Руководство по вступлению в трек AI Agent: анализ слияния AI и шифрования технологий

Скорость развития ИИ ускоряется, и в будущем, вероятно, нас ждет мир, управляемый ИИ. Если добавить еще один ключевой элемент, то это, безусловно, будет мир, в котором ИИ сочетает свои силы с шифрованием.

В настоящее время ИИ вошел в новую стадию: ИИ-агент. Как с точки зрения воображения, так и с точки зрения реальных сценариев применения, ИИ-агент вызывает у нас ожидания.

Поезд времени мчится вперёд, нам нужно поторопиться, чтобы успеть на него.

В последнее время я также постоянно изучаю знания, связанные с AI Agent. Эта статья записывает мой путь обучения, и я надеюсь, что она поможет всем лучше войти в эту область AI Agent.

Это первая статья в серии вводных руководств по трассе AI Agent, предназначенная для помощи всем в создании общего понимания и структурного восприятия. В дальнейшем мы будем продолжать углубленно исследовать эту область, постоянно улучшая себя и используя возможности, предоставляемые волной AI.

Что такое AI Agent?

Давайте сначала отложим сложные концепции и прямо сравним различия между AI Agent и существующими крупными языковыми моделями (такими как ChatGPT).

Современные крупные языковые модели больше похожи на мощные "поисковые системы естественного языка", способные отвечать на вопросы и давать рекомендации, но не в состоянии действительно активно принимать решения и выполнять действия.

Способности AI-агента выходят за рамки существующих больших моделей, не ограничиваясь лишь "обработкой данных", а способствуя завершению полного замкнутого цикла от "восприятия" до "действия".

Приведем наглядный пример: если вы сейчас спросите ChatGPT, как инвестировать в шифрование, он даст вам кучу советов. Но AI Agent может в реальном времени отслеживать информацию о мировом рынке и динамически корректировать портфель, чтобы максимизировать доход.

Таким образом, мы можем дать следующее определение AI Agent: AI Agent — это программное существо, основанное на технологиях искусственного интеллекта, которое может самостоятельно или полусамостоятельно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с людьми или другими системами.

Здесь самая основная разница заключается в: самостоятельные действия.

Как именно AI Agent реализует автономные действия?

С помощью ИИ можно преобразовать сложную логику в точные условия (возвращая True или False в зависимости от контекста), которые затем можно бесшовно интегрировать в бизнес-сценарии.

Сначала анализ намерений: ИИ будет анализировать подсказки и контекст пользователя, чтобы понять, что пользователь хочет сделать. Он не только учитывает, что сказал пользователь, но и принимает во внимание предыдущие записи использования и конкретные обстоятельства, а затем преобразует эти требования в конкретные программные инструкции.

Во-вторых, это помощь в оценке: ИИ подобен умному помощнику, который может преобразовать некоторые сложные проблемы, с которыми людям трудно справиться, в простые ответы "да" или "нет", или в несколько фиксированных вариантов, проведя анализ. Это не только делает процесс принятия решений более точным и эффективным, но и позволяет хорошо интегрироваться с существующими бизнес-системами.

В зависимости от степени самостоятельного действия, AI Agent можно разделить на два типа:

Один из них — AI Agent, который выступает в роли личного помощника и может помочь пользователю с некоторыми делами.

Другой вариант идет еще дальше, AI Agent сам по себе является независимым существом, имеющим свою идентичность или бренд, предоставляя услуги многим пользователям.

В общем, AI Agent можно считать следующим этапом развития больших моделей и новой формой продукта, AI Agent обладает огромным пространством для воображения.

Связь между AI Agent и шифрованием

Искусственный интеллект и шифрование не являются полностью раздельными, они могут быть объединены.

Более важно то, что AI-агенты Web2 и AI-агенты Web3 не одинаковы.

AI-агент Web3 является более высоким и более полным AI-агентом, возможно, его можно было бы назвать: Crypto AI Agent.

Благодаря возможностям шифрования, AI Agent получил больше особенностей:

децентрализация

После интеграции шифрования операции, хранение данных и процесс принятия решений AI Agent становятся более прозрачными и не контролируются единственным субъектом.

Агенты Web2 AI обычно контролируются централизованными компаниями или платформами, данные и процесс принятия решений сосредоточены в руках одного или нескольких субъектов.

Как только AI-агент начинает предоставлять услуги, возникает проблема доверия, поэтому AI-агенту необходима среда выполнения или проверки, предоставляемая шифрованием.

AI-агенту также необходимы безбарьерные способы использования, открытые и прозрачные данные, взаимосвязанность и децентрализация.

механизмы стимулов

Это самая сильная способность шифрования технологий, которая через токеномическую модель предоставляет механизм прямого стимулирования разработчиков и пользователей участвовать и вносить свой вклад.

Web2 AI Agent в основном зависит от традиционных бизнес-моделей, таких как доход от рекламы или подписные услуги для поддержания своей деятельности.

Команды или компании, работающие в Web2, долгое время не могут стать прибыльными и им сложно привлечь финансирование; но в Web3, выпуская токены, они могут напрямую получать денежные средства, поддерживая развитие проекта, например, использование AI Agent требует оплаты в криптовалюте.

Свободная рыночная экономика может порождать больше инноваций.

Настоящая вечная жизнь

С появлением смарт-контрактов AI Agent действительно достиг "бессмертия".

Как только смарт-контракт развернут на блокчейне, AI Agent сможет автоматически действовать в соответствии с его правилами и теоретически может работать бесконечно.

Умные контракты могут гарантировать, что код и механизмы принятия решений AI Agent будут постоянно существовать на блокчейне, если только не будет четкой логики для остановки или изменения его поведения.

Но данные, на которые он полагается, могут требовать постоянного обновления или обслуживания. Если не будет постоянного ввода данных или взаимодействия с внешней средой, "вечная жизнь" AI-агента может быть ограничена его программной логикой и не обладать динамичностью.

В общем, по сравнению с тем, что шифрование требует AI Agent, AI Agent больше нуждается в шифровании.

Эволюция нарратива технологий AI+шифрования

AI от больших моделей до AI Agent — это два этапа, а сочетание AI и шифрования также можно разделить на два этапа:

Этап больших моделей: инфраструктура

Основными тремя критериями оценки AI проектов являются вычислительная мощность, алгоритмы и данные.

На самом деле, роль Web3 заключается в том, что он добавляет к AI систему стимулов, токенизируя вычислительную мощность, алгоритмы и данные.

Таким образом, точку соединения AI и Web3 также можно рассмотреть с трех аспектов: вычислительная мощность, алгоритмы, данные:

мощность вычислений

Распределенная вычислительная сеть: блокчейн изначально обладает распределенными характеристиками. Искусственный интеллект может использовать распределенную сеть Web3 для получения большего количества вычислительных ресурсов. Распределяя вычислительные задачи ИИ по различным узлам сети Web3, можно достичь более мощных параллельных вычислительных возможностей, что особенно полезно для обучения крупных моделей ИИ.

Механизм стимулирования: Web3 вводит экономические механизмы стимуляции, такие как токеномика, которые могут побудить участников сети вносить свой вычислительный ресурс. Такие механизмы могут быть использованы для создания рынка, где разработчики ИИ могут приобретать вычислительную мощность для задач машинного обучения, а поставщики получают вознаграждение в виде токенов.

Алгоритм

Умные контракты: Умные контракты в Web3 могут автоматически выполнять алгоритмы ИИ. ИИ может разрабатывать алгоритмы, которые работают в виде умных контрактов на блокчейне, что не только увеличивает прозрачность и доверие, но и позволяет реализовать автоматизированные процессы принятия решений, такие как автоматизированное прогнозирование рынка или модерация контента.

Децентрализованное выполнение алгоритмов: в среде Web3 алгоритмы ИИ могут не полагаться на единственный центральный сервер, а совместно проверяться и выполняться несколькими узлами. Это повышает устойчивость алгоритма к помехам и безопасность, предотвращая единичные точки отказа.

данные

Конфиденциальность данных и право собственности: Web3 подчеркивает децентрализацию данных и право пользователей на данные. Искусственный интеллект в сочетании с Web3 может использовать технологии блокчейна для управления правами на данные, обеспечивая конфиденциальность данных, в то время как пользователи могут выборочно делиться данными в обмен на вознаграждение, что предоставляет ИИ более богатые, но контролируемые источники данных.

Проверка данных и качество: технологии блокчейн могут использоваться для проверки данных, обеспечивая их подлинность и целостность, что имеет решающее значение для обучения моделей ИИ. С помощью Web3 данные могут быть проверены до их использования, что повышает качество и надежность выходных данных алгоритмов ИИ.

Данные рынки: Web3 может способствовать развитию рынков данных, пользователи могут напрямую продавать или делиться данными с необходимыми AI-системами. Это не только предоставляет AI разнообразные наборы данных, но и обеспечивает ликвидность и ценность данных через рыночные механизмы.

Благодаря этим точкам взаимодействия AI и Web3 могут совместно развиваться:

ИИ может получать распределенные вычислительные мощности и качественные данные через Web3, одновременно используя смарт-контракты для повышения эффективности и прозрачности выполнения алгоритмов;

Web3 может повысить уровень интеллекта своей системы с помощью ИИ, например, через интеллектуальное управление ресурсами, автоматизированное выполнение контрактов и т.д.

На эти три измерения уже появилось несколько известных проектов на рынке:

Проекты с вычислительной мощностью:

• Render Network: Хотя основной акцент сделан на рендеринге, он также может предоставить вычислительную мощность ИИ.
• Akash Network: предоставляет децентрализованные облачные вычислительные ресурсы, которые можно использовать для потребностей AI.
• Aethir: сосредоточен на децентрализованном облачном вычислении, возможно, включает предоставление ИИ вычислительных мощностей.
• ionet: децентрализованная вычислительная платформа для поддержки AI-инференции и обучения.

Проекты алгоритмического типа:

• Cortex: децентрализованный мировой компьютер, способный запускать AI и DApp на основе AI на блокчейне, сосредоточенный на интеграции AI в умные контракты.
• Fetchai: Базированная на блокчейне платформа машинного обучения, выпустила безкодовую управленческую службу Agentverse, упрощая развертывание AI-агентов для проектов Web3.
• iExec RLC: Предоставляет рынок AI-моделей на основе шифрования, поддерживает конфиденциальные вычисления и децентрализованные оракулы.

Данные проекты:

• Vana: Vana строит DAO, ориентированное на персональные генетические данные, позволяя пользователям контролировать и, возможно, получать выгоду от рынка данных.
• RSS3: Запустила открытую архитектуру AI, которая позволяет любой крупной языковой модели стать AI-агентом Web3, затрагивая использование и управление данными.

Комплексный проект:

• Myshell: децентрализованный слой потребления AI, предназначенный для соединения потребителей, создателей и исследователей с открытым исходным кодом. Он открывает платформу, на которой любой может создавать, делиться и монетизировать свои нативные AI приложения.

В целом, на этапе больших моделей сочетание шифрования и ИИ происходит в инфраструктурном слое, что закладывает основу для долгосрочного развития ИИ.

Этап AI Agent: реализация приложения

Появление AI Agent знаменует собой переход AI на этап реализации на прикладном уровне.

AI-агенты также можно разделить на три этапа развития: этап мем-криптовалют, этап единого применения ИИ и этап стандарта фрейма AI-агента.

Мем-монеты агента ИИ

AI Agent Meme币 является очень особенным существом, Meme币 сам по себе является продуктом общественного настроения.

Развитие ИИ идет слишком быстро, и эта технология кажется очень сложной, простые люди испытывают большой стресс, AI Meme Coin дал обычным людям возможность участвовать.

Таким образом, AI MemeCoin приносит держателям эмоциональную ценность участия в революции ИИ, позволяя обычным людям участвовать в волне ИИ.

В конечном итоге результатом стало то, что AI + MEME ускорили рыночное образование и распространение AI благодаря эффекту богатства.

Посмотрим с другой точки зрения: почему AI Agent должен выпускать токены?

С одной стороны, привлечение средств и пользователей через эффект богатства вносит动力 в последующее развитие отрасли; с другой стороны, способ эмиссии в виде MEME является средством финансирования сообщества, предоставляя проекту собственный денежный поток.

Мы можем посмотреть на основные активы:

• $GOAT: первая мем-валюта AI Agent, которая стала популярной;
• $Fartcoin: привлечение внимания пользователей за счет создания юмористического контента (например, "шуточки о пуках");
• $ACT: предназначен для создания цифровой экосистемы, в которой пользователь взаимодействует с ИИ на равных.
• $WORM: предназначен для сочетания цифровой биологии и технологии блокчейн, создавая уникальный цифровой актив, имитирующий нервную систему биологических червей;

Приложение ИИ в одиночку

AI Agent активно интегрируется с различными сегментами технологии шифрования, демонстрируя разнообразие и множество направлений.

С развитием AI Agent токены, выпущенные AI Agent, больше не являются простыми мемными монетами; они получили поддержку реальных сценариев использования и постепенно приобрели свойства валюты с ценностью.

Проект творения

• ai16z: первый вышедший за пределы AI Agent, который установил первый стандартный фреймворк Eliza.

Агент Игровой

• ARC: Разработан на языке Rust AI-фреймворк под названием RIG, поддерживающий децентрализованные приложения (dApp) и смарт-контракты.
• FARM: сосредоточен на использовании ИИ для повышения реалистичности и глубины стратегии аграрных игр.
• ИГРА: $GAME наделяет AI-агентов автономными действиями и интеллектуальностью, глубокая интеграция AI и игр.

Агент DeFi

• $NEUR: ориентирован на анализ токенов и взаимодействие с DeFi, предоставляет интеллектуальную поддержку финансовых решений.
• $BUZZ: предоставляет интерфейс на естественном языке, позволяя пользователям более интуитивно осуществлять DeFi-трейдинг и управление.

Аудит кода

• AgentAUDIT: Использует технологии ИИ для автоматизации выполнения аудита кода, повышая безопасность и качество кода.

Анализ данных агента

• REI: Проведение анализа больших данных с помощью технологий ИИ, предоставление