MCP: Новый двигатель экосистемы Web3 AI Agent

MCP становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, похожую на плагины, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI и сейчас переосмысляется в среде Web3.

Суть и важность MCP

MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Он позволяет инструментам, данным и AI-агентам более бесшовно взаимодействовать.

Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включают:

• Невозможно просматривать интернет в реальном времени
• Невозможно напрямую получить доступ к локальным или частным файлам
• Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением

MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейса в области AI-приложений, что облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.

Этот стандартизированный протокол выгоден как для AI-агентов (клиентов), так и для разработчиков инструментов (серверов):

• AI Agent может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
• Разработчики инструментов могут подключаться один раз и использовать их на разных платформах

В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и малозатратная экосистема ИИ.

Различия между MCP и традиционным API

Традиционные API в основном разработаны для людей, а не для приоритета ИИ. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию, его необходимо жестко закодировать для адаптации к каждому API.

MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части и предоставляя агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API, упакованный для автономного агента.

Экотехнологическая карта Web3 AI и MCP

AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляется новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанных для сцен Web3, позволяющее Agent получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с протоколами DeFi на нативном уровне.

Примеры проектов

1. DeMCP: рынок децентрализованного MCP-сервера, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:

   • Используйте TEE (доверенная исполняемая среда), чтобы гарантировать, что инструмент MCP не был изменен.
   • Использование механизма стимулирования токенами для поощрения разработчиков к вкладу в серверы MCP
   • Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение порога использования

2. DeepCore: предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптовалютной сфере, и далее расширяется на предложенный Google протокол A2A (Agent-to-Agent).

A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам из разных компаний совместно выполнять задачи.

Проще говоря:

• MCP: предоставляет Агенту инструменты для доступа
• A2A: предоставить агентам возможность взаимной координации

Сочетание сервера MCP и блокчейна

MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:

1. Получение длиннохвостовых данных через механизм стимулов на основе криптографии, поощрение вклада сообщества в редкие наборы данных
2. Защита от атак "инструментного отравления", т.е. злонамеренные инструменты маскируются под легитимные плагины, чтобы ввести в заблуждение агента.
3. Введение механизма стейкинга/наказания, сочетание с онлайновой репутационной системой для построения доверительной системы сервера MCP
4. Повышение отказоустойчивости и реальности системы, избегая единой точки отказа централизованной системы.
5. Способствовать открытым инновациям, позволяя небольшим разработчикам публиковать, например, источники данных ESG и обогащать экосистемное разнообразие.

Будущие тренды и влияние на отрасль

Все больше людей в криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчик на первом месте" будет смещаться от проектирования API к предоставлению более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.

В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: Агент может динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, экономической эффективности, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг Агентов, которая будет поддерживаться криптовалютами и блокчейном как посредниками.

Настоящая ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную иComposable экономическую систему для этой интеллектуальной сети.