Recentemente, um relatório de análise sobre os custos da AI do Google chamou a atenção da indústria. De acordo com previsões, no primeiro trimestre de 2025, espera-se que os gastos da Google em inferência de AI atinjam 749 milhões de dólares, representando 1,63% de suas despesas operacionais (excluindo os custos de aquisição de tráfego). Embora esse número possa parecer grande, na verdade, equivale a aproximadamente 1,4% da receita de busca do Google.
Comparado à proporção de cerca de 18% dos custos operacionais nos negócios de busca tradicionais, os gastos adicionais trazidos pela IA parecem não causar uma pressão significativa na situação financeira geral do Google. Os analistas acreditam que, embora a inferência da IA realmente aumente a carga dos servidores e a demanda por chips, o impacto nas margens de lucro do Google é relativamente limitado.
No entanto, é importante notar que, para atender à crescente demanda por computação de IA, o Google está enfrentando uma enorme pressão em termos de investimentos em infraestrutura. Espera-se que, apenas no primeiro trimestre de 2025, o Google precise de cerca de 270.000 chips TPU v6 para suportar suas necessidades de inferência de IA, com gastos relacionados aos chips podendo chegar a 600 milhões de dólares. Mais impressionante ainda, esse número pode subir para 1,6 bilhões de dólares no segundo trimestre.
Esta tendência indica claramente que a inferência de IA se tornou uma das principais forças motrizes na construção da infraestrutura futura do Google. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de IA e a expansão de seu alcance de aplicação, podemos prever que gigantes tecnológicos como o Google continuarão a investir recursos significativos em infraestrutura de IA para manter sua vantagem competitiva no mercado.
Embora os custos com IA possam trazer alguma pressão financeira para as empresas no curto prazo, a longo prazo, esses investimentos provavelmente se transformarão em novos pontos de crescimento e fontes de inovação. Para toda a indústria de tecnologia, essa movimentação do Google terá, sem dúvida, um impacto profundo, podendo impulsionar o rápido desenvolvimento e evolução de todo o ecossistema de IA.
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MainnetDelayedAgain
· 07-28 12:51
O banco de dados mostra que 1,6 bilhões de dólares é um sonho criado há 8 meses, aguardando a sua realização.
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ConsensusDissenter
· 07-28 12:50
A velocidade a que se queimam notas é um pouco absurda.
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MetaverseVagrant
· 07-28 12:34
Chip queimar dinheiro e o que, pro joga bem.
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MetaMisery
· 07-28 12:27
Dizer-te que o dinheiro está a queimar.
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OnChain_Detective
· 07-28 12:22
a análise de padrões sugere que a alta repentina no investimento em infraestruturas de IA do google é altamente suspeita... acompanhando esses números de perto
Recentemente, um relatório de análise sobre os custos da AI do Google chamou a atenção da indústria. De acordo com previsões, no primeiro trimestre de 2025, espera-se que os gastos da Google em inferência de AI atinjam 749 milhões de dólares, representando 1,63% de suas despesas operacionais (excluindo os custos de aquisição de tráfego). Embora esse número possa parecer grande, na verdade, equivale a aproximadamente 1,4% da receita de busca do Google.
Comparado à proporção de cerca de 18% dos custos operacionais nos negócios de busca tradicionais, os gastos adicionais trazidos pela IA parecem não causar uma pressão significativa na situação financeira geral do Google. Os analistas acreditam que, embora a inferência da IA realmente aumente a carga dos servidores e a demanda por chips, o impacto nas margens de lucro do Google é relativamente limitado.
No entanto, é importante notar que, para atender à crescente demanda por computação de IA, o Google está enfrentando uma enorme pressão em termos de investimentos em infraestrutura. Espera-se que, apenas no primeiro trimestre de 2025, o Google precise de cerca de 270.000 chips TPU v6 para suportar suas necessidades de inferência de IA, com gastos relacionados aos chips podendo chegar a 600 milhões de dólares. Mais impressionante ainda, esse número pode subir para 1,6 bilhões de dólares no segundo trimestre.
Esta tendência indica claramente que a inferência de IA se tornou uma das principais forças motrizes na construção da infraestrutura futura do Google. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de IA e a expansão de seu alcance de aplicação, podemos prever que gigantes tecnológicos como o Google continuarão a investir recursos significativos em infraestrutura de IA para manter sua vantagem competitiva no mercado.
Embora os custos com IA possam trazer alguma pressão financeira para as empresas no curto prazo, a longo prazo, esses investimentos provavelmente se transformarão em novos pontos de crescimento e fontes de inovação. Para toda a indústria de tecnologia, essa movimentação do Google terá, sem dúvida, um impacto profundo, podendo impulsionar o rápido desenvolvimento e evolução de todo o ecossistema de IA.