AI компании переходят к майнингу Биткойн, используя избыточную мощность дата-центров

Искусственный интеллект и Биткойн могут показаться двумя очень разными мирами. Но новая тенденция объединяет их таким образом, который может изменить обе отрасли. Согласно недавнему отчету Крипто Новостей, некоторые из крупнейших компаний в области ИИ теперь используют свою избыточную электроэнергию для майнинга Биткойна. И верьте или нет, этот шаг может помочь улучшить энергоэффективность, сократить отходы и даже поддержать электросеть.

Большая идея: не тратьте энергию зря, используйте ее для майнинга Биткойн

AI компании управляют крупными дата-центрами для работы продвинутых систем, таких как ChatGPT от OpenAI или инструменты распознавания изображений. Эти дата-центры нуждаются в большом количестве электроэнергии. Поэтому, чтобы избежать внезапных отключений или задержек, компании обычно покупают больше энергии, чем они фактически используют. Таким образом, они всегда готовы.

Но вот в чем дело: большая часть этой дополнительной энергии просто остается неиспользованной. Теперь некоторые компании в сфере ИИ начинают действовать разумно. Вместо того чтобы позволять этой энергии пропадать зря, они используют ее для майнинга Биткойна. И этот простой шаг открывает совершенно новый путь для увеличения прибыли при эффективной работе.

Кто ведет за собой?

Два имени привлекают внимание в этой области. Во-первых, Mara Holdings, крупная компания по добыче Биткойнов, запустила проект в июне, который использует неиспользуемую мощность AI-центра для добычи Биткойнов. Затем Riot Platforms, которая уже инвестировала $1 миллиард в энергетическую инфраструктуру, предназначенную для поддержки как AI, так и криптоопераций.

До сих пор в основном Биткойн-майнеры стремились войти в ИИ. Но с такими компаниями, как Mara и Riot, меняющими правила игры, сами ИИ-компании начинают заниматься крипто-майнингом, и это большое изменение.

Почему это важно

Дэниел Баттен, известный инвестор и аналитик в области климатических технологий, называет этот шаг «очень значительным.» В своем интервью с CryptoNews он объяснил, что сейчас происходит перекресток в обеих направлениях. И он считает, что это может решить давнюю проблему: как лучше использовать энергию в технологически насыщенных отраслях.

Например, обучение GPT-3, модели, лежащей в основе ChatGPT, потребовало почти 1,300 мегаватт-часов электроэнергии. Этого достаточно, чтобы обеспечить энергией около 130 домов в США на год. GPT-4, следующая версия, потребляет еще больше энергии, требуя до 50 раз больше энергии.

Поэтому не удивительно, что AI-компании хотят стать умнее в управлении своими потребностями в энергии. Майнинг Биткойна с использованием избыточной энергии не только помогает покрыть затраты, но также может уменьшить отходы и поддержать более чистое и сбалансированное использование сети.

Что дальше?

Этот тренд только начинается, но он уже создает новые возможности. Если большее количество ИИ-компаний последует этому примеру, мы можем увидеть будущее, в котором добыча Биткойна больше не рассматривается как расточительная — а как способ разумного использования потраченной энергии.

В мире, где ИИ и Крипто стремительно развиваются, это может быть началом мощного партнерства.