MCP: Ядро следующего поколения Web3 AI Agent

MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server с архитектурой, подобной плагинам, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. MCP расшифровывается как Model Context Protocol, который происходит из области Web2 AI и теперь переосмысляется в среде Web3.

Обзор MC

MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI-агентам более бесшовно сотрудничать.

Важность MCP

Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включают:

• Невозможно просматривать интернет в реальном времени
• Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
• Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением

MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.

Можно сравнить MCP с единым стандартом интерфейса в области AI-приложений, что облегчает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей для AI. Этот стандартизированный протокол выгоден как для разработчиков AI-агентов, так и для инструментов.

• AI Agent (клиент) может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
• Разработчик инструментов (серверная часть) может подключаться один раз и использоваться на разных платформах

В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и маломасштабная экосистема ИИ.

Различия между MCP и традиционным API

Дизайн традиционных API предназначен для обслуживания человека, а не для приоритета ИИ. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчик должен вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. В то время как AI Agent сам по себе не может читать документацию, его необходимо жестко закодировать для адаптации к каждому API.

MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части, предоставляя агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как слой адаптации API, упакованный для автономного агента.

Web3 AI x MCP экосистема

AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на цепи или выполнять логику смарт-контрактов нативно.

Чтобы решить эту проблему, следующему поколению AI Agent требуется более модульная, конструкторская архитектура, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию сторонних плагинов и инструментов. Новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, основанное на MCP и A2A протоколах, начинает развиваться, специально разработанное для сценариев Web3, позволяя Agent получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.

Примеры проектов

DeMCP

DeMCP является децентрализованным рынком MCP Server, сосредоточенным на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:

• Используйте TEE (доверенное исполняемое окружение), чтобы гарантировать, что инструменты MCP не были изменены.
• Используйте механизм токенов для стимулирования разработчиков к внесению вклада в серверы MCP
• Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей для снижения порога использования

DeepCore

DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредотачиваясь на области криптовалют и далее расширяясь на другой открытый стандарт, предложенный Google: протокол A2A (Agent-to-Agent).

A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное AI-сотрудничество, например, позволяет AI-агентам различных компаний совместно выполнять задачи.

Короче говоря:

• MCP: предоставляет агенту инструменты для доступа
• A2A: Предоставляет агентам возможность взаимодействовать друг с другом.

Сочетание блокчейна и сервера MCP

Интеграция технологии блокчейн в MCP сервер имеет множество преимуществ:

1. Получение длиннохвостых данных через механизм крипто-нативного стимулирования, поощряющий сообщество вносить вклад в дефицитные наборы данных.
2. Защита от атак "инструментального отравления", то есть злонамеренные инструменты маскируются под законные плагины, чтобы ввести в заблуждение агента.
3. Внедрение механизма стейкинга/наказания, в сочетании с системой репутации на блокчейне для построения системы доверия сервера MCP
4. Повышение отказоустойчивости и реальности системы, избегая единой точки отказа централизованной системы
5. Способствовать открытым инновациям, позволять небольшим разработчикам публиковать такие данные, как источники ESG, обогащая экологическое разнообразие.

Будущие тенденции и влияние на отрасль

С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компании "Разработчик впереди" будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатых, разнообразных и легко комбинируемых инструментов.

В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к возникновению новых механизмов ценообразования: агент может динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, экономической эффективности, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую модель агентских услуг, основанную на блокчейне.

Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают доверительную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.