Uma vez que você não forneceu nenhuma lista de imagens, vou manter o conteúdo original inalterado, sem inserir qualquer imagem. Abaixo está o conteúdo completo do original:
Navegador AI: O início da terceira guerra dos navegadores
A terceira guerra dos navegadores está se desenrolando silenciosamente. Olhando para a história, desde o Netscape e o IE da Microsoft nos anos 90, até o espírito de código aberto do Firefox e o Chrome do Google, a disputa entre navegadores sempre foi uma manifestação concentrada do controle da plataforma e da mudança de paradigmas tecnológicos. O Chrome conquistou a posição de liderança com sua velocidade de atualização e a interconexão de ecossistemas, enquanto o Google, através da estrutura de "duopólio" entre busca e navegador, formou um ciclo fechado de entrada de informações.
No entanto, hoje, esse padrão está sendo abalado. A ascensão dos modelos de linguagem em larga escala (LLM) está fazendo com que cada vez mais usuários concluam tarefas na página de resultados de busca com "zero cliques", reduzindo o comportamento tradicional de clicar em páginas da web. Ao mesmo tempo, rumores sobre a Apple possivelmente substituir o mecanismo de busca padrão no Safari ameaçam ainda mais a base de lucros da Alphabet, e o mercado já começou a mostrar inquietação em relação à "ortodoxia da busca".
O próprio navegador está a enfrentar uma reconfiguração do seu papel. Ele não é apenas uma ferramenta para exibir páginas da web, mas sim um recipiente que agrega múltiplas capacidades como entrada de dados, comportamento do usuário e identidade de privacidade. Embora o Agente de IA seja poderoso, para realizar interações complexas na página, chamar dados de identidade locais e controlar elementos da página da web, ainda é necessário recorrer às fronteiras de confiança e às caixas de areia funcionais do navegador. O navegador está a transformar-se de uma interface humana para uma plataforma de chamadas de sistema para Agentes.
O que realmente pode quebrar o atual paradigma do mercado de navegadores não é outro "Chrome melhor", mas uma nova estrutura de interação: não a exibição de informações, mas a invocação de tarefas. O navegador do futuro deve ser projetado para Agentes de IA - não apenas para ler, mas também para escrever e executar. Projetos como o Browser Use estão tentando semantizar a estrutura das páginas, transformando a interface visual em texto estruturado que pode ser chamado por LLM, realizando a mapeação de páginas para comandos e reduzindo drasticamente o custo de interação.
Os principais projetos no mercado começaram a experimentar: Perplexity construiu o navegador nativo Comet, substituindo os resultados de busca tradicionais por IA; Brave combina proteção de privacidade com raciocínio local, usando LLM para aprimorar a funcionalidade de busca e bloqueio; enquanto projetos nativos de Crypto como Donut visam uma nova entrada para a interação entre IA e ativos em blockchain. A característica comum desses projetos é: tentar reestruturar a entrada do navegador, em vez de embelezar sua camada de saída.
Para os empreendedores, as oportunidades estão escondidas na relação triangular entre entrada, estrutura e agente. O navegador, como a interface que chama o mundo no futuro, significa que quem pode fornecer "blocos de capacidade" estruturados, chamáveis e confiáveis, poderá se tornar parte integrante da nova geração de plataformas. Desde SEO até AEO (Otimização do Motor de Agentes), desde o tráfego da página até a chamada de cadeias de tarefas, a forma do produto e o pensamento de design estão se reestruturando. A terceira guerra dos navegadores acontece na "entrada" em vez de na "exibição"; o que decide o vencedor não é mais quem captura a atenção do usuário, mas quem ganha a confiança do agente e obtém a entrada para a chamada.
Breve história do desenvolvimento dos navegadores
No início da década de 90, quando a Internet ainda não fazia parte do cotidiano, o Netscape Navigator surgiu, como um veleiro que abre novas terras, abrindo as portas para milhões de usuários ao mundo digital. Este navegador não foi o primeiro, mas foi o primeiro produto a realmente se tornar popular e a moldar a experiência da Internet. Naquela época, as pessoas podiam navegar na web de forma tão fácil através de uma interface gráfica, como se o mundo inteiro de repente se tornasse acessível.
No entanto, o brilho é muitas vezes efémero. A Microsoft rapidamente percebeu a importância dos navegadores e decidiu forçar a inclusão do Internet Explorer no sistema operativo Windows, tornando-o o navegador padrão. Esta estratégia é considerada um "coup de maître da plataforma", que desmantelou diretamente a posição dominante de mercado da Netscape. Muitos usuários não escolhiam ativamente o IE, mas aceitavam-no porque era o padrão do sistema. O IE, aproveitando a capacidade de distribuição do Windows, rapidamente se tornou o líder da indústria, enquanto a Netscape caiu em um caminho de declínio.
Em meio a dificuldades, os engenheiros da Netscape escolheram um caminho radical e idealista - eles tornaram o código-fonte do navegador público, fazendo um apelo à comunidade de código aberto. Essa decisão foi como uma "cedência macedônica" no mundo da tecnologia, prenunciando o fim de uma era e a ascensão de novas forças. Esse código mais tarde se tornou a base do projeto do navegador Mozilla, inicialmente nomeado de Phoenix (significando renascimento), mas que, devido a problemas de marca registrada, passou por várias mudanças de nome, sendo finalmente chamado de Firefox.
O Firefox não é uma simples cópia do Netscape; ele alcançou várias inovações em experiência do usuário, ecossistema de plugins, segurança, entre outros. Seu surgimento marca a vitória do espírito open source e injetou nova vitalidade em toda a indústria. Alguns descrevem o Firefox como o "herdeiro espiritual" do Netscape, assim como o Império Otomano herdou o resplendor bizantino. Essa metáfora, embora exagerada, é bastante significativa.
Mas anos antes do lançamento oficial do Firefox, a Microsoft já havia lançado seis versões do IE, aproveitando a vantagem do tempo e a estratégia de bundling do sistema, fazendo com que o Firefox começasse em uma posição de perseguição, o que tornava esta competição desigualmente justa desde o início.
Entretanto, outro jogador inicial também apareceu discretamente. Em 1994, o navegador Opera foi lançado, vindo da Noruega, inicialmente como um projeto experimental. Mas a partir da versão 7.0 de 2003, ele introduziu o motor Presto desenvolvido internamente, sendo o primeiro a suportar CSS, layout responsivo, controle por voz e tecnologias de codificação Unicode. Embora o número de usuários seja limitado, tecnicamente sempre esteve à frente da indústria, tornando-se "o favorito dos geeks".
No mesmo ano, a Apple lançou o navegador Safari. Esta foi uma reviravolta significativa. Naquela época, a Microsoft havia investido 150 milhões de dólares na Apple, que estava à beira da falência, para manter as aparências de concorrência e evitar a revisão antitruste. Embora o motor de busca padrão do Safari desde seu nascimento tenha sido o Google, essa história de entrelaçamento com a Microsoft simboliza a relação complexa e sutil entre os gigantes da internet: cooperação e competição, sempre andam de mãos dadas.
Em 2007, o IE7 foi lançado com o Windows Vista, mas a resposta do mercado foi medíocre. Em contraste, o Firefox, com um ritmo de atualização mais rápido, um mecanismo de extensões mais amigável e um apelo natural para os desenvolvedores, viu sua participação de mercado aumentar gradualmente para cerca de 20%. O domínio do IE começou a enfraquecer, e o vento estava mudando.
O Google, por outro lado, adotou uma abordagem diferente. Embora tenha começado a desenvolver seu próprio navegador em 2001, levou seis anos para convencer o CEO Eric Schmidt a aprovar o projeto. O Chrome foi lançado em 2008, baseado no projeto open-source Chromium e no motor WebKit utilizado pelo Safari. Ele foi apelidado de "navegador pesado", mas, devido à profunda habilidade do Google em publicidade e construção de marca, rapidamente ganhou destaque.
A arma chave do Chrome não é a funcionalidade, mas o ritmo frequente de atualizações de versão (a cada seis semanas) e a experiência unificada em todas as plataformas. Em novembro de 2011, o Chrome superou pela primeira vez o Firefox, alcançando uma quota de mercado de 27%; seis meses depois, superou novamente o IE, completando a transição de desafiador a dominador.
Ao mesmo tempo, a internet móvel da China também está formando seu próprio ecossistema. O UC Browser, sob uma certa empresa, ganhou rapidamente popularidade no início da década de 2010, especialmente em mercados emergentes como a Índia, Indonésia e China, conquistando a preferência dos usuários de dispositivos de baixo custo devido ao seu design leve e características como compressão de dados para economizar tráfego. Em 2015, sua participação no mercado global de navegadores móveis ultrapassou 17%, chegando a 46% na Índia em um determinado momento. No entanto, essa vitória não foi duradoura. Com o governo indiano intensificando a revisão de segurança das aplicações chinesas, o UC Browser foi forçado a sair de um mercado chave, perdendo gradualmente seu antigo brilho.
Entrando na década de 2020, a posição dominante do Chrome já foi estabelecida, com uma quota de mercado global estável em cerca de 65%. Vale a pena notar que, embora o motor de busca Google e o navegador Chrome pertençam ambos à Alphabet, do ponto de vista do mercado, são dois sistemas hegemônicos independentes - o primeiro controla cerca de noventa por cento das entradas de busca globais, enquanto o segundo detém a maioria dos usuários que acessam a rede pela "primeira janela".
Para manter essa estrutura de duopólio, o Google não hesitou em investir fortemente. Em 2022, a Alphabet pagou cerca de 20 bilhões de dólares à Apple apenas para garantir que o Google continuasse como o mecanismo de busca padrão no Safari. Algumas análises apontam que esse gasto equivale a 36% da receita de anúncios de busca que o Google obtém do tráfego do Safari. Em outras palavras, o Google está pagando uma "taxa de proteção" para sua fortaleza.
Mas a direção do vento mudou mais uma vez. Com a ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLM), a busca tradicional começou a ser impactada. Em 2024, a participação de mercado da pesquisa do Google caiu de 93% para 89%; embora ainda domine, as fissuras começaram a aparecer. O que é ainda mais disruptivo são os rumores de que a Apple pode lançar seu próprio motor de busca de IA - se o Safari mudar sua pesquisa padrão para o próprio ecossistema, isso não apenas reescreverá o cenário ecológico, mas também poderá abalar o pilar de lucros da Alphabet. O mercado reagiu rapidamente, com as ações da Alphabet caindo de 170 dólares para 140 dólares, refletindo não apenas o pânico dos investidores, mas também uma profunda inquietação sobre a direção futura da era da pesquisa.
Desde o Navigator até ao Chrome, desde o ideal do código aberto até à comercialização da publicidade, desde navegadores leves até assistentes de pesquisa com IA, a batalha dos navegadores tem sido sempre uma guerra sobre tecnologia, plataformas, conteúdo e controle. O campo de batalha está em constante mudança, mas a essência nunca muda: quem controla a entrada, define o futuro.
Na perspetiva dos VC, apoiando-se nas novas necessidades das pessoas em relação aos motores de busca na era do LLM e da IA, a terceira guerra dos navegadores está a desenrolar-se gradualmente. Abaixo estão algumas informações sobre o financiamento de projetos conhecidos na corrida dos navegadores de IA.
A arquitetura antiquada dos navegadores modernos
Ao falar sobre a arquitetura do navegador, a arquitetura tradicional clássica é mostrada na figura abaixo:
Cliente - Entrada Front-end
Consultar o Google Front End mais próximo através de HTTPS, completar a decriptação TLS, amostragem QoS e roteamento geográfico. Se tráfego anômalo (DDoS, scraping automático) for detectado, é possível limitar ou desafiar neste nível.
Compreensão da Consulta
A interface precisa entender o significado das palavras digitadas pelo usuário, e isso envolve três etapas: correção ortográfica neural, corrigindo "recpie" para "recipe"; expansão de sinônimos, expandindo "how to fix bike" para "repair bicycle". Análise de intenção, determinando se a consulta é de informação, navegação ou intenção de transação, e alocando o pedido Vertical.
Recuperação de Candidatos
A técnica de consulta usada por um determinado motor de busca é chamada de: índice invertido. No índice direto, dado um ID, podemos indexar o arquivo. No entanto, o usuário não pode saber o número do conteúdo desejado entre trilhões de arquivos, por isso foi adotado um índice invertido muito tradicional, que permite consultar quais arquivos têm as palavras-chave correspondentes. Em seguida, este motor de busca utiliza o índice vetorial para processar a busca semântica, ou seja, encontrar conteúdos com significados semelhantes à consulta. Ele converte textos, imagens e outros conteúdos em vetores de alta dimensão (embedding) e realiza buscas com base na similaridade entre esses vetores. Por exemplo, mesmo que o usuário busque "como fazer massa de pizza", o motor de busca pode retornar resultados relacionados a "guia para fazer massa de pizza", pois são semanticamente semelhantes. Após passar pelo índice invertido e pelo índice vetorial, aproximadamente cem mil páginas da web serão inicialmente filtradas.
Classificação múltipla
Os sistemas geralmente filtram candidatos de páginas em escala de centenas de milhares para cerca de 1000, usando milhares de características leves, como BM25, TF-IDF e pontuação de qualidade da página, formando um conjunto inicial de candidatos. Esses sistemas são coletivamente conhecidos como motores de recomendação. Eles dependem de uma vasta gama de características geradas por várias entidades, incluindo comportamento do usuário, propriedades da página, intenção da consulta e sinais de contexto. Por exemplo, um motor de busca pode integrar o histórico do usuário, o feedback de comportamento de outros usuários, a semântica da página e o significado da consulta, considerando também fatores de contexto, como tempo (períodos do dia, dias específicos da semana) e eventos externos, como notícias em tempo real.
Classificação principal com aprendizado profundo
Na fase de pesquisa inicial, um motor de busca utiliza tecnologias como RankBrain e Neural Matching para compreender o significado das consultas e filtrar resultados preliminares de um vasto conjunto de documentos. RankBrain é um sistema de aprendizado de máquina introduzido por esse motor de busca em 2015, destinado a entender melhor o significado das consultas dos usuários, especialmente aquelas que aparecem pela primeira vez. Ele converte consultas e documentos em representações vetoriais e calcula a similaridade entre eles para encontrar os resultados mais relevantes. Por exemplo, para a consulta "como fazer massa de pizza", mesmo que não haja palavras-chave correspondentes exatas nos documentos, o RankBrain consegue identificar conteúdos relacionados a "base de pizza" ou "preparação de massa".
Neural Matching é outra tecnologia lançada por um motor de busca em 2018, destinada a entender mais profundamente a relação entre consultas e documentos.
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RooftopVIP
· 18h atrás
Parece que o IE está prestes a voltar.
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BlockchainFries
· 18h atrás
Mais uma pessoa com pele trocada.
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WalletsWatcher
· 18h atrás
Agora a busca é como um enfeite.
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fren.eth
· 18h atrás
Ah, lembrei-me novamente do atraso sufocante do ie.
O navegador AI lidera a terceira guerra dos navegadores, reestruturando os modos de pesquisa e interação.
Uma vez que você não forneceu nenhuma lista de imagens, vou manter o conteúdo original inalterado, sem inserir qualquer imagem. Abaixo está o conteúdo completo do original:
Navegador AI: O início da terceira guerra dos navegadores
A terceira guerra dos navegadores está se desenrolando silenciosamente. Olhando para a história, desde o Netscape e o IE da Microsoft nos anos 90, até o espírito de código aberto do Firefox e o Chrome do Google, a disputa entre navegadores sempre foi uma manifestação concentrada do controle da plataforma e da mudança de paradigmas tecnológicos. O Chrome conquistou a posição de liderança com sua velocidade de atualização e a interconexão de ecossistemas, enquanto o Google, através da estrutura de "duopólio" entre busca e navegador, formou um ciclo fechado de entrada de informações.
No entanto, hoje, esse padrão está sendo abalado. A ascensão dos modelos de linguagem em larga escala (LLM) está fazendo com que cada vez mais usuários concluam tarefas na página de resultados de busca com "zero cliques", reduzindo o comportamento tradicional de clicar em páginas da web. Ao mesmo tempo, rumores sobre a Apple possivelmente substituir o mecanismo de busca padrão no Safari ameaçam ainda mais a base de lucros da Alphabet, e o mercado já começou a mostrar inquietação em relação à "ortodoxia da busca".
O próprio navegador está a enfrentar uma reconfiguração do seu papel. Ele não é apenas uma ferramenta para exibir páginas da web, mas sim um recipiente que agrega múltiplas capacidades como entrada de dados, comportamento do usuário e identidade de privacidade. Embora o Agente de IA seja poderoso, para realizar interações complexas na página, chamar dados de identidade locais e controlar elementos da página da web, ainda é necessário recorrer às fronteiras de confiança e às caixas de areia funcionais do navegador. O navegador está a transformar-se de uma interface humana para uma plataforma de chamadas de sistema para Agentes.
O que realmente pode quebrar o atual paradigma do mercado de navegadores não é outro "Chrome melhor", mas uma nova estrutura de interação: não a exibição de informações, mas a invocação de tarefas. O navegador do futuro deve ser projetado para Agentes de IA - não apenas para ler, mas também para escrever e executar. Projetos como o Browser Use estão tentando semantizar a estrutura das páginas, transformando a interface visual em texto estruturado que pode ser chamado por LLM, realizando a mapeação de páginas para comandos e reduzindo drasticamente o custo de interação.
Os principais projetos no mercado começaram a experimentar: Perplexity construiu o navegador nativo Comet, substituindo os resultados de busca tradicionais por IA; Brave combina proteção de privacidade com raciocínio local, usando LLM para aprimorar a funcionalidade de busca e bloqueio; enquanto projetos nativos de Crypto como Donut visam uma nova entrada para a interação entre IA e ativos em blockchain. A característica comum desses projetos é: tentar reestruturar a entrada do navegador, em vez de embelezar sua camada de saída.
Para os empreendedores, as oportunidades estão escondidas na relação triangular entre entrada, estrutura e agente. O navegador, como a interface que chama o mundo no futuro, significa que quem pode fornecer "blocos de capacidade" estruturados, chamáveis e confiáveis, poderá se tornar parte integrante da nova geração de plataformas. Desde SEO até AEO (Otimização do Motor de Agentes), desde o tráfego da página até a chamada de cadeias de tarefas, a forma do produto e o pensamento de design estão se reestruturando. A terceira guerra dos navegadores acontece na "entrada" em vez de na "exibição"; o que decide o vencedor não é mais quem captura a atenção do usuário, mas quem ganha a confiança do agente e obtém a entrada para a chamada.
Breve história do desenvolvimento dos navegadores
No início da década de 90, quando a Internet ainda não fazia parte do cotidiano, o Netscape Navigator surgiu, como um veleiro que abre novas terras, abrindo as portas para milhões de usuários ao mundo digital. Este navegador não foi o primeiro, mas foi o primeiro produto a realmente se tornar popular e a moldar a experiência da Internet. Naquela época, as pessoas podiam navegar na web de forma tão fácil através de uma interface gráfica, como se o mundo inteiro de repente se tornasse acessível.
No entanto, o brilho é muitas vezes efémero. A Microsoft rapidamente percebeu a importância dos navegadores e decidiu forçar a inclusão do Internet Explorer no sistema operativo Windows, tornando-o o navegador padrão. Esta estratégia é considerada um "coup de maître da plataforma", que desmantelou diretamente a posição dominante de mercado da Netscape. Muitos usuários não escolhiam ativamente o IE, mas aceitavam-no porque era o padrão do sistema. O IE, aproveitando a capacidade de distribuição do Windows, rapidamente se tornou o líder da indústria, enquanto a Netscape caiu em um caminho de declínio.
Em meio a dificuldades, os engenheiros da Netscape escolheram um caminho radical e idealista - eles tornaram o código-fonte do navegador público, fazendo um apelo à comunidade de código aberto. Essa decisão foi como uma "cedência macedônica" no mundo da tecnologia, prenunciando o fim de uma era e a ascensão de novas forças. Esse código mais tarde se tornou a base do projeto do navegador Mozilla, inicialmente nomeado de Phoenix (significando renascimento), mas que, devido a problemas de marca registrada, passou por várias mudanças de nome, sendo finalmente chamado de Firefox.
O Firefox não é uma simples cópia do Netscape; ele alcançou várias inovações em experiência do usuário, ecossistema de plugins, segurança, entre outros. Seu surgimento marca a vitória do espírito open source e injetou nova vitalidade em toda a indústria. Alguns descrevem o Firefox como o "herdeiro espiritual" do Netscape, assim como o Império Otomano herdou o resplendor bizantino. Essa metáfora, embora exagerada, é bastante significativa.
Mas anos antes do lançamento oficial do Firefox, a Microsoft já havia lançado seis versões do IE, aproveitando a vantagem do tempo e a estratégia de bundling do sistema, fazendo com que o Firefox começasse em uma posição de perseguição, o que tornava esta competição desigualmente justa desde o início.
Entretanto, outro jogador inicial também apareceu discretamente. Em 1994, o navegador Opera foi lançado, vindo da Noruega, inicialmente como um projeto experimental. Mas a partir da versão 7.0 de 2003, ele introduziu o motor Presto desenvolvido internamente, sendo o primeiro a suportar CSS, layout responsivo, controle por voz e tecnologias de codificação Unicode. Embora o número de usuários seja limitado, tecnicamente sempre esteve à frente da indústria, tornando-se "o favorito dos geeks".
No mesmo ano, a Apple lançou o navegador Safari. Esta foi uma reviravolta significativa. Naquela época, a Microsoft havia investido 150 milhões de dólares na Apple, que estava à beira da falência, para manter as aparências de concorrência e evitar a revisão antitruste. Embora o motor de busca padrão do Safari desde seu nascimento tenha sido o Google, essa história de entrelaçamento com a Microsoft simboliza a relação complexa e sutil entre os gigantes da internet: cooperação e competição, sempre andam de mãos dadas.
Em 2007, o IE7 foi lançado com o Windows Vista, mas a resposta do mercado foi medíocre. Em contraste, o Firefox, com um ritmo de atualização mais rápido, um mecanismo de extensões mais amigável e um apelo natural para os desenvolvedores, viu sua participação de mercado aumentar gradualmente para cerca de 20%. O domínio do IE começou a enfraquecer, e o vento estava mudando.
O Google, por outro lado, adotou uma abordagem diferente. Embora tenha começado a desenvolver seu próprio navegador em 2001, levou seis anos para convencer o CEO Eric Schmidt a aprovar o projeto. O Chrome foi lançado em 2008, baseado no projeto open-source Chromium e no motor WebKit utilizado pelo Safari. Ele foi apelidado de "navegador pesado", mas, devido à profunda habilidade do Google em publicidade e construção de marca, rapidamente ganhou destaque.
A arma chave do Chrome não é a funcionalidade, mas o ritmo frequente de atualizações de versão (a cada seis semanas) e a experiência unificada em todas as plataformas. Em novembro de 2011, o Chrome superou pela primeira vez o Firefox, alcançando uma quota de mercado de 27%; seis meses depois, superou novamente o IE, completando a transição de desafiador a dominador.
Ao mesmo tempo, a internet móvel da China também está formando seu próprio ecossistema. O UC Browser, sob uma certa empresa, ganhou rapidamente popularidade no início da década de 2010, especialmente em mercados emergentes como a Índia, Indonésia e China, conquistando a preferência dos usuários de dispositivos de baixo custo devido ao seu design leve e características como compressão de dados para economizar tráfego. Em 2015, sua participação no mercado global de navegadores móveis ultrapassou 17%, chegando a 46% na Índia em um determinado momento. No entanto, essa vitória não foi duradoura. Com o governo indiano intensificando a revisão de segurança das aplicações chinesas, o UC Browser foi forçado a sair de um mercado chave, perdendo gradualmente seu antigo brilho.
Entrando na década de 2020, a posição dominante do Chrome já foi estabelecida, com uma quota de mercado global estável em cerca de 65%. Vale a pena notar que, embora o motor de busca Google e o navegador Chrome pertençam ambos à Alphabet, do ponto de vista do mercado, são dois sistemas hegemônicos independentes - o primeiro controla cerca de noventa por cento das entradas de busca globais, enquanto o segundo detém a maioria dos usuários que acessam a rede pela "primeira janela".
Para manter essa estrutura de duopólio, o Google não hesitou em investir fortemente. Em 2022, a Alphabet pagou cerca de 20 bilhões de dólares à Apple apenas para garantir que o Google continuasse como o mecanismo de busca padrão no Safari. Algumas análises apontam que esse gasto equivale a 36% da receita de anúncios de busca que o Google obtém do tráfego do Safari. Em outras palavras, o Google está pagando uma "taxa de proteção" para sua fortaleza.
Mas a direção do vento mudou mais uma vez. Com a ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLM), a busca tradicional começou a ser impactada. Em 2024, a participação de mercado da pesquisa do Google caiu de 93% para 89%; embora ainda domine, as fissuras começaram a aparecer. O que é ainda mais disruptivo são os rumores de que a Apple pode lançar seu próprio motor de busca de IA - se o Safari mudar sua pesquisa padrão para o próprio ecossistema, isso não apenas reescreverá o cenário ecológico, mas também poderá abalar o pilar de lucros da Alphabet. O mercado reagiu rapidamente, com as ações da Alphabet caindo de 170 dólares para 140 dólares, refletindo não apenas o pânico dos investidores, mas também uma profunda inquietação sobre a direção futura da era da pesquisa.
Desde o Navigator até ao Chrome, desde o ideal do código aberto até à comercialização da publicidade, desde navegadores leves até assistentes de pesquisa com IA, a batalha dos navegadores tem sido sempre uma guerra sobre tecnologia, plataformas, conteúdo e controle. O campo de batalha está em constante mudança, mas a essência nunca muda: quem controla a entrada, define o futuro.
Na perspetiva dos VC, apoiando-se nas novas necessidades das pessoas em relação aos motores de busca na era do LLM e da IA, a terceira guerra dos navegadores está a desenrolar-se gradualmente. Abaixo estão algumas informações sobre o financiamento de projetos conhecidos na corrida dos navegadores de IA.
A arquitetura antiquada dos navegadores modernos
Ao falar sobre a arquitetura do navegador, a arquitetura tradicional clássica é mostrada na figura abaixo:
Cliente - Entrada Front-end
Consultar o Google Front End mais próximo através de HTTPS, completar a decriptação TLS, amostragem QoS e roteamento geográfico. Se tráfego anômalo (DDoS, scraping automático) for detectado, é possível limitar ou desafiar neste nível.
Compreensão da Consulta
A interface precisa entender o significado das palavras digitadas pelo usuário, e isso envolve três etapas: correção ortográfica neural, corrigindo "recpie" para "recipe"; expansão de sinônimos, expandindo "how to fix bike" para "repair bicycle". Análise de intenção, determinando se a consulta é de informação, navegação ou intenção de transação, e alocando o pedido Vertical.
Recuperação de Candidatos
A técnica de consulta usada por um determinado motor de busca é chamada de: índice invertido. No índice direto, dado um ID, podemos indexar o arquivo. No entanto, o usuário não pode saber o número do conteúdo desejado entre trilhões de arquivos, por isso foi adotado um índice invertido muito tradicional, que permite consultar quais arquivos têm as palavras-chave correspondentes. Em seguida, este motor de busca utiliza o índice vetorial para processar a busca semântica, ou seja, encontrar conteúdos com significados semelhantes à consulta. Ele converte textos, imagens e outros conteúdos em vetores de alta dimensão (embedding) e realiza buscas com base na similaridade entre esses vetores. Por exemplo, mesmo que o usuário busque "como fazer massa de pizza", o motor de busca pode retornar resultados relacionados a "guia para fazer massa de pizza", pois são semanticamente semelhantes. Após passar pelo índice invertido e pelo índice vetorial, aproximadamente cem mil páginas da web serão inicialmente filtradas.
Classificação múltipla
Os sistemas geralmente filtram candidatos de páginas em escala de centenas de milhares para cerca de 1000, usando milhares de características leves, como BM25, TF-IDF e pontuação de qualidade da página, formando um conjunto inicial de candidatos. Esses sistemas são coletivamente conhecidos como motores de recomendação. Eles dependem de uma vasta gama de características geradas por várias entidades, incluindo comportamento do usuário, propriedades da página, intenção da consulta e sinais de contexto. Por exemplo, um motor de busca pode integrar o histórico do usuário, o feedback de comportamento de outros usuários, a semântica da página e o significado da consulta, considerando também fatores de contexto, como tempo (períodos do dia, dias específicos da semana) e eventos externos, como notícias em tempo real.
Classificação principal com aprendizado profundo
Na fase de pesquisa inicial, um motor de busca utiliza tecnologias como RankBrain e Neural Matching para compreender o significado das consultas e filtrar resultados preliminares de um vasto conjunto de documentos. RankBrain é um sistema de aprendizado de máquina introduzido por esse motor de busca em 2015, destinado a entender melhor o significado das consultas dos usuários, especialmente aquelas que aparecem pela primeira vez. Ele converte consultas e documentos em representações vetoriais e calcula a similaridade entre eles para encontrar os resultados mais relevantes. Por exemplo, para a consulta "como fazer massa de pizza", mesmo que não haja palavras-chave correspondentes exatas nos documentos, o RankBrain consegue identificar conteúdos relacionados a "base de pizza" ou "preparação de massa".
Neural Matching é outra tecnologia lançada por um motor de busca em 2018, destinada a entender mais profundamente a relação entre consultas e documentos.