Рекурсивный оператор в мире Блокчейн: от Алгоритмического стейблкоина до Децентрализованных финансов

Алгоритмические стейблкоины в области Блокчейн вызывают широкое внимание. Многие считают, что они могут выполнить миссию, которую не смог осуществить биткойн: полностью децентрализованную и автоматическую глобальную валюту. Появление этой идеи, помимо недостаточного понимания Блокчейна и валюты, также связано с тем, что алгоритмические стейблкоины вводят новые рекурсивные операторы.

Рекурсивный оператор — это операция, при которой предыдущий статус используется в качестве входных данных и повторно циклически генерирует следующий статус в процессе непрерывных изменений смарт-контрактов. В среде Блокчейн открытость данных и последовательный дизайн смарт-контрактов формируют временные ряды, и рекурсивная обработка однотипных операций может привести к нелинейной структуре, даже вызвать эффект геометрической прогрессии. Эта сильная положительная обратная связь высоко согласуется с самоусиливающимися свойствами цепочечных игр.

Однако простая рекурсия временных рядов не является идеальной, так как информация в следующий момент времени полностью определяется информацией предыдущего момента. Стоит обратить внимание на сочетание рекурсивного оператора с другими элементами, вводя новую информацию в процессе изменения состояния. Эта новая информация отражает игровые характеристики, обладает непредсказуемостью, и в то же время подвержена влиянию рекурсивного оператора, формируя определенные общие ожидания. Этот составной оператор называется многократным рекурсивным оператором.

В качестве примера алгоритмического стейблкоина, оператор ценообразования генерирует цену Pt, а общий объем Mt выступает в роли многократного рекурсивного оператора. Mt является функцией Pt, в то время как Pt+1 зависит от Mt, что устанавливает косвенную рекурсивную связь между Mt+1 и Mt. В сочетании с оператором ценообразования это приводит к образованию периодической отрицательной обратной связи, постепенно приближаясь к стабильной цене. Эта концепция основана на равновесии кривых спроса и предложения, но поскольку игровой процесс происходит на вторичном рынке, точность не высокая, что приводит к медленному процессу передачи и затрудняет формирование стабильного равновесия.

Рекурсивные операторы могут предоставлять не только отрицательную обратную связь, но и положительную. Механизмы выкупа в некоторых системах являются典型ными примерами: уменьшая предложение на рынке, они способствуют росту цен, тем самым повышая производительность, удовлетворяя больший спрос, принося больше прибыли и увеличивая выкуп, формируя тем самым положительный цикл. Этот простой и четкий метод, обладающий свойствами, противоположными марковским, может быть более привлекательным для разработчиков протоколов на блокчейне.

С точки зрения чистой математики, неясно, может ли рекурсивный оператор создать стабильные свойства короткого периода. Поэтому стейблкоины, основанные на рекурсивных операторах, трудно сходятся к стабильной структуре. Особенно алгоритмические стейблкоины, влияя на соотношение спроса и предложения, изменяя общее количество, имеют более медленную передачу и больше ограничений для достижения стабильного равновесия, что затрудняет достижение их собственных целей.

В многократных рекурсивных операторах шаг, вводящий новую информацию, имеет решающее значение. Общие свойства равновесия Блокчейна действительно легко вводят больше информации, которая имеет определенную неопределенность в условиях игровой структуры, но при этом имеет рамочный характер. Эта информация, в сочетании с рекурсивными операторами, устанавливает общие ожидания, что может привести к иллюзии стабильности. Если не основываться на строгом анализе теории игр, трудно полноценно понять общие свойства равновесия, что может привести к результатам, противоположным ожиданиям.

При разработке Децентрализованных финансов необходимо тщательно анализировать механизмы передачи информации рекурсивных операторов, чтобы избежать предсказуемости и контроля. В будущем может появиться больше переменных, сочетающихся с рекурсивными операторами, особенно параметров, отражающих сложность рыночных игр, что является областью не линейных операторов, заслуживающей глубокого изучения. В общем, рекурсивные операторы открывают новые возможности для мира Блокчейн, но их применение и развитие все еще требуют осторожности и глубоких исследований.