Как операционные системы на базе ИИ могут заменить традиционное программное обеспечение и трансформировать цифровые рабочие процессы

Компьютинг, как и многие области человеческой деятельности, постоянно развивается. И поэтому логично, что, несмотря на их нынешнюю повсеместность, доминирующие операционные системы, такие как Windows и macOS, имеют естественный срок годности. И операционные системы ИИ могут быть готовы положить конец их гегемонии.

В то время как традиционные операционные системы полагаются на предопределенные правила, заставляя пользователей бороться с синтаксисом или просеивать настройки как цифровые археологи, их потомки на базе ИИ обещают превратить громоздкость в автопилот. С большими языковыми моделями (LLMs), встроенными в их ядро, ИИ ОС позволяют пользователям просто сказать, чего они хотят, после чего их команды выполняются. Короче говоря, они аналогичны умным вычислительным слугам.

Мы часто слышим, что ИИ угрожает нашим рабочим местам, вызывая образы из «Я, робот» и бесчисленных других дистопических фильмов о опасностях технологий. Однако будет более точно сказать, что ИИ будет автоматизировать и оптимизировать, с радостью справляясь с рутинными ручными задачами, которые мы все ненавидим. Пока автономные агенты занимаются черновой работой, специализированная ИИ ОС будет сердцем системы, координируя усилия тысяч – даже миллионов – предприимчивых дронов.

От жестких правил к гибкому мышлению

Традиционные ОС похожи на библиотекарей старой школы – они найдут вам книгу, если вы знаете точный номер запроса. Однако ИИ ОС не требует структурированных команд: она может понимать ваш голос, предугадывать ваши потребности и немедленно реагировать.

Лучший способ понять различие между ними заключается в том, что обычные операционные системы выполняют задачи, в то время как их ИИ-аналоги интуитивно воспринимают. Первые не обладают автономией, их архитектура основана на соблюдении строгих правил, в то время как вторые позволяют агентам расставлять приоритеты в задачах, управлять ресурсами и упрощать даже сложные рабочие процессы.

Негативные взгляды на ИИ преобладают, но так же легко привести положительный случай. Автоматизируя рутинные процессы – планирование, сортировка данных, управление запасами, расчет заработной платы – ИИ освобождает бюджеты для инноваций, позволяя стратегам и умным головам посвящать свое время более динамичным вопросам.

В некотором смысле ИИ представляет собой спасательный круг для компаний, стремящихся справиться с их ежедневной операционной нагрузкой.

Искусственный интеллект в действии

Операционные системы на базе ИИ не являются неосуществимой идеей; они уже существуют в реальности, и их стоит изучить, чтобы определить, как скоро мы можем попрощаться с такими, как Windows и macOS. Яркий пример — Steve, внутренняя ИИ ОС компании Walturn, специализирующейся на инженерии продуктов как услуге (PEaaS).

Разработанный, чтобы помочь инженерам Walturn координировать проекты клиентов, распределять ресурсы и снижать ручные затраты, Стив стал огромным успехом, и генеральный директор Хашим Хаят отметил, что он способствовал "значительным улучшениям в удовлетворенности клиентов благодаря более быстрым срокам доставки и повышенной точности решений." Хаят добавил, что такая теплая обратная связь побудила Walturn "масштабировать внедрение AI OS во всей нашей более широкой операционной структуре."

Web3 проект SpoonOS является еще одним отличным примером. Описанный как Агентная Операционная Система, он создает среду, в которой автономные агенты могут воспринимать, рассуждать и выполнять различные задачи - включая те, которые используют смарт-контракты, такие как DeFi dApps. Он также предоставляет удобную структуру для тех, кто хочет создать, развернуть и управлять такими агентами.

Работая на основе открытого блокчейна Neo, архитектура SpoonOS включает в себя инструменты, обеспечивающие конфиденциальность, координацию мультиагентов и векторное хранилище, а также движок оркестрации, который позволяет разработчикам создавать приложения на основе агентов с встроенной устойчивостью к сбоям и автоматическим восстановлением. Проект также хранит все данные агентов постоянно в блокчейне, что означает наличие аудируемого следа для каждого решения ИИ.

Сегмент AI x блокчейн в настоящее время на пике популярности. С января активность на блокчейне, связанная с ИИ, увеличилась на 86%, достигнув 4,5 миллиона уникальных активных кошельков в день. Это составляет 19% от общего объема Web3, став вровень с игровым сегментом, который занимает 20%. Проекты агентов ИИ также привлекли 1,39 миллиарда долларов в этом году, что на 9,4% больше по сравнению с общим показателем 2024 года.

Переписанные рабочие процессы, открытое будущее

Появление AI OS не связано с заменой давно устоявшегося программного обеспечения, а заключается в переопределении работы, как мы ее знаем. Встраивая человеческую интеллект на системном уровне, эти операционные системы позволяют малым предприятиям справляться с их ручными задачами и сосредоточиться на улучшении своей стратегии.

Сделанный правильно, AI OS представляет собой следующий рубеж вычислений – предсказуемый, дружелюбный к человеку и неудержимый. Что касается Windows и macOS, давайте наслаждаться ими, пока они здесь.

Отказ от ответственности: Эта статья предоставлена исключительно в информационных целях. Она не предлагается и не предназначена для использования в качестве юридических, налоговых, инвестиционных, финансовых или иных советов.