Новые тенденции в развитии ИИ: новая парадигма слияния Web2 и Web3

За последний месяц в области ИИ наблюдаются интересные тенденции развития. Web2 AI эволюционирует от централизованного к распределенному, в то время как Web3 AI переходит от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области ускоренно сливаются, формируя новую технологическую парадигму.

Последние новости Web2 AI показывают, что AI-модели становятся все более легкими и удобными. Широкое распространение локального интеллекта и оффлайн AI-моделей означает, что сферы применения AI больше не ограничены крупными центрами облачных вычислений, а могут быть развернуты на смартфонах, периферийных устройствах и даже терминалах Интернета вещей. В то же время появление технологии диалога AI-AI знаменует собой переход AI от единичного агента к коллективному сотрудничеству.

Однако с высокой распределенностью AI-носителей, обеспечение согласованности данных и доверия к решениям между децентрализованными экземплярами AI становится новой задачей. Эта необходимость возникает из изменений в способах развертывания, вызванных технологическим прогрессом, что, в свою очередь, приводит к необходимости децентрализованной верификации.

В то же время путь развития Web3 AI также эволюционирует. Ранние проекты AI Agent, сосредоточенные на MEME-атрибутах, постепенно уступают место более глубокому строительству инфраструктуры AI. Рынок начинает обращать внимание на специализированное разделение труда в различных функциональных областях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных и хранение. Некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, создании децентрализованных сетей вывода, федеративном обучении и вычислениях на краю, распределенных стимулах данных, а также на снижении AI-галлюцинаций с помощью распределенных механизмов согласования.

Эта тенденция развития отражает логические цепочки предложения, начиная с очищения от спекулятивных пузырей, переходя к появлению спроса на инфраструктуру, затем к возникновению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, к формированию экосистемного синергетического эффекта.

Интересно, что Web2 AI технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI имеет инновации в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может как раз компенсировать преимущества друг друга.

Это слияние порождает новую парадигму ИИ: комбинацию "эффективных вычислений" оффлайн и "быстрой верификации" в сети. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Основные ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, будут находиться оффлайн, но при этом потребуется легкая верификационная сеть.

Эта комбинация сохраняет эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность через облегчённую верификацию на блокчейне. Эта новая парадигма может стать важным направлением будущего развития ИИ.

Стоит отметить, что быстрый темп развития ИИ сам по себе не различает Web2 и Web3, но когнитивные искажения человека могут. Поэтому нам нужно рассматривать тенденции развития ИИ с открытым и перспективным взглядом, чтобы лучше использовать будущие возможности.