Jin10 dados 9 de julho, hoje de madrugada, a famosa plataforma de modelos abertos Hugging Face lançou o código aberto, o modelo de pequeno parâmetro de topo SmolLM3. SmolLM3 tem apenas 3 bilhões de parâmetros, mas seu desempenho supera em muito os modelos abertos semelhantes como Llama-3.2-3B e Qwen2.5-3B. Possui uma janela de contexto de 128k, suportando 6 idiomas, incluindo inglês, francês, espanhol e alemão. Suporta modos de raciocínio de pensamento profundo e não pensamento, permitindo que os usuários alternem flexivelmente.

QwQ-Max está prestes a lançar a versão oficial, sob a licença Apache 2.0, tanto Código aberto QwQ-Max como Qwen2.5-Max, e também oferece versões mais leves como QwQ-32B, que podem ser implantadas em dispositivos locais. Simultaneamente ao lançamento oficial do QwQ-Max, serão lançadas as aplicações para Android e iOS.

Dados de Jinshi, 25 de fevereiro, a equipe Qwen da Alibaba anunciou de manhã cedo nas redes sociais o lançamento de um novo modelo de inferência - Profundidade Pensamento (QwQ). Este é um modelo de inferência baseado em Qwen2.5-Max, com suporte do QWQ-MAX-PREVIEW. A Blue Whale News descobriu que, semelhante ao DeepSeek

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A Longxin Zhongke lançou com sucesso o modelo DeepSeek R1 7B, equipado com o processador Longxin 3, para implantação localizada. Ele possui um desempenho excelente e um custo excelente, proporcionando aos usuários uma experiência de treinamento e inferência mais rápida, mais poderosa e mais econômica. A Longxin está trabalhando em conjunto com parceiros como Taichu Yuanyi, Cambricon, Tianshu Zhixin, Alchip Technology e openEuler para criar uma plataforma de inferência multimodal para a série de modelos DeepSeek.

Jingwei Hengrun usa grandes modelos como DeepSeek e Qwen para desenvolver aplicações profissionais de IA, cobrindo vários campos, como assistência inteligente, design, testes, otimização de produtos e inteligência de processos de negócios. Estas aplicações melhoram a eficiência e a qualidade do trabalho e reduzem os custos.

Os dados do Jinshi em 26 de fevereiro, souberam que a Quarta Forma lançou a solução de ponta de inferência de IA ModelHub AIoT, os usuários podem implantar facilmente modelos de destilação de pequeno porte, incluindo DeepSeek R1, Qwen 2.5, série Llama 2/3, e realizar execução offline na ponta. Os usuários podem alternar flexivelmente entre vários modelos, considerando a compressão do modelo e o desempenho da inferência, resolvendo a complexidade da implantação e otimização. A empresa afirmou que esta solução não só pode atender às necessidades dos usuários em termos de privacidade e tempo real, mas também reduziu significativamente os custos de inferência de grandes modelos de IA.

A Quarta Paralela lançou o SageOneIA, um grande dispositivo integrado de inferência de modelo, que reduz o custo de inferência de grandes modelos. A tecnologia de pool de computação inteligente está integrada na solução do dispositivo, suportando vários modelos grandes populares. As empresas podem alternar entre os modelos completos e os modelos destilados, aumentando a utilização da GPU em mais de 30% e melhorando o desempenho de inferência em 5-10 vezes.

A data de 12 de fevereiro, a Ali International AI já integrou grandes modelos como DeepSeek, que serão totalmente aplicados em todos os principais aspectos do comércio exterior. Após a integração, quando a IA receber automaticamente clientes no exterior, será capaz de considerar mais abrangentemente a intenção das perguntas dos compradores e, em seguida, combinar insights de mercado, experiência em comércio exterior e a situação dos produtos dos comerciantes na Ali International para raciocínio de Profundidade. Além disso, a Ali International também está testando perguntas gerais.

A Microsoft lançou a versão mais recente do OmniParser V2.0, melhorando a eficiência e precisão do AI Agent no uso do computador, especialmente na detecção de elementos de UI de pequeno porte e na melhoria da velocidade de raciocínio. Esta versão também teve um desempenho significativamente melhor no teste de Referência de Agent de alta resolução, atingindo uma impressionante taxa de precisão de 39,6%. Além disso, a Microsoft também abriu o código-fonte da ferramenta chave omnitool usada para converter grandes modelos em Agent.