Novas Tendências no Desenvolvimento de IA: Um Novo Paradigma de Fusão entre Web2 e Web3

No último mês, o campo da IA apresentou tendências de desenvolvimento interessantes. A IA Web2 está evoluindo de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA Web3 está passando da fase de validação de conceito para a sua aplicabilidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente, formando um novo paradigma tecnológico.

As últimas novidades sobre Web2 AI mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que os cenários de aplicação da IA não estão mais limitados a grandes centros de computação em nuvem, mas podem ser implantados em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, o surgimento da tecnologia de diálogo entre IAs marca a transição da IA de agentes individuais para colaboração em grupo.

No entanto, com a alta distribuição dos portadores de IA, garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA que operam de forma descentralizada torna-se um novo desafio. Esta necessidade surge da mudança na forma de implantação trazida pelos avanços tecnológicos, gerando assim a necessidade de validação descentralizada.

Enquanto isso, o caminho de desenvolvimento da Web3 AI também está em evolução. Os projetos de agentes de IA com atributos de MEME, que eram predominantes no início, estão gradualmente dando lugar à construção de infraestruturas de IA mais profundas. O mercado começou a focar na especialização em várias camadas funcionais, como poder computacional, raciocínio, anotação de dados e armazenamento. Alguns projetos se concentram na agregação descentralizada de poder computacional, na construção de redes de raciocínio descentralizadas, aprendizado federado e computação de borda, incentivos a dados distribuídos e na redução de alucinações de IA por meio de mecanismos de consenso distribuído.

Essa tendência de desenvolvimento reflete a lógica de oferta que vai da eliminação da bolha especulativa à evidência da demanda por infraestrutura, passando pelo surgimento da divisão especializada do trabalho, até a formação do efeito de colaboração ecológica.

Curiosamente, a IA do Web2 está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos económicos e mecanismos de governança; a IA do Web3 apresenta inovações no modelo económico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambas pode complementar-se mutuamente.

Esta fusão está a gerar um novo paradigma de IA: a combinação de "cálculo eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. O foco nos recursos como poder computacional, dados e raciocínio estará fora da cadeia, mas ao mesmo tempo será necessário uma rede de validação leve.

Esta combinação mantém tanto a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, como assegura a credibilidade e transparência através de uma validação on-chain leve. Este novo paradigma pode ser uma direção importante para o futuro do desenvolvimento da IA.

É importante notar que a rápida evolução da IA em si não distingue Web2 e Web3, mas os preconceitos cognitivos humanos podem fazê-lo. Portanto, precisamos olhar para as tendências de desenvolvimento da IA com uma perspectiva aberta e proativa, a fim de melhor aproveitar as oportunidades futuras.