O que é a negociação quantitativa?

A Negociação Quantitativa é um método de negociação automatizado impulsionado por modelos matemáticos e algoritmos. Utiliza análise de dados, programação e estatísticas para desenvolver uma estratégia de negociação clara e repetível, evitando a interferência humana através da colocação automatizada de ordens. Este método teve origem em Wall Street e gradualmente se espalhou para o mercado de criptografia, câmbio, commodities e até mesmo o campo dos NFTs. A negociação quantitativa inclui principalmente três processos centrais:

• Construção de Estratégia: Testar modelos utilizando dados históricos, como cruzamentos de médias móveis, estratégias de momentum, modelos de arbitragem, etc.
• Design de controle de risco: estabelecer limites como stop-loss, take-profit e rácio de capital.
• Execução Automática: Colocação e gestão rápida de ordens através de API e bots de negociação.

Por que é que o mercado de cripto-moedas é particularmente adequado para a negociação quantitativa?

1. Mercado ininterrupto 24/7
   O mercado de criptografia opera durante todo o ano sem horas de fechamento. Isso significa que os programas quantitativos podem executar estratégias a qualquer hora, sem perder oportunidades de mercado.
2. alta volatilidade
   A volatilidade de preços é um fenômeno comum no espaço das criptomoedas, criando mais oportunidades de lucro para estratégias quantitativas (como a seguir tendências e arbitragem).
3. API aberta e transparência de dados
   A maioria das trocas centralizadas (como a Gate) fornece interfaces de API juntamente com dados em tempo real de K-line e livro de ordens, o que é benéfico para os programas responderem instantaneamente às mudanças do mercado.

Quais são as estratégias de negociação quantitativa comuns?

Seguimento de Tendência

Determine a tendência com base em indicadores técnicos, como a média móvel dos preços dos ativos e as Bandas de Bollinger, e uma vez que o mercado comece, acompanhe as posições.

• Criptomoedas adequadas: BTC, ETH e outras moedas principais
• Risco: É fácil gerar sinais de perda falsos durante a consolidação.

Reversão à Média

Assumindo que o preço irá flutuar em torno de um certo "valor médio" no longo prazo, quando o preço se desviar demasiado, será realizada uma operação reversa.

• Cenários de aplicação: arbitragem de dupla moeda, negociação em mercado oscilante
• Referência de ferramentas: Bandas de Bollinger, indicador RSI

Negociação de Alta Frequência (HFT)

Ao aproveitar frequências de ordem extremamente altas para capturar o spread entre a oferta e a procura, requer uma infraestrutura muito elevada, geralmente executada por instituições de negociação.

• Vantagens: Dominar a microestrutura do mercado permite colher lucros muito pequenos, mas estáveis.
• Desafios: barreiras técnicas, taxas de transação, controle de deslizamento

Market Neutral

Por exemplo: Arbitragem Estatística ou Estratégia de Hedge, capturando diferenças de preços através de posições de hedge em diferentes ativos ou exchanges.

Exemplo: Compre ETH na Gate enquanto vende contratos perpétuos de ETH em outra exchange para lucrar com a diferença de preços entre o spot e os futuros.

Riscos e Desafios

Embora o trading quantitativo pareça estável e automatizado, não é infalível. Aqui estão alguns riscos potenciais:

• Overfitting: Funciona bem em dados históricos, mas falha completamente na negociação ao vivo.
• Riscos de Troca: Questões como controle de risco anormal de CEX, interrupções de API e deslizamento significativo.
• Eventos Cisne Negro: Como o colapso da LUNA e a explosão da FTX, levando a liquidações de estratégia inesperadas.
• Desvio entre backtesting e trading real: Em condições de mercado reais, a liquidez e as taxas de transação podem ter um impacto significativo nos resultados.

Recomenda-se que os iniciantes comecem com trading semi-automático, como usar scripts Python para enviar sinais de trading, inicialmente assistindo com ordens manuais e gradualmente fazendo a transição para a automação total.

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resumo

A negociação quantitativa representa uma forma disciplinada e sistemática de pensar, confiando a instabilidade da natureza humana a algoritmos, permitindo que cada negociação seja rastreável e otimizada. Para os jogadores da Web3, este é um caminho de atualização para fortalecer suas habilidades técnicas, capacidade de controle de risco e eficiência de capital.