Я помню, что десять лет назад, когда я учился в университете, похоже, что учитель тоже не учил нас, как много? Многие слова вызывают у меня странное чувство, как будто я и не пропускал занятия.
Это всего лишь небольшая вероятность в базовой математике, звучит очень профессионально.
Как круто!
Случайные переменные и распределение вероятностей: овладение характеристиками распределения вероятностей дискретных (например, биномиальное распределение) и непрерывных (например, нормальное распределение) случайных переменных 12 Вероятностные вычисления: методы вычисления неусловной вероятности, условной вероятности и совместной вероятности (такие как формула полной вероятности, формула Байеса) 23 Случайные события: определения и применение взаимно исключающих событий, независимых событий и условной независимости 34 Статистика и распределение Распространенные распределения: нормальное распределение, логнормальное распределение, биномиальное распределение, пуассоновское распределение и т.д. характеристики и расчет параметров 13 Статистические показатели: среднее, медиана, дисперсия, стандартное отклонение, асимметрия и куртозис и их применение 13 Совместное распределение: методы вычисления маргинального распределения, условного распределения и проверки независимости 3 Продвинутые приложения Риск-моделирование: освоение применения бинарных деревьев, Монте-Карло и других инструментов в количественной оценке финансовых рисков 15 Математические инструменты: линейная алгебра (например, операции с матрицами), математический анализ (вычисление первых производных) в основных приложениях вероятностных моделей 15 В экзаменах часто рассматриваются практические приложения вероятностных моделей в финансовых сценариях, таких как анализ волатильности доходности активов, оценка кредитного риска и т.д. Необходимо уделить особое внимание пониманию вышеупомянутых ключевых концепций и методов расчета, а также их пониманию в финансовой сфере. Сайт экзаменов FRM Классическое объяснение задач Вероятностные расчеты и простые приложения
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Награда
лайк
1
Поделиться
комментарий
0/400
TenYearsAsKingIsOn
· 6ч назад
Кажется простым, но на самом деле не так легко, как хотелось бы, в начале нужно потратить несколько сотен u на экзамен.
Я помню, что десять лет назад, когда я учился в университете, похоже, что учитель тоже не учил нас, как много? Многие слова вызывают у меня странное чувство, как будто я и не пропускал занятия.
Это всего лишь небольшая вероятность в базовой математике, звучит очень профессионально.
Как круто!
Случайные переменные и распределение вероятностей: овладение характеристиками распределения вероятностей дискретных (например, биномиальное распределение) и непрерывных (например, нормальное распределение) случайных переменных 12
Вероятностные вычисления: методы вычисления неусловной вероятности, условной вероятности и совместной вероятности (такие как формула полной вероятности, формула Байеса) 23
Случайные события: определения и применение взаимно исключающих событий, независимых событий и условной независимости 34
Статистика и распределение
Распространенные распределения: нормальное распределение, логнормальное распределение, биномиальное распределение, пуассоновское распределение и т.д. характеристики и расчет параметров 13
Статистические показатели: среднее, медиана, дисперсия, стандартное отклонение, асимметрия и куртозис и их применение 13
Совместное распределение: методы вычисления маргинального распределения, условного распределения и проверки независимости 3
Продвинутые приложения
Риск-моделирование: освоение применения бинарных деревьев, Монте-Карло и других инструментов в количественной оценке финансовых рисков 15
Математические инструменты: линейная алгебра (например, операции с матрицами), математический анализ (вычисление первых производных) в основных приложениях вероятностных моделей 15
В экзаменах часто рассматриваются практические приложения вероятностных моделей в финансовых сценариях, таких как анализ волатильности доходности активов, оценка кредитного риска и т.д. Необходимо уделить особое внимание пониманию вышеупомянутых ключевых концепций и методов расчета, а также их пониманию в финансовой сфере.
Сайт экзаменов FRM
Классическое объяснение задач
Вероятностные расчеты и простые приложения
#BTC# от пожилого человека старше тридцати лет