Estado atual e tendências futuras da aplicação de grandes modelos na indústria financeira
Desde o lançamento do ChatGPT, ele rapidamente despertou uma ampla atenção na indústria financeira. Inicialmente, o setor demonstrou uma ansiedade geral em relação à nova tecnologia, temendo perder oportunidades de desenvolvimento. No entanto, com o passar do tempo, essa ansiedade evoluiu gradualmente para uma atitude mais racional e pragmática.
O setor financeiro passou por várias fases na sua compreensão dos grandes modelos: uma fase inicial de ansiedade e exploração, uma fase intermediária de formação de equipes e exploração de direções, e uma fase final de reflexão racional e aprendizado com referências. Atualmente, muitas instituições financeiras já incorporaram os grandes modelos em seu planejamento estratégico, começando a realizar um pensamento e um planejamento mais sistemáticos.
Da paixão à razão
No início do ano, as instituições financeiras tinham uma compreensão limitada sobre grandes modelos, mais por uma mentalidade de "seguir a tendência" em vez de realmente explorar. Com várias empresas de tecnologia nacionais lançando produtos de grandes modelos, algumas das principais instituições financeiras começaram a negociar colaborações, esperando construir seus próprios grandes modelos.
Após maio, devido a fatores como a limitação de recursos de computação e custos, o foco das instituições financeiras passou gradualmente de "construir modelos" para "valor aplicado". As grandes instituições tendem a adotar grandes modelos básicos e a construir seus próprios grandes modelos empresariais, enquanto as instituições de pequeno e médio porte consideram mais a utilização direta de serviços de API.
Devido às elevadas exigências de segurança de dados e conformidade no setor financeiro, a implementação de grandes modelos neste setor está a avançar um pouco mais lentamente do que o esperado. No entanto, algumas instituições já começaram a explorar soluções, como a construção de capacidade própria e a implementação de soluções híbridas. Ao mesmo tempo, o trabalho de governança de dados também está a ser reforçado.
Entrar pela cena periférica
Atualmente, as instituições financeiras estão a aplicar grandes modelos principalmente em cenários internos, como escritório inteligente, desenvolvimento inteligente, atendimento ao cliente inteligente, entre outros. Tendo em conta fatores como a imaturidade da tecnologia, a indústria em geral acredita que não é aconselhável usar diretamente grandes modelos nos negócios principais voltados para o cliente a curto prazo.
Assistentes de código e perguntas e respostas de documentação já foram implementados em várias instituições. No entanto, de um modo geral, essas aplicações ainda não tocaram os aspectos centrais dos negócios financeiros. O setor espera que, até o final deste ano, surjam vários projetos utilizando grandes modelos em cenários de negócios centrais.
Ao promover a aplicação de grandes modelos, algumas instituições financeiras estão reestruturando suas arquiteturas de sistema, construindo uma estrutura em camadas que inclui infraestrutura, modelos, serviços e aplicações em múltiplos níveis. Essa arquitetura geralmente possui duas características: a primeira é que o grande modelo desempenha um papel central, chamando modelos tradicionais como habilidades; a segunda é a adoção de uma estratégia de múltiplos modelos, com "corridas internas" para seleção.
A lacuna de talentos continua a ser enorme
A aplicação de grandes modelos já começou a afetar a estrutura de pessoal da indústria financeira. Alguns cargos tradicionais enfrentam o risco de substituição, mas ao mesmo tempo trouxe uma nova demanda por talentos. As instituições financeiras geralmente esperam aumentar a eficiência dos funcionários através de grandes modelos, em vez de simplesmente realizar cortes de pessoal.
Atualmente, os talentos com capacidade para aplicar grandes modelos são extremamente escassos. As instituições financeiras não só precisam de talentos que saibam usar grandes modelos, mas também de equipes técnicas que possam construir e otimizar esses modelos. Algumas instituições já começaram a agir, como colaborar com empresas de tecnologia para realizar treinamentos, entre outros.
Com a profundidade da aplicação de grandes modelos, a estrutura de pessoal das instituições financeiras pode sofrer ajustes. Os funcionários que dominam as habilidades de aplicação de grandes modelos serão mais competitivos. De modo geral, a tecnologia de grandes modelos está trazendo novas oportunidades e desafios para o setor financeiro, impulsionando a indústria em direção à inteligência.
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SpeakWithHatOn
· 14h atrás
Brincar é brincar, quem se atreve a investir realmente?
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AirdropHunter007
· 14h atrás
ainda é melhor comprar moeda e ganhar deitado
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ImpermanentPhilosopher
· 14h atrás
Depois de especular na Comunidade da cadeia, especular em IA e ganhar dinheiro, considero-me derrotado.
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GateUser-7b078580
· 14h atrás
Mais uma rodada de aumento sem sentido. A história mostra que a cada revolução tecnológica, o setor financeiro deve cair 80%.
Estado atual das aplicações de grandes modelos na indústria financeira: da paixão à racionalidade, a demanda por talentos disparou
Estado atual e tendências futuras da aplicação de grandes modelos na indústria financeira
Desde o lançamento do ChatGPT, ele rapidamente despertou uma ampla atenção na indústria financeira. Inicialmente, o setor demonstrou uma ansiedade geral em relação à nova tecnologia, temendo perder oportunidades de desenvolvimento. No entanto, com o passar do tempo, essa ansiedade evoluiu gradualmente para uma atitude mais racional e pragmática.
O setor financeiro passou por várias fases na sua compreensão dos grandes modelos: uma fase inicial de ansiedade e exploração, uma fase intermediária de formação de equipes e exploração de direções, e uma fase final de reflexão racional e aprendizado com referências. Atualmente, muitas instituições financeiras já incorporaram os grandes modelos em seu planejamento estratégico, começando a realizar um pensamento e um planejamento mais sistemáticos.
Da paixão à razão
No início do ano, as instituições financeiras tinham uma compreensão limitada sobre grandes modelos, mais por uma mentalidade de "seguir a tendência" em vez de realmente explorar. Com várias empresas de tecnologia nacionais lançando produtos de grandes modelos, algumas das principais instituições financeiras começaram a negociar colaborações, esperando construir seus próprios grandes modelos.
Após maio, devido a fatores como a limitação de recursos de computação e custos, o foco das instituições financeiras passou gradualmente de "construir modelos" para "valor aplicado". As grandes instituições tendem a adotar grandes modelos básicos e a construir seus próprios grandes modelos empresariais, enquanto as instituições de pequeno e médio porte consideram mais a utilização direta de serviços de API.
Devido às elevadas exigências de segurança de dados e conformidade no setor financeiro, a implementação de grandes modelos neste setor está a avançar um pouco mais lentamente do que o esperado. No entanto, algumas instituições já começaram a explorar soluções, como a construção de capacidade própria e a implementação de soluções híbridas. Ao mesmo tempo, o trabalho de governança de dados também está a ser reforçado.
Entrar pela cena periférica
Atualmente, as instituições financeiras estão a aplicar grandes modelos principalmente em cenários internos, como escritório inteligente, desenvolvimento inteligente, atendimento ao cliente inteligente, entre outros. Tendo em conta fatores como a imaturidade da tecnologia, a indústria em geral acredita que não é aconselhável usar diretamente grandes modelos nos negócios principais voltados para o cliente a curto prazo.
Assistentes de código e perguntas e respostas de documentação já foram implementados em várias instituições. No entanto, de um modo geral, essas aplicações ainda não tocaram os aspectos centrais dos negócios financeiros. O setor espera que, até o final deste ano, surjam vários projetos utilizando grandes modelos em cenários de negócios centrais.
Ao promover a aplicação de grandes modelos, algumas instituições financeiras estão reestruturando suas arquiteturas de sistema, construindo uma estrutura em camadas que inclui infraestrutura, modelos, serviços e aplicações em múltiplos níveis. Essa arquitetura geralmente possui duas características: a primeira é que o grande modelo desempenha um papel central, chamando modelos tradicionais como habilidades; a segunda é a adoção de uma estratégia de múltiplos modelos, com "corridas internas" para seleção.
A lacuna de talentos continua a ser enorme
A aplicação de grandes modelos já começou a afetar a estrutura de pessoal da indústria financeira. Alguns cargos tradicionais enfrentam o risco de substituição, mas ao mesmo tempo trouxe uma nova demanda por talentos. As instituições financeiras geralmente esperam aumentar a eficiência dos funcionários através de grandes modelos, em vez de simplesmente realizar cortes de pessoal.
Atualmente, os talentos com capacidade para aplicar grandes modelos são extremamente escassos. As instituições financeiras não só precisam de talentos que saibam usar grandes modelos, mas também de equipes técnicas que possam construir e otimizar esses modelos. Algumas instituições já começaram a agir, como colaborar com empresas de tecnologia para realizar treinamentos, entre outros.
Com a profundidade da aplicação de grandes modelos, a estrutura de pessoal das instituições financeiras pode sofrer ajustes. Os funcionários que dominam as habilidades de aplicação de grandes modelos serão mais competitivos. De modo geral, a tecnologia de grandes modelos está trazendo novas oportunidades e desafios para o setor financeiro, impulsionando a indústria em direção à inteligência.