Explorando a encriptação totalmente homomórfica: A ferramenta de proteção da privacidade na era da IA
Recentemente, embora o mercado de encriptação não seja tão grandioso como em anos anteriores, ainda existem algumas tecnologias emergentes que estão gradualmente atingindo a maturidade. Entre elas, a encriptação totalmente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, abreviada como FHE) é uma tecnologia que merece atenção.
Para entender o conceito aparentemente complexo de FHE, precisamos primeiro compreender o significado de "encriptação" e "homomórfica", bem como a razão pela qual devemos usar "total".
encriptação de conceitos básicos
A encriptação é um método comum de proteger a segurança da informação. Por exemplo, se Alice quiser transmitir uma mensagem secreta "1314 520" a Bob através de um terceiro, ela pode usar um método simples de encriptação multiplicando os números por 2, transformando a mensagem em "2628 1040". Após receber, Bob só precisa dividir cada número por 2 para decifrar e obter a mensagem original. Este método de encriptação simétrica permite a transmissão segura de informações sem confiar em terceiros.
Criptografia homomórfica características
A criptografia homomórfica vai ainda mais longe, permitindo cálculos em dados encriptados sem a necessidade de os descifrar. Imagine uma situação: Alice, de 7 anos, precisa calcular a conta de eletricidade de 12 meses, a 400 yuan por mês, mas não sabe fazer cálculos complexos e não quer revelar os valores exatos. Ela pode encriptar os números (por exemplo, multiplicando todos por 2) e depois pedir a alguém para calcular 800×24. Após obter 19200, Alice só precisa dividir por 4 para saber que a conta real de eletricidade é de 4800 yuan. Este é um exemplo simples de criptografia homomórfica multiplicativa.
encriptação totalmente homomórfica de necessidade
No entanto, a encriptação homomórfica simples pode ser quebrada. A encriptação totalmente homomórfica torna quase impossível a quebra, introduzindo ruído mais complexo e permitindo operações de adição e multiplicação de forma arbitrária. Ela é capaz de lidar com operações polinomiais mais complexas, podendo expressar quase a totalidade dos problemas matemáticos do mundo, e não se limita apenas a cálculos simples.
A encriptação totalmente homomórfica só obteve avanços significativos em 2009, tornando-se uma realização importante no campo da encriptação.
A aplicação da encriptação totalmente homomórfica no campo da IA
A tecnologia FHE tem um vasto potencial de aplicação na área da IA. Atualmente, o treinamento de modelos de IA requer grandes volumes de dados, mas muitos desses dados são altamente sensíveis. A FHE pode resolver essa contradição:
Usar encriptação homomórfica totalmente para dados sensíveis
Usar dados encriptados para treinar IA
Saída de encriptação de IA
O usuário descriptografa o resultado de forma segura localmente
Este método protege a privacidade dos dados sem comprometer a capacidade de cálculo da IA, alcançando o objetivo de "ter o melhor dos dois mundos".
Casos de aplicação prática de FHE
Na aplicação prática, a encriptação totalmente homomórfica pode ser utilizada para resolver questões sensíveis, como o reconhecimento facial. Ela permite que as máquinas determinem se é uma pessoa real, ao mesmo tempo que não acessam nenhuma informação sensível do rosto.
No entanto, os cálculos FHE requerem um grande poder computacional. Para isso, alguns projetos estão a construir redes de computação especializadas e infraestruturas de apoio. Por exemplo, um projeto propôs uma arquitetura de rede que combina características de PoW e PoS, e lançou hardware especializado e ativos NFT semelhantes a "certificados de trabalho".
O significado da FHE para o desenvolvimento da IA
Se a tecnologia FHE puder ser aplicada em larga escala no campo da IA, trará enormes benefícios para a IA. Atualmente, muitos países focam a regulamentação da IA na segurança dos dados e na proteção da privacidade. A aplicação do FHE pode resolver fundamentalmente esses problemas, permitindo que a IA exerça suas poderosas capacidades enquanto protege a privacidade.
Desde a segurança nacional até à privacidade pessoal, a importância da tecnologia FHE é inegável. Na iminente era da IA, a FHE pode muito bem tornar-se a última linha de defesa da humanidade na proteção da privacidade dos dados. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia, esperamos ver a FHE a desempenhar um papel único em mais áreas, contribuindo para a segurança e proteção da privacidade no mundo digital.
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NeverVoteOnDAO
· 23h atrás
Privacidade? Ter dinheiro é privacidade!
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ColdWalletGuardian
· 23h atrás
Finalmente te esperei, FHE
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DefiPlaybook
· 23h atrás
Encriptação assim? Esta taxa de retorno consegue superar o APY!
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TokenAlchemist
· 23h atrás
meh, ela é apenas mais um teatro de segurança. o verdadeiro alfa está na extração de MEV, para ser honesto
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DaisyUnicorn
· 23h atrás
A proteção de dados da pequena pétala dançante~ é mais aguardada do que o brilho do unicórnio.
encriptação totalmente homomórfica: uma tecnologia revolucionária para proteger a privacidade dos dados na era da IA
Explorando a encriptação totalmente homomórfica: A ferramenta de proteção da privacidade na era da IA
Recentemente, embora o mercado de encriptação não seja tão grandioso como em anos anteriores, ainda existem algumas tecnologias emergentes que estão gradualmente atingindo a maturidade. Entre elas, a encriptação totalmente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, abreviada como FHE) é uma tecnologia que merece atenção.
Para entender o conceito aparentemente complexo de FHE, precisamos primeiro compreender o significado de "encriptação" e "homomórfica", bem como a razão pela qual devemos usar "total".
encriptação de conceitos básicos
A encriptação é um método comum de proteger a segurança da informação. Por exemplo, se Alice quiser transmitir uma mensagem secreta "1314 520" a Bob através de um terceiro, ela pode usar um método simples de encriptação multiplicando os números por 2, transformando a mensagem em "2628 1040". Após receber, Bob só precisa dividir cada número por 2 para decifrar e obter a mensagem original. Este método de encriptação simétrica permite a transmissão segura de informações sem confiar em terceiros.
Criptografia homomórfica características
A criptografia homomórfica vai ainda mais longe, permitindo cálculos em dados encriptados sem a necessidade de os descifrar. Imagine uma situação: Alice, de 7 anos, precisa calcular a conta de eletricidade de 12 meses, a 400 yuan por mês, mas não sabe fazer cálculos complexos e não quer revelar os valores exatos. Ela pode encriptar os números (por exemplo, multiplicando todos por 2) e depois pedir a alguém para calcular 800×24. Após obter 19200, Alice só precisa dividir por 4 para saber que a conta real de eletricidade é de 4800 yuan. Este é um exemplo simples de criptografia homomórfica multiplicativa.
encriptação totalmente homomórfica de necessidade
No entanto, a encriptação homomórfica simples pode ser quebrada. A encriptação totalmente homomórfica torna quase impossível a quebra, introduzindo ruído mais complexo e permitindo operações de adição e multiplicação de forma arbitrária. Ela é capaz de lidar com operações polinomiais mais complexas, podendo expressar quase a totalidade dos problemas matemáticos do mundo, e não se limita apenas a cálculos simples.
A encriptação totalmente homomórfica só obteve avanços significativos em 2009, tornando-se uma realização importante no campo da encriptação.
A aplicação da encriptação totalmente homomórfica no campo da IA
A tecnologia FHE tem um vasto potencial de aplicação na área da IA. Atualmente, o treinamento de modelos de IA requer grandes volumes de dados, mas muitos desses dados são altamente sensíveis. A FHE pode resolver essa contradição:
Este método protege a privacidade dos dados sem comprometer a capacidade de cálculo da IA, alcançando o objetivo de "ter o melhor dos dois mundos".
Casos de aplicação prática de FHE
Na aplicação prática, a encriptação totalmente homomórfica pode ser utilizada para resolver questões sensíveis, como o reconhecimento facial. Ela permite que as máquinas determinem se é uma pessoa real, ao mesmo tempo que não acessam nenhuma informação sensível do rosto.
No entanto, os cálculos FHE requerem um grande poder computacional. Para isso, alguns projetos estão a construir redes de computação especializadas e infraestruturas de apoio. Por exemplo, um projeto propôs uma arquitetura de rede que combina características de PoW e PoS, e lançou hardware especializado e ativos NFT semelhantes a "certificados de trabalho".
O significado da FHE para o desenvolvimento da IA
Se a tecnologia FHE puder ser aplicada em larga escala no campo da IA, trará enormes benefícios para a IA. Atualmente, muitos países focam a regulamentação da IA na segurança dos dados e na proteção da privacidade. A aplicação do FHE pode resolver fundamentalmente esses problemas, permitindo que a IA exerça suas poderosas capacidades enquanto protege a privacidade.
Desde a segurança nacional até à privacidade pessoal, a importância da tecnologia FHE é inegável. Na iminente era da IA, a FHE pode muito bem tornar-se a última linha de defesa da humanidade na proteção da privacidade dos dados. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia, esperamos ver a FHE a desempenhar um papel único em mais áreas, contribuindo para a segurança e proteção da privacidade no mundo digital.