Dos dados sociais ao cérebro AI: como a Port3 Network está a construir a rede AI do Web3
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi completamente extraído.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi estão crescendo de forma explosiva, e os usuários geram uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossibilitando sua verdadeira utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como o ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, e projetos de agentes construídos em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de classificação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da normalização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica do "cérebro de dados Web3" antes que narrativas como soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais fossem realmente integradas.
A seguir, será feita uma análise aprofundada da matriz de produtos da Port3, das suas barreiras tecnológicas, do mecanismo de tokens e da lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3 e processá-los de forma padronizada com um motor de IA, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), à pontuação estruturada (Rankit), à consulta inteligente (OpenBQL), até a chamada do agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura fundamental para a tokenização de comportamentos em blockchain na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares.
Agosto de 2023: recebeu uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, bem como apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou na Tencent em desenvolvimento de backend, tem anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos do Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha central: "Comportamento é ativo, o Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura Básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados baseado em tarefas como mecanismo de gatilho e comportamento social do usuário como objeto de coleta, que conecta os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que já ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamento de usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 que é real, multifacetada e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o QaaS(Quest-as-a-Service) módulo, permitindo que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, será aberta uma API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Dados de sedimentação - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., ) com o foco no design voltado para "consultas", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e suportar raciocínio e interação em blockchain automáticos.
A camada de dados sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações na blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em auto crescimento que é o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos tanto on-chain quanto off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais do Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade da Rankit e a inovação de paradigmas:
Pontuação de popularidade social multiplataforma: combina sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através de análise de sentimentos com NLP e modelos grandes, os focos de discussão, influência de KOL e grau de confiança dos usuários são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, controle de riscos de empréstimos, transações em cadeia e outros cenários.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e sinergia de energia on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não apenas pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas lhe diz o que aconteceu, mas também lhe diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada a intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de operação para todo o processamento, organização e chamada de dados comportamentais.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável para a linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes usem comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados em alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Com a BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" - as máquinas não apenas executam os comandos que você diz, mas também compreendem a sua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, permitindo que os desenvolvedores chamem diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executem comandos.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizado, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, cobrindo cenários variados como tomada de decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidade.
Toda esta estrutura de produto faz com que o Port3 se torne a única plataforma na pista de dados sociais Web3 com a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.
3.2 A muralha de Port3: o ciclo de crescimento gerado pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim pela construção de ativos de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo vários aspectos, como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e grau de participação da comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA onde "dados são combustível", esses dados de comportamento estruturados e de alta frequência são, sem dúvida, o recurso de entrada mais precioso para construir o agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real.
Port3 não é uma plataforma orientada a um único produto, mas sim que estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo várias áreas como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não só trouxe comportamentos de usuários reais, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as últimas tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, para fornecer suporte semântico ao agente na blockchain.
Em comparação com os dados comuns do Web2, a identidade on-chain dos usuários do Web3, o caminho de interação e o comportamento de ativos apresentam alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. No entanto, o Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, conecta o comportamento on-chain com o caminho de mapeamento semântico da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como a etiqueta semântica "participante ativo" ou "evangelista precoce", permitindo que o Agente de IA compreenda e mobilize esses.
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CommunityLurker
· 15h atrás
Quem está otimista com isso? dados para ia
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NotGonnaMakeIt
· 15h atrás
Com Blockchain, eu sou aquele que está a fazer shorting.
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MeaninglessGwei
· 15h atrás
O que é isso? Outra especulação de conceito?
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BridgeJumper
· 15h atrás
Não olhe mais, estão a fazer as pessoas de parvas novamente.
Ver originalResponder0
GateUser-a5fa8bd0
· 16h atrás
Só de olhar para o título, parece que é um grande lucro.
Port3 cria uma rede de IA Web3: de dados sociais a um motor de tomada de decisão inteligente
Dos dados sociais ao cérebro AI: como a Port3 Network está a construir a rede AI do Web3
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi completamente extraído.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi estão crescendo de forma explosiva, e os usuários geram uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossibilitando sua verdadeira utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como o ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, e projetos de agentes construídos em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de classificação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da normalização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica do "cérebro de dados Web3" antes que narrativas como soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais fossem realmente integradas.
A seguir, será feita uma análise aprofundada da matriz de produtos da Port3, das suas barreiras tecnológicas, do mecanismo de tokens e da lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3 e processá-los de forma padronizada com um motor de IA, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), à pontuação estruturada (Rankit), à consulta inteligente (OpenBQL), até a chamada do agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura fundamental para a tokenização de comportamentos em blockchain na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares.
Agosto de 2023: recebeu uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, bem como apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou na Tencent em desenvolvimento de backend, tem anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos do Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha central: "Comportamento é ativo, o Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura Básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados baseado em tarefas como mecanismo de gatilho e comportamento social do usuário como objeto de coleta, que conecta os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que já ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamento de usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 que é real, multifacetada e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o QaaS(Quest-as-a-Service) módulo, permitindo que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, será aberta uma API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Dados de sedimentação - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., ) com o foco no design voltado para "consultas", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e suportar raciocínio e interação em blockchain automáticos.
A camada de dados sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações na blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em auto crescimento que é o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos tanto on-chain quanto off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais do Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade da Rankit e a inovação de paradigmas:
Pontuação de popularidade social multiplataforma: combina sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através de análise de sentimentos com NLP e modelos grandes, os focos de discussão, influência de KOL e grau de confiança dos usuários são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, controle de riscos de empréstimos, transações em cadeia e outros cenários.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e sinergia de energia on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não apenas pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas lhe diz o que aconteceu, mas também lhe diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada a intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de operação para todo o processamento, organização e chamada de dados comportamentais.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável para a linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes usem comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados em alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Com a BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" - as máquinas não apenas executam os comandos que você diz, mas também compreendem a sua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, permitindo que os desenvolvedores chamem diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executem comandos.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizado, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, cobrindo cenários variados como tomada de decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidade.
Toda esta estrutura de produto faz com que o Port3 se torne a única plataforma na pista de dados sociais Web3 com a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.
3.2 A muralha de Port3: o ciclo de crescimento gerado pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim pela construção de ativos de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo vários aspectos, como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e grau de participação da comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA onde "dados são combustível", esses dados de comportamento estruturados e de alta frequência são, sem dúvida, o recurso de entrada mais precioso para construir o agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real.
Port3 não é uma plataforma orientada a um único produto, mas sim que estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo várias áreas como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não só trouxe comportamentos de usuários reais, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as últimas tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, para fornecer suporte semântico ao agente na blockchain.
Em comparação com os dados comuns do Web2, a identidade on-chain dos usuários do Web3, o caminho de interação e o comportamento de ativos apresentam alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. No entanto, o Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, conecta o comportamento on-chain com o caminho de mapeamento semântico da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como a etiqueta semântica "participante ativo" ou "evangelista precoce", permitindo que o Agente de IA compreenda e mobilize esses.