MCP e Agente de IA: Um Novo Quadro para Aplicações de Inteligência Artificial

Uma, Introdução ao conceito de MCP

Os chatbots tradicionais costumam carecer de configurações personalizadas, resultando em respostas monótonas e desprovidas de humanidade. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo papéis e tons específicos à IA. No entanto, mesmo assim, a IA continua a ser apenas uma respondente passiva, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.

Para ultrapassar esta limitação, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT pode gerar instruções de operação com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados, transformando a IA de um mero interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.

Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo grau de execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para isso, o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) foi criado. O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente vários serviços externos. Este protocolo simplifica significativamente o processo de desenvolvimento, permitindo que os modelos de IA interajam mais rapidamente e eficazmente com ferramentas externas.

Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent

O MCP e o Agente de IA têm uma relação complementar. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações em blockchain, na execução de contratos inteligentes e na gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.

O valor central do MCP reside na provisão de um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma fluida a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, além de fortalecer significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios de investimento.

Além disso, o MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre vários Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar com base na divisão de funções, combinando-se para realizar análises de dados em blockchain, previsões de mercado, gestão de riscos e outras tarefas complexas, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP conecta diversos Agentes de transação e de gestão de riscos, ajudando a resolver problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.

Três, Visão Geral dos Projetos Relacionados

1. DeMCP: Rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores, e permitindo o acesso integrado a modelos de linguagem de grande porte.

2. DARK: Rede MCP construída sobre Solana, operando em um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação tem como objetivo fornecer capacidade de integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA através de TEE e do protocolo MCP.

3. Cookie.fun: Uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece um índice abrangente de Agentes de IA e ferramentas de análise. A atualização recente lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP dedicados de fácil utilização, projetados para desenvolvedores e não técnicos.

4. SkyAI: Projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, suportando acesso a dados multi-chain e implantação de agentes de IA.

Quatro, Perspectivas Futuras e Desafios

O protocolo MCP demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução de custos de desenvolvimento e no aumento da segurança e da proteção da privacidade, especialmente em cenários como as finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito e não lançou produtos maduros, resultando numa crise de confiança do mercado em relação a esses projetos.

Os principais desafios incluem:

• Acelerar o progresso do desenvolvimento do produto
• Garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real
• Melhorar a experiência do usuário
• Resolver as diferenças na lógica de contratos inteligentes e estruturas de dados entre diferentes blockchains e DApps

Apesar dos desafios, o protocolo MCP em si ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o contínuo avanço da tecnologia de IA e a gradual maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi, DAO, entre outras. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados em tempo real na blockchain através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado.

As características descentralizadas do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a assetização dos ativos de IA. Como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP tem o potencial de se tornar um motor essencial para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, a realização dessa visão ainda precisa enfrentar desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.