Evolução da tecnologia de indexação de dados de Blockchain: da origem aos serviços inteligentes
1. Introdução
Desde o lançamento das primeiras aplicações descentralizadas em 2017, o ecossistema Blockchain já desenvolveu uma rica variedade de cenários de aplicação. Nesse processo, a importância dos dados tem se tornado cada vez mais evidente, especialmente no contexto da fusão da inteligência artificial com o Web3. Para os sistemas de IA, os dados são como a luz solar e a umidade para as plantas, sendo a base para seu crescimento e evolução. Sem o apoio de dados de alta qualidade, mesmo os algoritmos de IA mais sofisticados terão dificuldade em revelar seu verdadeiro potencial.
Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da acessibilidade aos dados da Blockchain, analisando a evolução das tecnologias de indexação de dados na indústria e comparando vários protocolos de indexação de dados representativos, com especial atenção às suas inovações em serviços de dados e arquitetura de produtos.
2. A evolução da indexação de dados: do básico ao abrangente
2.1 Ponto de partida dos dados: Blockchain nodos
O núcleo do Blockchain reside na sua característica de livro-razão descentralizado. Cada nó assume a responsabilidade de registrar, armazenar e disseminar os dados das transações na cadeia. No entanto, para o usuário comum, construir e manter um nó não só tem uma barreira técnica elevada, como também requer a assunção de grandes custos de hardware e largura de banda. Para isso, os provedores de nós RPC surgiram, oferecendo aos usuários uma forma mais conveniente de acesso a dados.
2.2 Análise de Dados: Conversão de Dados Brutos em Informações Utilizáveis
Os dados brutos obtidos a partir dos nós geralmente são processados através de criptografia e codificação, tornando difícil para a maioria dos usuários utilizá-los diretamente. A importância do processo de análise de dados é, portanto, enfatizada, pois transforma dados brutos complexos em um formato de fácil compreensão e operação, estabelecendo uma base para aplicações de dados subsequentes.
2.3 A evolução do indexador de dados
Com o aumento exponencial do volume de dados da Blockchain, a demanda por indexadores de dados também subiu. Os indexadores organizam os dados na cadeia e os armazenam em bancos de dados, tornando as consultas de dados eficientes e convenientes. Diferentes tipos de indexadores, como indexadores de nós completos, indexadores leves, indexadores dedicados e indexadores agregadores, foram otimizados para diferentes cenários.
Em comparação com os pontos finais RPC tradicionais, os indexadores têm vantagens significativas em termos de eficiência de recuperação de dados e complexidade de consulta. Eles suportam consultas complexas, filtragem de dados e até mesmo a agregação de dados de várias cadeias, aumentando significativamente a flexibilidade e eficiência do acesso a dados.
2.4 Base de Dados de Blockchain: Um Novo Paradigma de Processamento em Fluxo
Com a crescente complexidade das demandas de aplicação, os métodos de indexação tradicionais estão gradualmente se tornando insuficientes para atender às diversas necessidades de consulta. O método de processamento de dados "prioridade ao fluxo" surgiu, permitindo a captura, processamento e análise de dados em tempo real. Essa mudança de paradigma permite que os provedores de serviços de dados respondam mais rapidamente às necessidades dos usuários, oferecendo insights e suporte à decisão quase em tempo real.
3. A combinação de IA e bases de dados: Comparação entre The Graph, Chainbase e Space and Time
3.1 The Graph: Pioneiro da rede de indexação descentralizada
The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Seus produtos principais incluem o mercado de execução de consultas de dados e o mercado de cache de indexação de dados, definindo a extração e transformação de dados através de estruturas de subgráficos. Os indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores na rede formam um ecossistema completo.
Recentemente, o ecossistema The Graph introduziu várias ferramentas impulsionadas por IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, elevando ainda mais o nível de inteligência do sistema e a experiência do usuário.
3.2 Chainbase: Inovador da rede de dados de toda a cadeia
A Chainbase integrou dados de múltiplas blockchains, oferecendo um lago de dados em tempo real e padrões de formato de dados inovadores. A sua arquitetura de dupla cadeia melhora a programabilidade e a combinabilidade dos dados entre cadeias. Um dos destaques da Chainbase é o seu modelo de IA Theia, desenvolvido com base no modelo DORA da NVIDIA, que consegue explorar profundamente o valor potencial dos dados na blockchain.
3.3 Espaço e Tempo: Exploradores de Cálculo Verificável
A Space and Time foca na construção de uma camada de computação verificável, realizando a expansão de provas de conhecimento zero em armazéns de dados descentralizados através da tecnologia Proof of SQL. Esta abordagem inovadora transforma os métodos tradicionais de validação de dados, melhorando o desempenho do sistema. Ao mesmo tempo, a Space and Time colabora com o laboratório de IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de IA generativa, simplificando o processo de manipulação de dados em Blockchain.
Conclusão
O desenvolvimento da tecnologia de indexação de dados em Blockchain demonstra um enorme progresso desde o acesso básico a dados até serviços mais inteligentes. Com a contínua integração de novas tecnologias, como a IA e as provas de conhecimento zero, temos razões para esperar que os serviços de dados em Blockchain continuarão a desempenhar um papel crucial no futuro, impulsionando todo o setor para a frente.
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Evolução da tecnologia de indexação de dados Blockchain: de nós básicos a serviços inteligentes impulsionados por IA
Evolução da tecnologia de indexação de dados de Blockchain: da origem aos serviços inteligentes
1. Introdução
Desde o lançamento das primeiras aplicações descentralizadas em 2017, o ecossistema Blockchain já desenvolveu uma rica variedade de cenários de aplicação. Nesse processo, a importância dos dados tem se tornado cada vez mais evidente, especialmente no contexto da fusão da inteligência artificial com o Web3. Para os sistemas de IA, os dados são como a luz solar e a umidade para as plantas, sendo a base para seu crescimento e evolução. Sem o apoio de dados de alta qualidade, mesmo os algoritmos de IA mais sofisticados terão dificuldade em revelar seu verdadeiro potencial.
Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da acessibilidade aos dados da Blockchain, analisando a evolução das tecnologias de indexação de dados na indústria e comparando vários protocolos de indexação de dados representativos, com especial atenção às suas inovações em serviços de dados e arquitetura de produtos.
2. A evolução da indexação de dados: do básico ao abrangente
2.1 Ponto de partida dos dados: Blockchain nodos
O núcleo do Blockchain reside na sua característica de livro-razão descentralizado. Cada nó assume a responsabilidade de registrar, armazenar e disseminar os dados das transações na cadeia. No entanto, para o usuário comum, construir e manter um nó não só tem uma barreira técnica elevada, como também requer a assunção de grandes custos de hardware e largura de banda. Para isso, os provedores de nós RPC surgiram, oferecendo aos usuários uma forma mais conveniente de acesso a dados.
2.2 Análise de Dados: Conversão de Dados Brutos em Informações Utilizáveis
Os dados brutos obtidos a partir dos nós geralmente são processados através de criptografia e codificação, tornando difícil para a maioria dos usuários utilizá-los diretamente. A importância do processo de análise de dados é, portanto, enfatizada, pois transforma dados brutos complexos em um formato de fácil compreensão e operação, estabelecendo uma base para aplicações de dados subsequentes.
2.3 A evolução do indexador de dados
Com o aumento exponencial do volume de dados da Blockchain, a demanda por indexadores de dados também subiu. Os indexadores organizam os dados na cadeia e os armazenam em bancos de dados, tornando as consultas de dados eficientes e convenientes. Diferentes tipos de indexadores, como indexadores de nós completos, indexadores leves, indexadores dedicados e indexadores agregadores, foram otimizados para diferentes cenários.
Em comparação com os pontos finais RPC tradicionais, os indexadores têm vantagens significativas em termos de eficiência de recuperação de dados e complexidade de consulta. Eles suportam consultas complexas, filtragem de dados e até mesmo a agregação de dados de várias cadeias, aumentando significativamente a flexibilidade e eficiência do acesso a dados.
2.4 Base de Dados de Blockchain: Um Novo Paradigma de Processamento em Fluxo
Com a crescente complexidade das demandas de aplicação, os métodos de indexação tradicionais estão gradualmente se tornando insuficientes para atender às diversas necessidades de consulta. O método de processamento de dados "prioridade ao fluxo" surgiu, permitindo a captura, processamento e análise de dados em tempo real. Essa mudança de paradigma permite que os provedores de serviços de dados respondam mais rapidamente às necessidades dos usuários, oferecendo insights e suporte à decisão quase em tempo real.
3. A combinação de IA e bases de dados: Comparação entre The Graph, Chainbase e Space and Time
3.1 The Graph: Pioneiro da rede de indexação descentralizada
The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Seus produtos principais incluem o mercado de execução de consultas de dados e o mercado de cache de indexação de dados, definindo a extração e transformação de dados através de estruturas de subgráficos. Os indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores na rede formam um ecossistema completo.
Recentemente, o ecossistema The Graph introduziu várias ferramentas impulsionadas por IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, elevando ainda mais o nível de inteligência do sistema e a experiência do usuário.
3.2 Chainbase: Inovador da rede de dados de toda a cadeia
A Chainbase integrou dados de múltiplas blockchains, oferecendo um lago de dados em tempo real e padrões de formato de dados inovadores. A sua arquitetura de dupla cadeia melhora a programabilidade e a combinabilidade dos dados entre cadeias. Um dos destaques da Chainbase é o seu modelo de IA Theia, desenvolvido com base no modelo DORA da NVIDIA, que consegue explorar profundamente o valor potencial dos dados na blockchain.
3.3 Espaço e Tempo: Exploradores de Cálculo Verificável
A Space and Time foca na construção de uma camada de computação verificável, realizando a expansão de provas de conhecimento zero em armazéns de dados descentralizados através da tecnologia Proof of SQL. Esta abordagem inovadora transforma os métodos tradicionais de validação de dados, melhorando o desempenho do sistema. Ao mesmo tempo, a Space and Time colabora com o laboratório de IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de IA generativa, simplificando o processo de manipulação de dados em Blockchain.
Conclusão
O desenvolvimento da tecnologia de indexação de dados em Blockchain demonstra um enorme progresso desde o acesso básico a dados até serviços mais inteligentes. Com a contínua integração de novas tecnologias, como a IA e as provas de conhecimento zero, temos razões para esperar que os serviços de dados em Blockchain continuarão a desempenhar um papel crucial no futuro, impulsionando todo o setor para a frente.