MCP e Agente de IA: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial

I. Análise do conceito de MCP

No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais muitas vezes carecem de personalização e proatividade. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", conferindo ao AI papéis e personalidades específicos. No entanto, essa melhoria ainda não conseguiu tornar o AI um executor de tarefas proativo. Em seguida, o surgimento do Auto-GPT permitiu que a AI executasse tarefas automaticamente com base em regras e ferramentas pré-definidas, mas ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas.

Para enfrentar esses desafios, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) foi criado. O MCP visa simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame de forma eficiente diversos serviços externos. Este protocolo reduziu significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que modelos de IA interajam de forma mais rápida e eficaz com ferramentas externas.

Dois, o efeito de sinergia entre MCP e AI Agent

A MCP e o Agente de IA formam uma relação complementar. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por sua vez, a MCP dedica-se a simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.

A introdução do MCP aumentou significativamente a capacidade de execução dos Agentes de IA. Por exemplo, os Agentes de IA do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios através do MCP. Além disso, o MCP também abriu novas vias para a colaboração entre Agentes de IA, permitindo que eles trabalhem em função de suas especializações para realizar tarefas complexas, como análise de dados on-chain, previsões de mercado e gestão de riscos.

Três, Visão Geral dos Projetos Relacionados

1. DeMCP: Uma rede MCP descentralizada que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, além de oferecer uma plataforma de compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores.

2. DARK: Rede MCP construída sobre Solana, operando em um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação visa fornecer capacidade de integração de ferramentas eficiente para agentes de IA.

3. Cookie.fun: Uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece um índice abrangente de Agentes de IA e ferramentas de análise. A atualização recente lançou servidores MCP exclusivos, proporcionando um ambiente de implantação conveniente para desenvolvedores.

4. SkyAI: Projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, dedicado a construir uma infraestrutura de IA nativa de blockchain. Atualmente suporta acesso a dados multi-chain, com planos futuros de expandir para mais redes de blockchain.

Quatro, Perspectivas de Desenvolvimento e Desafios

O protocolo MCP, como uma nova paradigma de fusão entre AI e blockchain, demonstra um enorme potencial em melhorar a eficiência da troca de dados, reduzir os custos de desenvolvimento, e aumentar a segurança e a proteção da privacidade. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceitos, enfrentando desafios como longos ciclos de desenvolvimento de produtos e a lenta implementação em aplicações práticas.

Apesar disso, o protocolo MCP ainda demonstra um vasto potencial de desenvolvimento de mercado. Com o contínuo avanço da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar negociações automatizadas e melhorar a eficiência e a precisão da análise de mercado.

A característica de descentralização do protocolo MCP tem o potencial de fornecer uma plataforma de execução transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a transformação em ativos da IA. Como um importante facilitador da fusão entre IA e blockchain, o protocolo MCP pode se tornar o motor-chave para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.