Слияние концепции MCP и AI Agent: новая рамка применения искусственного интеллекта

Введение в концепцию MCP

В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто страдают от недостатка персонализированных настроек, что приводит к однообразным и скучным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями и характером. Однако, даже при этом, ИИ всё ещё остаётся пассивным ответчиком и не может самостоятельно выполнять сложные задачи.

Чтобы преодолеть это ограничение, проект Auto-GPT был создан. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, позволяя ИИ автоматически выполнять задачи и возвращать результаты в соответствии с предустановленными правилами. Эта инновация превратила ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.

Несмотря на то, что Auto-GPT достиг определенных успехов, он по-прежнему сталкивается с проблемами, такими как несоответствие форматов вызова инструментов и плохая кроссплатформенная совместимость. В связи с этим был разработан MCP (протокол контекста модели). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, позволяющий ИИ легко вызывать различные внешние сервисы.

Традиционно, чтобы заставить крупномасштабные модели выполнять сложные задачи, разработчикам необходимо было написать огромное количество кода и спецификаций инструментов, что значительно увеличивало сложность разработки и временные затраты. Протокол MCP значительно упрощает этот процесс, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, что позволяет AI моделям более эффективно взаимодействовать с внешними инструментами.

Слияние MCP и AI Agent

MCP и AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, акцентируя внимание на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP же сосредоточен на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, усиливая кросс-платформенную совместимость и гибкость.

Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (такими как блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т. д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с данными и инструментами многоцепочечной среды, значительно усиливая способность к автономному выполнению.

Например, AI-агенты в классе DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель с помощью MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI-агентов, а именно сотрудничество многократных агентов: с помощью MCP различные AI-агенты могут сотрудничать по функциональному распределению и совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных в блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность.

В области автоматизации цепочных сделок MCP соединяет различные типы сделок и агентов управления рисками, что помогает решить проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и других в сделках, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепи.

Связанные проекты

DeMCP

DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, которая стремится предоставить AI Agent собственные открытые MCP-сервисы, предложить разработчикам MCP платформу развертывания с совместным коммерческим доходом и обеспечить односторонний доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги, поддерживая стабильные монеты.

ТЕМНЫЙ

DARK - это сеть MCP, построенная на надежной вычислительной среде (TEE) на базе Solana. Его первое приложение находится в разработке и направлено на предоставление эффективной интеграции инструментов для AI Agent с помощью протоколов TEE и MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простого конфигурирования.

Cookie.fun

Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая предоставляет пользователям всеобъемлющий индекс AI Agent и аналитические инструменты. Платформа помогает пользователям оценивать производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. В последнее время обновление Cookie.API 1.0 представило специализированный сервер MCP, который включает в себя «включи и работай» сервер MCP для агентов, разработанный специально для разработчиков и не технических специалистов, без необходимости в какой-либо настройке.

SkyAI

SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на основе BNB Chain, который нацелен на создание блокчейн-нативной инфраструктуры AI через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и взаимосвязанным протокол данных для AI-приложений на основе Web3 и планирует упростить процесс разработки за счет интеграции многосетевого доступа к данным, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола, чтобы содействовать практическому применению AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных уже превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет запущен сервер данных MCP, поддерживающий основную сеть Ethereum и цепочку Base.

Будущее развитие

Протокол MCP, как новое повествование о слиянии ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелый продукт, что привело к постоянному снижению цен на токены после их выхода на рынок. Это отражает кризис доверия рынка к проектам MCP, в основном вызванный длительным циклом разработки продукта и отсутствием практического применения.

Как ускорить процесс разработки продукта, обеспечить тесную связь между токенами и реальным продуктом, а также улучшить пользовательский опыт, станет основной проблемой, с которой сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp единый стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительных ресурсов для разработки.

Несмотря на вышеперечисленные вызовы, сам протокол MCP все еще демонстрирует огромный потенциал для рыночного развития. С постоянным прогрессом технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и других. Например, AI-агенты могут с помощью протокола MCP в реальном времени получать данные с блокчейна, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованные характеристики протокола MCP могут предоставить ИИ-моделям прозрачную и прослеживаемую платформу для работы, способствуя процессу децентрализации и активизации ИИ-активов.

Протокол MCP, являясь важной вспомогательной силой в融合е AI и блокчейна, с постоянным развитием технологий и расширением областей применения, имеет возможность стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI-агентов. Однако для реализации этого видения необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность, пользовательский опыт и другие.