Uma equipe de pesquisa japonesa desenvolveu um novo modelo de IA, DPPFA−Net, que pode detetar com precisão a presença de pequenos objetos 3D

Bit - Uma equipe de pesquisa liderada pelo professor Hiroyuki Tomiyama da Universidade Ritsumeikan no Japão desenvolveu recentemente um modelo inovador de IA chamado Dynamic Point-Pixel Feature Alignment Network (DPPFA−Net), que visa resolver o problema da difícil deteção de pequenos objetos na deteção de objetos 3D. O modelo emprega uma abordagem multimodal, combinando inteligentemente dados LiDAR 3D e imagens 2D para melhorar o desempenho em condições climáticas adversas.

É relatado que o DPPFA−Net teve um bom desempenho no teste KITTI Vision Benchmark, com uma melhoria média de precisão de até 7,18% em diferentes condições de ruído, e sua robustez para ambientes de ruído multimodal o levou a um novo nível de tecnologia.