Vamos partilhar brevemente a lógica de investimento em 'ativos' de várias categorias do AI Agent: 1) AI Individual: forte perceção do utilizador, cenário de aplicação vertical, ciclo de validação do produto curto, mas com um teto limitado, o investimento deve ser construído com base na experiência de aplicação, por exemplo, mesmo que haja muita publicidade sobre um novo tipo de análise de estratégias de IA individual, nada se compara à prática; por exemplo: $AIXBT $LUNA; 2) Estrutura e Padrões: elevada barreira técnica, visão e objetivos ambiciosos, grau de adoção de mercado (por desenvolvedores) é crucial, e com um teto muito alto, o investimento deve ser baseado numa avaliação abrangente do estado técnico do projeto, experiência do fundador, lógica narrativa, implementação prática, entre outros; por exemplo: $arc, $REI, $swarms, $GAME; 3) Plataforma de Lançamento: Tokenomics sólido, forte efeito de sinergia ecológica, que irá criar um efeito de ciclo positivo.
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Vamos partilhar brevemente a lógica de investimento em 'ativos' de várias categorias do AI Agent: 1) AI Individual: forte perceção do utilizador, cenário de aplicação vertical, ciclo de validação do produto curto, mas com um teto limitado, o investimento deve ser construído com base na experiência de aplicação, por exemplo, mesmo que haja muita publicidade sobre um novo tipo de análise de estratégias de IA individual, nada se compara à prática; por exemplo: $AIXBT $LUNA; 2) Estrutura e Padrões: elevada barreira técnica, visão e objetivos ambiciosos, grau de adoção de mercado (por desenvolvedores) é crucial, e com um teto muito alto, o investimento deve ser baseado numa avaliação abrangente do estado técnico do projeto, experiência do fundador, lógica narrativa, implementação prática, entre outros; por exemplo: $arc, $REI, $swarms, $GAME; 3) Plataforma de Lançamento: Tokenomics sólido, forte efeito de sinergia ecológica, que irá criar um efeito de ciclo positivo.