Odaily Planet Daily News Lightning Labs запустила новые биткойн-инструменты искусственного интеллекта, предназначенные для того, чтобы разработчики могли беспрепятственно интегрировать биткойн и сеть Lightning в свои приложения искусственного интеллекта.Набор включает в себя LLM Agent BitcoinTools, который позволяет разработчикам создавать агентов искусственного интеллекта, которые могут хранить биткойн-балансы. , отправлять/получать биткойны в сети Lightning Network и взаимодействовать с узлами демона Lightning Network. Кроме того, этот выпуск включает в себя обратный прокси-сервер Aperture, который поддерживает Lightning Node Connect и предоставляет динамические цены на конечные точки API. Эти инструменты повысят доступность и функциональность инфраструктуры ИИ. (Блок)

Babbitt News, 9 июня, согласно отчету Chosun Ilbo, было подтверждено, что Samsung полностью разрабатывает свою собственную модель большого языка ИИ (LLM) для внутреннего использования.Этот продукт аналогичен ChatGPT.Он разрабатывался с июня и во главе с исследовательским институтом Samsung. Источники сообщили, что почти все вычислительные ресурсы графических процессоров Samsung были вложены в крупномасштабное обучение моделей, и компания планирует завершить разработку первой версии LLM в течение двух месяцев. В настоящее время Samsung планирует использовать эту большую модель для сводки документов, разработки программного обеспечения и языкового перевода и еще не решила, предоставлять ли продукт потребителям.

Согласно отчету 36 Krypton от 5 июня, компания Integer Intelligence, занимающаяся данными искусственного интеллекта, недавно завершила финансирование десятков миллионов раундов Pre A. Yishang Capital является эксклюзивным финансовым консультантом. Этот раунд финансирования в основном используется для итеративного обновления интеллектуальной платформы инженерии данных (платформа ABAVA).Новая платформа ABAVA будет объединять большие модели AI + малые модели для обеспечения эффективной автоматической аннотации данных. Кроме того, целочисленный интеллект также будет интегрировать возможности службы данных RLHF (обучение с обратной связью с участием человека) для предоставления решений для разработки и итерации больших языковых моделей (LLM).

Компания Lenovo представила первый в своем роде ноутбук следующего поколения с процессором Qualcomm Snapdragon XElite - Lenovo Yoga Slim 7x и Lenovo ThinkPad T14s Gen 6. Согласно информации, эти две модели, оснащенные новым процессором Snapdragon XElite, обладают 12-ядерным процессором Oryon CPU, графическим процессором Adreno и специальным процессором Hexagon NPU. Благодаря новым функциям от Microsoft и Copilot+, пользователи смогут использовать функцию больших языковых моделей (LLM) даже без подключения к Интернету.

Как сообщает Interface News от 27 июня, компания MongoDB, занимающаяся базами данных, объявила, что будет сотрудничать с Google Cloud, чтобы ускорить использование разработчиками генеративного ИИ и разработку новых приложений. Разработчики могут воспользоваться MongoDB Atlas и интеграцией с Google Cloud Vertex AI Large Language Model (LLM) для ускорения разработки программного обеспечения.

IT House выпустил сегодня статью, в которой говорится, что объем слепой кучи модели ИИ на самом деле не обязательно лучше.Это больше зависит от качества обучающих данных.Недавно Microsoft выпустила языковую модель phi-1 с 1,3 миллиардами параметров , используя высококачественное обучение набору данных «Уровень учебника», говорят, что «фактический эффект лучше, чем GPT 3.5 со 100 миллиардами параметров». Модель основана на архитектуре Transformer, и команда Microsoft использовала данные «учебного уровня» из Интернета и «логически строгий контент», обработанный с помощью GPT-3.5, а также восемь графических процессоров Nvidia A100, чтобы завершить обучение всего за 4 часа. дни . Команда Microsoft заявила, что вместо увеличения количества параметров модели улучшение качества набора данных для обучения модели может повысить точность и эффективность модели, поэтому они использовали высококачественные данные для обучения модели phi-1. . В тесте показатель phi-1 достиг 50,6%, что лучше, чем GPT-3,5 (47%) со 175 миллиардами параметров. Microsoft также заявила, что в следующий раз в HuggingFace будет открыт исходный код phi-1, и это не первый раз, когда Microsoft разрабатывает небольшой LLM.Ранее они создали Orca с 13 миллиардами параметров, которая была обучена с использованием синтетических данных GPT-4. производительность также выше, чем у ChatGPT.

По сообщению Securities Times, 20 июня Jinshan Office провел ежегодный брифинг по результатам 2022 года. Что касается разработки продуктов, связанных с ИИ, председатель компании Цзоу Тао сказал, что ИИ является одной из важных продуктовых стратегий Kingsoft Office. В настоящее время компания предпочитает «ходить на двух ногах» и сначала будет сотрудничать с поставщиками технических услуг, связанных с AIGC и LLM, а также проводить исследования и разработки продуктов за счет их технических возможностей; в то же время они также продолжая контактировать с некоторыми отличными начинающими компаниями. Кроме того, будут постепенно запускаться функции, связанные с «WPSAI», которые, как ожидается, полностью расширят возможности всей линейки продуктов компании.

Как сообщает Businesskorea, согласно южнокорейским источникам, подразделение Device Solutions (DS), отвечающее за полупроводниковый бизнес Samsung Electronics, разрабатывает собственную модель большого языка (LLM) GPT-3.5 или выше.Индивидуальный искусственный интеллект для повышения производительности и работы. эффективность. Сообщается, что служба, как ожидается, начнет свою базовую работу уже в декабре этого года, а в феврале следующего года предоставит услуги профессионального поиска, включая информацию о компаниях и данные.

Данные Kin10 за 12 июня сообщают, что согласно исследованию и консультации глобального исследовательского центра TrendForce, в первом квартале потребительские конечные устройства входят в традиционный слабый сезон, хотя в цепи поставок иногда возникают срочные заказы, но в основном это восстановление индивидуальных клиентских запасов, и динамика немного ослаблена; в то же время, спрос на автомобильные и промышленные приложения подвержен влиянию инфляции, геополитических конфликтов, энергетики и других факторов, только AI-серверы в условиях массовых капиталовложений мировых крупнейших поставщиков облачных услуг (CSP) и бума построения крупномасштабных языковых моделей (LLM) стали единственной яркой точкой в цепи поставок в первом квартале. Исходя из вышеизложенных факторов, общий квартальный объем производства крупнейших десяти мировых производителей кристаллов уменьшился на 4,3% до 29,2 миллиарда долларов США.

Согласно сообщению Financial Associated Press от 14 июня, Bank of America Securities выпустил отчет, в котором говорится, что AMD недавно анонсировала свой новейший чип AI GPU «MI300 X» и прогнозирует, что рынок чипов AI вырастет по сравнению с США. $30 млрд в этом году до $150 млрд в 2027 году. Тем не менее, банк остается «нейтральным» в отношении AMD, поскольку компания не упомянула ни одного коммерческого клиента, участвующего в ее новых продуктах GPU. AMD по-прежнему сильно отстает от Nvidia, поскольку AMD не начнет пробовать чипы с искусственным интеллектом до следующего квартала. Что касается сроков, когда AMD начнет стабилизироваться с 5-нанометровыми ускорителями графических процессоров, Nvidia может выпустить свой 3-нанометровый графический процессор следующего поколения с архитектурой Blackwell, оптимизированный для LLM, еще больше расширив свое и без того значительное лидерство на рынке искусственного интеллекта.

Согласно новостям PANews от 7 июля, согласно сообщению The Block, Lightning Labs запустила новый биткойн-инструмент искусственного интеллекта. Инструменты предназначены для того, чтобы помочь разработчикам беспрепятственно интегрировать Биткойн и сеть Lightning в свои приложения ИИ. Пакет включает в себя LLM Agent BitcoinTools, который позволяет разработчикам создавать агенты ИИ, которые могут хранить биткойн-балансы, отправлять/получать биткойны в сети Lightning и взаимодействовать с узлами Lightning Network Daemon. Кроме того, этот выпуск включает Aperture Reverse Proxy Server, который поддерживает Lightning Node Connect и предлагает динамические цены на конечные точки API. Эти инструменты повысят доступность и функциональность инфраструктуры ИИ.

Согласно отчету IT House от 25 июня, разработчик Иван Мартинес Торо недавно запустил модель с открытым исходным кодом PrivateGPT, которая позволяет пользователям задавать вопросы, основанные на их собственных документах, без подключения к Интернету. Сообщается, что модель с открытым исходным кодом PrivateGPT можно запускать локально на домашних устройствах, а модель большого языка с открытым исходным кодом (LLM), называемую gpt4, необходимо загрузить перед запуском. Затем попросите пользователей поместить все связанные файлы в каталог, чтобы модель извлекла все данные. После обучения LLM пользователь может задать модели любой вопрос, и она ответит, используя предоставленный документ в качестве контекста. PrivateGPT может принимать более 58 000 слов и в настоящее время требует много локальных вычислительных ресурсов (рекомендуется высокопроизводительный процессор) для настройки. Торо сказал, что PrivateGPT в настоящее время находится на стадии проверки концепции (PoC), что, по крайней мере, доказывает, что большая модель, подобная ChatGPT, может быть создана полностью локально. компаний для доступа к персонализации, безопасности и конфиденциальности ChatGPT для повышения производительности.

Odaily Planet Daily News Компания по добыче биткойнов Hive Blockchain заявила в ходе телефонного разговора с аналитиками в пятницу, что компания позволит клиентам обучать крупномасштабные языковые модели искусственного интеллекта в своем центре обработки данных по сравнению с конкурентами, такими как ChatGPT от OpenAI. конфиденциальность. Айдин Килич, генеральный директор и президент компании, сказал: "Компании теперь замечают, что они не хотят загружать конфиденциальные данные клиентов в такие компании, как OpenAI, у которых есть общедоступная LLM (модель большого языка). Мы хотим обеспечить конфиденциальность в Hive через Hive Cloud, компании могут заключать соглашение об обслуживании, владеть своими данными и своей конфиденциальностью и по-прежнему выполнять вычислительные нагрузки ИИ на наших графических процессорах». Акции Hive выросли почти на 2 процента на Nasdaq в пятницу. (Коиндеск)