MCP становится все более популярным, сектор искусственного интеллекта снова становится вирусным?

[TL;DR]:

Сектор искусственного интеллекта вырос на 32% за последние семь дней, и его рыночная капитализация выросла до $5.6B, при этом рыночное внимание значительно увеличилось.

Несколько протоколов искусственного интеллекта, таких как Swarms, .fun и SKYAI, запустили услуги MCP, но большинство из них находятся на начальных этапах, где концепции превышают практику, и их продукты не очень зрелые.

Если MCP хочет стать “HTTP” искусственного интеллекта, безопасность и совместимость должны стоять на первом месте.

Введение

С прошлой недели, рынок криптовалют прошел долгожданный рост, существенно возросла общая рыночная стоимость, и значительно улучшилось настроение инвесторов. В рамках этого восстановления сектор AI Agent проявил себя особенно хорошо, с приростом в 42,3% за последние семь дней и рыночной стоимостью в $6,1 млрд, при резком увеличении рыночного внимания. В данной статье объясняется техническая логика MCP и ACP.

Сектор искусственного интеллекта возглавляет восхождение, и начинает проявляться катализирующий эффект MCP

MCP перепроектирует ценностную нравоучительность AI Agent и обеспечивает последний резкий рост этого сектора. Я упоминал во многих блог-постах, обсуждая спад рынка, что интеграция AI и блокчейн станет одним из важных трендов в будущем рыночная криптовалюта, и в этот раз ведущий рост сектора искусственного интеллекта безусловно предоставляет крепкие доказательства этого взгляда. В этой волне роста сектора искусственного интеллекта технология MCP, безусловно, сыграла роль катализатора.

Источник: coingecko

MCP (Model Context Protocol) разработана для решения проблемы фрагментации при взаимодействии моделей ИИ с внешними инструментами и источниками данных. Простыми словами, MCP подобна «универсальной вилке» для ИИ, позволяя моделям безопасно и стандартно подключаться к базам данных, файловым системам или сторонним API для получения данных в реальном времени и выполнения задач. Ее появление совпадает с критическим моментом, когда AI-агенты переходят от «понимания» к «выполнению».

Другими словами, важная роль MCP заключается в том, что он расширяет сценарии применения AI Agent. В прошлом AI-модели в основном были инструментами, работающими вне цепи, которые взаимодействовали с блокчейном через API, что было неэффективно и ограничивалось централизованными интерфейсами. Сегодня MCP предоставляет AI-моделям идентичность в цепи и контекстуальное осознание, позволяя им функционировать как «исполнители когнитивных процессов в цепи». Например, в DeFi AI-рыночные сделки могут использовать MCP для анализа глубины ордерного стакана и индикаторов настроений межцепочности в реальном времени, динамически корректировать график ликвидности и заменять традиционные статические модели. Эта практичность дала рынку возможность, и фонды начали поток в сектор искусственного интеллекта.

Источник: @Lawrence

С более широкой перспективы, отскок рынок криптовалют и рост сектора искусственного интеллекта не являются изолированными событиями. Продвижение технологии искусственного интеллекта обеспечивает основу для он-чейн приложений, в то время как децентрализованный характер блокчейна обеспечивает доверие и инцентивную структуру для искусственного интеллекта. MCP, как мост, заполняет технологическую пропасть и разжигает воображение инвесторов. Поэтому на криптовалютном рынке, который претендует на оценку по ставке мечты рынка, естественным образом возникает предпосылка для раздувания сектора AI Agent.

Анализ случая применения MCP: низкая зрелость продукта и рост пузырей

Для лучшего понимания практического применения протокола MCP мы делимся некоторыми протоколами искусственного интеллекта, которые приняли MCP.

Swarms: Корпоративный многоагентный фреймворк сотрудничества Swarms недавно запустил сервер MCP для бирж для реализации анализа данных токенов и автоматического выполнения транзакций в рамках готового к производству фреймворка swarms-rust. Теперь команда интегрировала в фреймворк агента опциональные инструменты оценки задач.
Источник: @swarms_corp

.fun: Платформа данных AI Agent .fun недавно запустила свой собственный сервер MCP, предоставляя разработчикам и непрофессиональному персоналу готовый к использованию сервер MCP, специфический для агентов. Пользователи могут легко создавать и развертывать своих собственных AI-агентов без какой-либо сложной конфигурации.

DeMCP: Живой Web3 Рынок MCP, который предоставляет скидочный доступ к большим языковым моделям, таким как GPT-4 и Claude. В отличие от традиционных методов доступа к услугам AI, DeMCP использует доверенную среду выполнения (TEE) и механизмы безопасности on-chain для обеспечения безопасности данных и конфиденциальности. Это означает, что пользователи могут наслаждаться услугами AI, не беспокоясь о утечке данных или их злоупотреблении.

SkyAI: SkyAI, основанный на BNB Chain, обеспечивает доступ к данным нескольких цепочек и развертывание искусственного интеллекта. Проект креативно объединяет MCP с доказательством нулевого знания, позволяя искусственным интеллектуальным агентам выполнять аудит умных контрактов, отслеживание токенов и анализ межцепочечных операций.

Источник: @SKYAIpro

Мы представили этот проект в статье прошлой недели, “Будет ли BNB Chain Link связывать цепь SOL для оживления онлайн-экосистемы?” Предпродажа SKYAI привлекла более 110 000 адресов для участия, собрав общую сумму в 83 848 BNB(примерно 50 миллионов долларов). После официального TGE рыночная стоимость достигла максимума в 76 миллионов долларов, и эффект рыночного хайпа был очевиден.

Dark: DARK - это экосистема, разработанная для искусственных интеллектуальных агентов, интегрирующая экономические системы и техническую инфраструктуру. Ее цель - создать сетевую инфраструктуру, поддерживающую каждого в создании, размещении и получении прибыли от услуг MCP. В настоящее время она поддерживает два MCP:

• Темный лес MCP: Темный лес MCP дает SPUTNIK (конкурентному искусственному интеллекту из DARK Games) возможность исследовать неизвестные области на туманных картах, анализировать свои координаты и планировать маршруты межпланетных перелетов.
• Solana MCP: Предоставляет полный набор возможностей для взаимодействия с Solana блокчейн.

Другие проекты, такие как интеграция AWS OpenServ, Agent Studio Holoworld и возможность заказать пиццу через MCP и Claude ElevenLabs, добились прорывов в сегментированных сценариях.

Однако большинство MCP как в Web2, так и в Web3 находятся на начальных этапах, когда они больше концептуальны, чем практичны, особенно многие протоколы искусственного интеллекта, использующие MCP в качестве продающего аргумента, но уровень зрелости продукта невысок. На этом этапе, когда концепция завышена, все еще нужно обращать внимание на те протоколы, которые могут приземлиться и принести ценные обновления.

MCP Всё ещё имеет скрытые опасности, на что ещё способны искусственные интеллекты?

Хотя протокол MCP показал большой потенциал для применения и рыночных перспектив в рынок криптовалют, он по-прежнему сталкивается с многочисленными вызовами и скрытыми опасностями на своем пути развития.

Во-первых, популярность MCP недостаточно высока, и многие крупные службы искусственного интеллекта еще не интегрировали MCP. В частности, поддержка MCP различными системами и платформами ограничена, что в свою очередь ограничивает дальнейшее развитие MCP на криптовалютном рынке.

Кроме того, открытость MC также приведет к некоторым проблемам утечки конфиденциальной информации. Например, 23pds из компании SlowMist Technology предупредил, что у MC могут быть уязвимости, и хакеры могут утекать историю бесед пользователей, манипулируя системой искусственного интеллекта. Фактически, как открытый протокол, MC должен обрабатывать взаимодействие нескольких источников данных, что увеличивает поверхность атаки. Хакеры действительно могут достичь злонамеренных целей путем подделки запросов или подделки данных. Например, когда AI-агент получает доступ к on-chain данным, если сервер скомпрометирован, данные пользователей могут быть похищены. Кроме того, когда пользователи разрешают AI-агенту доступ к чувствительной информации, если третья сторона получает к ней доступ без разрешения, это серьезно нарушает конфиденциальность.
Источник: @trailofbits

Другими словами, инфраструктура Web3 AI Agent несовершенна, и «ямы», такие как слой данных и слой оракула, не были заполнены. Если MCP будет расширяться слепо, это может усилить уязвимость системы. Ценность технологии заключается в надежности. Если MCP хочет стать «HTTP» искусственного интеллекта, безопасность и совместимость должны стоять на первом месте.

В свете кризиса доверия, окружающего MCP, появляется новый протокол ACP (Протокол коммерческого агента), предлагающий альтернативную возможность. В отличие от позиционирования MCP как “технической адаптации”, ACP фокусируется на создании децентрализованного коммерческого слоя расчетов и вводит механизм “Доказательства намерений”, чтобы гарантировать, что поведение агента полностью соответствует целям пользователя.

В заключение, на мой взгляд, будущее AI Agent может двигаться в сторону «протокольной многоуровневой» архитектуры: MCP отвечает за технические соединения, ACP обрабатывает обмен значением, а нижний уровень требует инфраструктурной поддержки, такой как распределенная идентичность (DID) и децентрализованное хранилище (например, IPFS).

Источник: @DeMCP_AI

Конечно, текущий тренд искусственного интеллекта и даже интеграции искусственного интеллекта и криптовалюты все еще находится в процессе технологической эволюции и многостороннего обсуждения, и направление пока не ясно. Однако автор всегда считал, что только поместив эффективность и конфиденциальность пользователей в центр основной логики, можно стимулировать большую экономическую ценность. Автор также готов общаться с вами, чтобы обсудить больше идей и наблюдений в этой области.