MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта

Введение в концепцию MCP

Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированных характеристик, что приводит к монотонным и безликим ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", придавая ИИ определенные роли, характер и тон. Тем не менее, даже обладая богатым "персонажем", ИИ по-прежнему остается пассивным ответчиком, не способным самостоятельно выполнять задачи или осуществлять сложные операции.

Чтобы AI из пассивного собеседника превратился в активного исполнителя задач, появился открытый проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определить для AI набор инструментов и функций и зарегистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователи делают запрос, Auto-GPT генерирует соответствующие команды на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты.

Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с такими проблемами, как несоответствие форматов вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. Для решения этих проблем был разработан MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, что позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Этот стандартизированный интерфейс и коммуникационные нормы значительно упрощают процесс разработки, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.

Синергия MCP и AI Agent

MCP и крипто AI Agent дополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, акцентируя внимание на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP же фокусируется на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, усиливая межплатформенную совместимость и гибкость.

Ядро ценности MCP заключается в предоставлении единого стандарта связи для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (включая данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с многими цепочками данных и инструментов, а также значительно усиливает его способность к автономному выполнению задач. Например, AI Agent в области DeFi может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать инвестиционный портфель через MCP.

Кроме того, MCP открывает новое направление для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут работать совместно, разделяя функции, для выполнения сложных задач, таких как анализ данных в цепочке, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации цепочных сделок MCP связывает различные торговые и рисковые агентства, решая проблемы проскальзывания, торгового износа, MEV и т.д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами в цепочке.

Обзор связанных проектов

DeMCP

DeMCP — это децентрализованная MCP сеть, нацеленная на предоставление собственных открытых MCP услуг для AI Agent, предоставляя платформу развертывания с совместным использованием коммерческой прибыли для разработчиков MCP, а также обеспечивая единый доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги, поддерживая стабильные монеты.

ТЕМНО

DARK является MCP сетью, построенной на Solana, работающей в надежной среде выполнения ( TEE ). Его первое приложение находится в разработке и предназначено для предоставления эффективной интеграции инструментов для AI Agent через TEE и MCP протокол, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой конфигурации.

Cookie.fun

Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на экосистеме Web3 и AIAgent, предлагающая пользователям всесторонние индексы и аналитические инструменты AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как интеллектуальное влияние AI Agent, способность к умному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. В недавнем обновлении Cookie.API1.0 был представлен специализированный сервер MCP, который включает в себя «вставляемые» серверы MCP, предназначенные для разработчиков и непрофессионалов, без необходимости в какой-либо настройке.

SkyAI

SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на основе BNB Chain, который нацелен на создание нативной AI инфраструктуры блокчейна путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на основе Web3, планируя упростить процесс разработки через интеграцию доступа к многосетевым данным, развертывание AI агентов и протокольные утилиты, способствуя реальному применению AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных уже превысил 10 миллиардов строк, в будущем планируется запуск серверов данных MCP, поддерживающих основную сеть Ethereum и цепь Base.

Будущие перспективы и вызовы

Протокол MCP, как новая нарративная форма объединения ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, укреплении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы, где он имеет широкий спектр применения. Однако в настоящее время большинство проектов, основанных на MCP, все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после запуска. Это отражает кризис доверия рынка к проектам MCP, в основном вызванный длительными сроками разработки продуктов и отсутствием реальных приложений.

В будущем ожидается, что протокол MCP найдет более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и др. AI-агенты смогут в реальном времени получать данные с блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP обещает предоставить AI-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя децентрализации и токенизации активов AI.

Однако для реализации этой концепции все еще необходимо решить множество проблем, таких как техническая интеграция, безопасность и пользовательский опыт. Как ускорить процесс разработки продукта, гарантировать тесную связь между токенами и реальными продуктами, а также улучшить пользовательский опыт, станет основной задачей текущего проекта MCP. Кроме того, поскольку логика смарт-контрактов и структура данных различаются между различными блокчейнами и DApp, для создания унифицированного стандартизированного сервера MCP потребуется значительные ресурсы для разработки.

В целом, протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, имеет потенциал стать важным двигателем для следующего поколения AI Agent с учетом постоянного совершенствования технологий и расширения областей применения. Тем не менее, для полной реализации его потенциала отрасли все еще необходимо совместными усилиями решить множество существующих проблем.