передовыми функциями конфиденциальности Nillion, мы удовлетворяем потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяющую пользователям лучше контролировать свои активы и данные.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
6
Поделиться
комментарий
0/400
All-InQueen
· 3ч назад
Защита конфиденциальности, даже если это приводит к потерям.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotStriker
· 07-24 16:57
Чувствуете, как приходит ощущение приватности? Неплохо!
Посмотреть ОригиналОтветить0
rekt_but_vibing
· 07-24 16:48
Частные данные? В слухах говорится, что в команде есть предатель, который зарабатывает деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoinBasedThinking
· 07-24 16:46
Судя по этой тенденции, в конце концов, все будет приватизировано.
NEAR блокчейн интегрирует Nillion Протокол конфиденциальности, открывая новую эру конфиденциальности в Web3.
NEAR блокчейн внедряет протокол конфиденциальности Nillion
Недавно протокол конфиденциальности Nillion объявил о сотрудничестве с блокчейном NEAR, внедряя технологии слепых вычислений и слепого хранения в этот высокопроизводительный L1 блокчейн. Эта интеграция сочетает в себе высокую эффективность NEAR и передовые инструменты конфиденциальности Nillion, позволяя более чем 750 проектам в экосистеме NEAR использовать технологии слепых вычислений.
NEAR как известная L1 блокчейн сеть в индустрии всегда славилась своей выдающейся производительностью. Ее основные характеристики включают в себя технологию шардирования Nightshade, среду выполнения смарт-контрактов на основе WebAssembly и удобную для пользователей систему читаемых аккаунтов. Эти особенности привлекли множество разработчиков и инноваторов, которые совместно создали процветающую экосистему.
С помощью интеграции слепых вычислений Nillion и эффективной обработки транзакций NEAR достигнуты следующие прорывы:
Модульная конфиденциальность данных: функции конфиденциальности Nillion бесшовно интегрируются с NEAR, позволяя проводить модульное хранение данных и вычислительные операции в сети Nillion, одновременно обеспечивая прозрачные расчеты на блокчейне NEAR.
Управление частными данными: Nillion предоставляет услуги частного хранения и вычислений для различных типов данных, значительно расширяя пространство для проектирования приложений по защите конфиденциальности в экосистеме NEAR.
Частный ИИ: внимание NEAR к автономному, принадлежащему пользователю ИИ сочетается с частным хранилищем и вычислительными возможностями Nillion, открывая обширное новое пространство для проектирования децентрализованного ИИ.
Эта интеграция открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности в экосистеме NEAR, особенно в области решений на основе ИИ:
Частное выводение: Nillion может обеспечить безопасное выводение для AI моделей, защищая собственные модели машинного обучения и чувствительный ввод пользователей.
Частный агент: с ростом популярности AI-агентов, решения Nillion по обеспечению конфиденциальности становятся критически важными для защиты конфиденциальности запросов пользователей и действий агентов.
Федеративное обучение: Nillion может улучшить конфиденциальность, защищая процесс агрегации и обеспечивая сохранение конфиденциальности чувствительной информации, происходящей в процессе обучения.
Частные синтетические данные: Nillion может стать решением для защиты конфиденциальности базовых данных в процессе обучения GAN.
Приватный расширенный генератор поиска (RAG): Nillion предлагает новый метод защиты конфиденциальности для информационного поиска, обеспечивая квантово безопасное хранение векторов и оценку семантического поиска.
Помимо области ИИ, такая интеграция также открыла новые возможности в нескольких областях, таких как кросс-цепочные решения для обеспечения конфиденциальности, платформы с приоритетом конфиденциальности для сообществ, безопасный DeFi и инструменты для разработчиков, защищающие конфиденциальность.
Создавая среду, в которой разработчики могут создавать мощные приложения с защитой конфиденциальности, сочетая высокопроизводительную инфраструктуру NEAR с передовыми функциями конфиденциальности Nillion, мы удовлетворяем потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяющую пользователям лучше контролировать свои активы и данные.