Exploração do desenvolvimento do Agente de IA no domínio Web3
Recentemente, uma startup chinesa lançou o primeiro produto de Agente de IA universal do mundo, que gerou ampla atenção. Este produto possui a capacidade de completar tarefas de forma autônoma, desde o planejamento até a execução, demonstrando uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes. O sucesso explosivo deste produto não apenas atraiu a atenção da indústria, mas também proporcionou valiosas ideias de produtos e inspiração de design para o desenvolvimento de vários Agentes de IA.
O Agente de IA, como um ramo importante do campo da inteligência artificial, está gradualmente passando do conceito para a realidade e mostrando um enorme potencial de aplicação em diversos setores, incluindo a indústria Web3. Os componentes centrais do Agente de IA incluem modelos de linguagem de grande escala como seu "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio e pensamento, execução de ações, bem como memória e recuperação.
Os padrões de design do Agente de IA têm principalmente duas linhas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento, enquanto a outra foca na capacidade de reflexão. Dentre eles, o padrão ReAct é o mais amplamente utilizado atualmente, com um fluxo típico de ciclo de pensar, agir e observar.
De acordo com o número de agentes, o AI Agent pode ser dividido em Single Agent e Multi Agent. O núcleo do Single Agent reside na combinação do LLM com as ferramentas, enquanto o Multi Agent atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA concentra-se principalmente em três modelos: modelo de plataforma de lançamento, modelo DAO e modelo de empresa comercial. Dentre estes, o modelo de plataforma de lançamento é atualmente o único que consegue realizar um ciclo econômico autossustentável. No entanto, esse modelo também enfrenta o problema da atratividade insuficiente de ativos.
O surgimento do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente AI do Web3. Uma direção é implantar o Servidor MCP na rede blockchain, resolvendo problemas de ponto único e possuindo capacidade de resistência à censura. Outra direção é permitir que o Servidor MCP tenha a capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica.
Além disso, foi proposta uma solução para construir uma rede de incentivos para criadores, a OpenMCP.Network, baseada em Ethereum. Esta rede necessitará da utilização de contratos inteligentes para realizar a automatização, transparência, confiabilidade e resistência à censura dos incentivos.
Embora a combinação do MCP com o Web3 possa teoricamente injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivos econômicos nas aplicações de Agentes de IA, a tecnologia atual ainda enfrenta algumas limitações, como a dificuldade da tecnologia de prova de conhecimento zero em verificar a autenticidade do comportamento do Agente e problemas de eficiência em redes descentralizadas.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora ainda enfrentemos muitos desafios, precisamos manter a paciência e a confiança, explorando continuamente as possibilidades neste campo. O mundo do Web3 ainda precisa de um produto revolucionário para quebrar a dúvida externa sobre a falta de praticidade do Web3.
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CounterIndicator
· 3h atrás
Está sonhando novamente.
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TestnetNomad
· 3h atrás
Vai subir, isto é
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LonelyAnchorman
· 3h atrás
Falar, falar, falar, já estão a seguir as tendências, não é?
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MetaDreamer
· 3h atrás
Não é apenas uma especulação de conceitos?
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TokenDustCollector
· 3h atrás
Hehe, mais um projeto para arrecadar dinheiro.
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LiquidityWizard
· 3h atrás
A tecnologia é uma armadilha, quem pula se arrepende.
Web3 e AI em fusão: explorando as perspectivas de aplicação do Agente AI no campo dos Ativos de criptografia
Exploração do desenvolvimento do Agente de IA no domínio Web3
Recentemente, uma startup chinesa lançou o primeiro produto de Agente de IA universal do mundo, que gerou ampla atenção. Este produto possui a capacidade de completar tarefas de forma autônoma, desde o planejamento até a execução, demonstrando uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes. O sucesso explosivo deste produto não apenas atraiu a atenção da indústria, mas também proporcionou valiosas ideias de produtos e inspiração de design para o desenvolvimento de vários Agentes de IA.
O Agente de IA, como um ramo importante do campo da inteligência artificial, está gradualmente passando do conceito para a realidade e mostrando um enorme potencial de aplicação em diversos setores, incluindo a indústria Web3. Os componentes centrais do Agente de IA incluem modelos de linguagem de grande escala como seu "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio e pensamento, execução de ações, bem como memória e recuperação.
Os padrões de design do Agente de IA têm principalmente duas linhas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento, enquanto a outra foca na capacidade de reflexão. Dentre eles, o padrão ReAct é o mais amplamente utilizado atualmente, com um fluxo típico de ciclo de pensar, agir e observar.
De acordo com o número de agentes, o AI Agent pode ser dividido em Single Agent e Multi Agent. O núcleo do Single Agent reside na combinação do LLM com as ferramentas, enquanto o Multi Agent atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA concentra-se principalmente em três modelos: modelo de plataforma de lançamento, modelo DAO e modelo de empresa comercial. Dentre estes, o modelo de plataforma de lançamento é atualmente o único que consegue realizar um ciclo econômico autossustentável. No entanto, esse modelo também enfrenta o problema da atratividade insuficiente de ativos.
O surgimento do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente AI do Web3. Uma direção é implantar o Servidor MCP na rede blockchain, resolvendo problemas de ponto único e possuindo capacidade de resistência à censura. Outra direção é permitir que o Servidor MCP tenha a capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica.
Além disso, foi proposta uma solução para construir uma rede de incentivos para criadores, a OpenMCP.Network, baseada em Ethereum. Esta rede necessitará da utilização de contratos inteligentes para realizar a automatização, transparência, confiabilidade e resistência à censura dos incentivos.
Embora a combinação do MCP com o Web3 possa teoricamente injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivos econômicos nas aplicações de Agentes de IA, a tecnologia atual ainda enfrenta algumas limitações, como a dificuldade da tecnologia de prova de conhecimento zero em verificar a autenticidade do comportamento do Agente e problemas de eficiência em redes descentralizadas.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora ainda enfrentemos muitos desafios, precisamos manter a paciência e a confiança, explorando continuamente as possibilidades neste campo. O mundo do Web3 ainda precisa de um produto revolucionário para quebrar a dúvida externa sobre a falta de praticidade do Web3.