Волна революции ИИ: как Bittensor перестраивает интеллектуальную сеть через подсеть

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, управляемую данными. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, делают ИИ-приложения повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало волну интереса к ИИ, и за этим последовал бум различных ИИ-инструментов, от генерации текстов до интеллектуальных офисных помощников. Ожидается, что к 2030 году объем рынка ИИ-отрасли достигнет 185 миллиардов долларов.

Однако в настоящее время индустрия ИИ в основном контролируется несколькими крупными технологическими гигантами, что приводит к проблемам централизованности данных и неравномерному распределению вычислительных ресурсов. Децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. В распределенной сети перспективы развития ИИ могут быть пересмотрены.

В условиях бурного роста AI-индустрии появилась группа качественных проектов Web3+AI. Среди них Bittensor ухватился за ключевую возможность - создать платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации конкуренции для сохранения самых качественных AI-проектов. Эта платформа использует блокчейн-механизмы стимулирования, предоставляя новое направление для развития AI-алгоритмов.

Bittensor: Пионер децентрализованной сети ИИ

Bittensor — это децентрализованная сеть машинного обучения и рынок цифровых товаров. Она работает на распределенной компьютерной сети, управляемой несколькими сторонами, решая такие проблемы, как централизация данных. Ее справедливая система вознаграждений обеспечивает соотношение между вознаграждением и вкладом. Эта сеть предоставляет услуги индивидуумам, нуждающимся в ресурсах машинного обучения, а также становится разнообразной платформой для торговли цифровыми товарами.

В отличие от многих VC-проектов, развитие Bittensor более прагматично. Проект был основан группой технических энтузиастов и экспертов в 2021 году с использованием фреймворка Substrate для создания блокчейна. В 2022 году была выпущена альфа-версия для проверки жизнеспособности, и была внедрена консенсусная система Yuma для защиты конфиденциальности пользователей. В 2023 году была выпущена бета-версия и модель токеномики TAO. В 2024 году будет интегрирована технология DHT для повышения эффективности обработки данных, и начнется активное развитие подсетей и рынка цифровых товаров.

Токен TAO Bittensor во многом похож на биткойн, общий объем составляет 21 миллион монет, каждые четыре года происходит халвинг. TAO распределяется через честный запуск, без предварительной добычи или удержания командой. В настоящее время каждый 12 секунд создается блок, за каждый блок начисляется 1 TAO, что составляет 7200 TAO в день. Эти награды распределяются по вкладу между подсетями, которые затем распределяют их между владельцами, валидаторами и майнерами.

В настоящее время общее количество аккаунтов в сети Bittensor превышает 100000, количество ненулевых аккаунтов достигло 80000. За последний год цена TAO значительно возросла, в настоящее время рыночная капитализация составляет 2.278 миллиарда долларов, цена монеты 321 доллар.

подсеть:核心架构 Bittensor

Подсеть Bittensor является самой важной частью его сетевой архитектуры. Каждая подсеть представляет собой отдельный исполняемый код, устанавливающий определенные стимулы для пользователей и функции, но сохраняющий тот же интерфейс консенсуса, что и основная сеть. В настоящее время, кроме корневой подсети, функционируют 45 подсетей. Ожидается, что к середине 2024 года количество подсетей увеличится с 32 до 64.

В подсети в основном присутствуют три типа ролей: владелец подсети, майнер и валидатор. Владелец подсети отвечает за предоставление базового кода и настройку механизмов стимуляции. Майнеры повышают свою конкурентоспособность, оптимизируя код, неэффективные майнеры будут заменены. Валидаторы оценивают вклад подсети и получают вознаграждение, а также могут стейкать TAO для получения дополнительного дохода.

Механизм эмиссии подсети ( определяет распределение токенов TAO. Обычно 18% выделяется владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Подсеть состоит из 256 слотов, из которых 64 отводятся валидаторам, а 192 — майнерам. Производительность валидаторов и майнеров напрямую влияет на рейтинг и вознаграждение подсети.

У новых зарегистрированных подсетей есть 7-дневный иммунный период, плата за первую регистрацию составляет 100 TAO. Когда все позиции подсетей заполнены, подсети с наименьшими выбросами и не находящиеся в иммунном периоде будут удалены для размещения новых подсетей. Поэтому подсети должны постоянно повышать эффективность, чтобы избежать исключения.

Masa является успешным примером в сети Bittensor, будучи первой системой двойного вознаграждения, привлекшей 18 миллионов долларов финансирования.

![Bittensor: Как AI подсеть может изменить сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(

Инновационные механизмы консенсуса и доказательства

Bittensor использует различные механизмы консенсуса и доказательства, среди которых наиболее характерными являются механизм доказательства интеллекта ) PoI ( и консенсус Yuma.

Механизм PoI требует от майнеров подтверждения вклада путем выполнения интеллектуальных вычислительных задач. Эти задачи могут включать обработку естественного языка, анализ данных и т. д. Валидаторы распределяют задачи и оценивают качество результатов.

Yuma консенсус является основным алгоритмом, который综合考虑ет количество и рейтинг валидаторов, исключает аномальные результаты и в конечном итоге определяет распределение вознаграждений. Этот механизм следует принципу данных недоступности, защищая конфиденциальность и обеспечивая эффективную обработку.

Кроме того, Bittensor также внедрил механизм MOE, интегрировав несколько экспертных подсетей, которые работают совместно для повышения общего результата. Валидаторы могут оценивать и ранжировать экспертные модели, что стимулирует их постоянную оптимизацию.

![Bittensor: Как AI подсеть может преобразовать сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(

Обзор проекта подсети

В настоящее время в Bittensor зарегистрировано 45 подсетей, 40 из которых уже имеют названия. Три лучшие подсети:

19号 подсеть Vision: сосредоточен на децентрализованной генерации и выводе изображений, предоставляет доступ к открытому LLM и моделям изображений. Средний доход узла в день составляет около 866 долларов.

18-й подсеть Cortex.t: стремится создать передовую AI платформу, предоставляя высококачественные текстовые и графические API услуги. Средний дневной доход узла составляет около 554 долларов.

1-я подсеть: самая ранняя подсеть для генерации текста, хотя и подвергалась сомнениям, но всё же сохраняет высокие позиции.

Другие подсети также включают обработку данных, торговый ИИ и другие типы. В целом, доходы от успешно работающих узлов значительны, но конкуренция жесткая, требуется постоянная оптимизация для поддержания конкурентоспособности.

![Bittensor：Как AI подсеть переосмысляет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(

Перспективы на будущее

Слияние AI и Web3 продолжит быть центром внимания на рынке. Bittensor, как проект с двойным движением технологий и рынка, предлагает уникальную подсеть, которая предоставляет командам AI удобный путь к входу в децентрализованную сеть. Однако, с увеличением количества подсетей и усилением конкуренции, проект сталкивается с риском снижения доходов и попадания некачественных проектов. Долгосрочное развитие Bittensor будет зависеть от того, как он сможет сбалансировать расширение и контроль качества.

![Bittensor: как подсеть AI перерабатывает сети коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(