Das redes sociais aos cérebros de IA: como a Port3 Network constrói a camada de dados de IA do Web3
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão a transformar-se de informação estática em ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se os "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram totalmente explorados. O enorme valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi plenamente aproveitado.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi têm um crescimento explosivo, e os usuários geram uma grande quantidade de dados de comportamento on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão espalhados em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossível de serem realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest inicial, até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, e a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de dados sociais "amigável aos modelos de IA" que é centrada no comportamento do usuário. Ela não só integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefas única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que narrativas como soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais fossem realmente integradas.
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos da Port3, na sua barreira tecnológica, nos mecanismos de token e na lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3, e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao projeto
2.1 O que é Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais cross-chain, programável e chamável. Ao agregar dados de comportamento de usuários Web2 e Web3, e apoiado por um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo fechado completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a tokenização de ativos de comportamento on-chain na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: conclusão de uma rodada de financiamento semente de 3 milhões de dólares
Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares.
Outubro de 2023: Anúncio da obtenção de investimento da DWF Labs, além de apoio em forma de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da equipe
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: Co-fundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada de dados sociais de IA"
A matriz de produtos da Port3 inclui vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre outros. Embora pareçam dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha principal: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados da coleta à conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Sua essência é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e coleta comportamental de usuários sociais, conectando os caminhos de interação na cadeia e nas plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains como EVM, Solana, Aptos e Sui, incluindo transações, autorizações, mint de NFT, entre outros, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais amplamente cobertos no campo do Web3.
Até junho de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Foram gerados enormes registros de comportamento de usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo uma base de dados de comportamentos sociais do Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, a API de verificação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Data de precipitação - Camada de dados sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network - Camada de dados Social AI, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura de base para a Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc., ) com um design focado em "consultas", a camada de dados da Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a execução automática de raciocínios e interações em cadeia.
Camada de dados de IA Social integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e é continuamente atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento constante. É o centro de cognição de comportamento da Port3, estrutura e semantiza dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais do Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma do Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos promissores na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" -- não apenas te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de operação para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de dados: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain de EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, é o núcleo chave para a automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de semântica de dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo a atualização e cálculo de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" -- a máquina não apenas executa as instruções que dizes, mas também consegue entender a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
A Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operações de comunidade e outros cenários.
Toda esta estrutura de produtos faz com que o Port3 seja a única plataforma na pista de dados sociais Web3 com capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão de IA Web3 baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 A muralha de proteção do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não por ter capacidade avançada de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados comportamentais sociais de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e grau de participação da comunidade. Esses dados cruzam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
O Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo cenários como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Esta colaboração não só trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com os projetos, o Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Esta capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de material de treinamento" em contínua evolução.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para o Agente na cadeia
Em comparação com os dados Web2 convencionais, a identidade em cadeia dos usuários Web3, os caminhos de interação e o comportamento de ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, dificultando a adaptação dos modelos tradicionais. No entanto, o Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, conecta o comportamento em cadeia com o caminho de mapeamento semântico da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B +"
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GateUser-de132ec3
· 11h atrás
todos os altcoins, até mesmo a IA, são memecoins... o melhor investimento é um meme que tem uma cultura e uma comunidade fortes, além disso, é conversa fiada.
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HallucinationGrower
· 07-26 05:43
Integrar dados fragmentados também é bastante atraente.
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UncommonNPC
· 07-26 05:43
Quem ainda fala de Metaverso quando há dinheiro a ganhar?
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GateUser-bd883c58
· 07-26 05:25
Hum, quem disse que haveria interoperabilidade de dados?
Port3 Network constrói a Camada de dados AI Web3 para criar um ciclo fechado de ativos comportamentais
Das redes sociais aos cérebros de IA: como a Port3 Network constrói a camada de dados de IA do Web3
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão a transformar-se de informação estática em ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se os "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram totalmente explorados. O enorme valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi plenamente aproveitado.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi têm um crescimento explosivo, e os usuários geram uma grande quantidade de dados de comportamento on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão espalhados em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossível de serem realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest inicial, até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, e a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de dados sociais "amigável aos modelos de IA" que é centrada no comportamento do usuário. Ela não só integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefas única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que narrativas como soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais fossem realmente integradas.
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos da Port3, na sua barreira tecnológica, nos mecanismos de token e na lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3, e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao projeto
2.1 O que é Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais cross-chain, programável e chamável. Ao agregar dados de comportamento de usuários Web2 e Web3, e apoiado por um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo fechado completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a tokenização de ativos de comportamento on-chain na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: conclusão de uma rodada de financiamento semente de 3 milhões de dólares
Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares.
Outubro de 2023: Anúncio da obtenção de investimento da DWF Labs, além de apoio em forma de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da equipe
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: Co-fundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada de dados sociais de IA"
A matriz de produtos da Port3 inclui vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre outros. Embora pareçam dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha principal: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados da coleta à conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Sua essência é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e coleta comportamental de usuários sociais, conectando os caminhos de interação na cadeia e nas plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains como EVM, Solana, Aptos e Sui, incluindo transações, autorizações, mint de NFT, entre outros, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais amplamente cobertos no campo do Web3.
Até junho de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Foram gerados enormes registros de comportamento de usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo uma base de dados de comportamentos sociais do Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, a API de verificação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Data de precipitação - Camada de dados sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network - Camada de dados Social AI, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura de base para a Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc., ) com um design focado em "consultas", a camada de dados da Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a execução automática de raciocínios e interações em cadeia.
Camada de dados de IA Social integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e é continuamente atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento constante. É o centro de cognição de comportamento da Port3, estrutura e semantiza dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais do Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma do Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos promissores na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" -- não apenas te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de operação para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de dados: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain de EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, é o núcleo chave para a automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de semântica de dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo a atualização e cálculo de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" -- a máquina não apenas executa as instruções que dizes, mas também consegue entender a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
A Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operações de comunidade e outros cenários.
Toda esta estrutura de produtos faz com que o Port3 seja a única plataforma na pista de dados sociais Web3 com capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão de IA Web3 baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 A muralha de proteção do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não por ter capacidade avançada de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados comportamentais sociais de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e grau de participação da comunidade. Esses dados cruzam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
O Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo cenários como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Esta colaboração não só trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com os projetos, o Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Esta capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de material de treinamento" em contínua evolução.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para o Agente na cadeia
Em comparação com os dados Web2 convencionais, a identidade em cadeia dos usuários Web3, os caminhos de interação e o comportamento de ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, dificultando a adaptação dos modelos tradicionais. No entanto, o Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, conecta o comportamento em cadeia com o caminho de mapeamento semântico da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B +"