AI+Web3: Torres e Praças

Resumo

1. Projetos Web3 com conceito de IA tornam-se alvos de captação de recursos nos mercados primário e secundário.

2. As oportunidades do Web3 na indústria de IA manifestam-se em: utilizar incentivos distribuídos para coordenar a oferta de cauda longa, abrangendo dados, armazenamento e computação; ao mesmo tempo, estabelecer um mercado descentralizado para modelos de código aberto e Agentes de IA.

3. A IA na indústria Web3 é aplicada principalmente em finanças on-chain ( pagamentos criptográficos, transações, análise de dados ) e assistência ao desenvolvimento.

4. A utilidade do AI+Web3 está refletida na complementaridade: o Web3 tem a esperança de combater a centralização da IA, enquanto a IA tem a esperança de ajudar o Web3 a expandir seu alcance.

Introdução

Nos últimos dois anos, a IA tem se desenvolvido rapidamente, e o ChatGPT despertou uma onda de IA generativa, ao mesmo tempo que impactou o campo do Web3. Sob a influência do conceito de IA, o financiamento de projetos Web3 teve um aumento significativo. No primeiro semestre de 2024, 64 projetos Web3+IA conseguiram financiamento, dos quais o Zyber365 obteve 100 milhões de dólares em uma rodada de financiamento Série A. O mercado secundário também está mais próspero, com o valor total de mercado da categoria de IA já alcançando 48,5 bilhões de dólares.

A combinação de AI+Web3, cheia de dinheiro fácil, oportunidades e fantasias futuras, não pode deixar de ser vista como um casamento forçado de capital. Este artigo tenta examinar esse cenário: como o Web3 pode atuar na pilha de tecnologia de AI e que novas oportunidades a AI pode trazer para o Web3?

I. Oportunidades do Web3 sob a pilha de IA

1. Camada básica: Airbnb de poder computacional e dados

Poder de Computação

Um dos altos custos da IA é a computação e a energia necessárias para o treinamento e a inferência. O projeto de rede de infraestrutura física descentralizada DePin( do Web3 tenta resolver esse problema, como io.net, Aethir, entre outros. Sua lógica é permitir que os contribuidores de recursos de GPU ociosos forneçam poder computacional de forma descentralizada, formando um mercado semelhante ao Airbnb.

Características:

• Agrupar recursos de GPU ociosos
• Mercado de cauda longa orientado para a potência de AI
• Propriedade descentralizada

)# Dados

Os dados são a base da IA. As soluções do Web3 para as necessidades de dados da IA incluem:

• Coleta de dados: projetos como Grass, Vana, etc., permitem que os usuários participem da criação de valor dos dados.
• Pré-processamento de dados: como Grass, OpenLayer considerar adicionar uma etapa de anotação de dados.
• Privacidade e segurança de dados: como Super Protocol###TEE(, BasedAI)FHE(, Reclaim Protocol)zk(, etc.
• Armazenamento de dados: A 0g.AI projetou soluções de armazenamento para as altas demandas de desempenho da IA.

) 2. Middleware: Treinamento e Inferência do Modelo

Mercado descentralizado de modelos de código aberto

O Web3 apresenta a possibilidade de um mercado de modelos descentralizados e de código aberto, como os projetos Bittensor, ORA, entre outros.

Raciocínio verificável

As soluções Web3 para o problema da "caixa preta" da inferência de IA incluem zkML, opML, TeeML, entre outras.

3. Camada de aplicação: Agente de IA

As oportunidades que o Web3 traz para os Agentes de IA:

• Descentralizado: como projetos GaiaNet, Theoriq, entre outros
• Arranque a frio: como o Virtual Protocol, Spectral, entre outros, ajudam projetos de Agentes de IA a obter financiamento inicial.

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II. Como a IA capacita o Web3

) 1. AI e Finanças em Blockchain

Aplicações potenciais de Agentes de IA em finanças na cadeia:

• Coleta de informações e previsão
• Gestão de Ativos
• Optimizar a experiência financeira

A aplicação da IA na segurança de transações em blockchain, como SeQure, Sentinel com tecnologia de IA, entre outros.

2. IA e infraestrutura em cadeia

Aplicações de IA na análise de dados em blockchain, como Web3 Analytics, MinMax AI, etc.

Desenvolvimento Web3 assistido por IA, como plataformas de implementação com um clique como Clanker, Spectral, entre outras.

A aplicação de IA na auditoria de contratos inteligentes, como a Fuzzland.

3. AI e a nova narrativa do Web3

A IA traz novas possibilidades para os campos Web3, como NFT, GameFi e DAO.

Três, o significado da combinação de AI+Web3: Torres e Praças

A combinação de AI e Web3 é como a relação entre uma torre e uma praça. A tendência de centralização da AI constrói a alta torre, enquanto o Web3 tenta criar novas possibilidades na praça. As propriedades inerentes do Web3 podem fortalecer os sistemas de AI:

• Execução de regras transparentes através de contratos inteligentes
• Comportamento dos participantes na coordenação da economia dos tokens
• A governança descentralizada promove a censura da informação

A IA também traz nova vitalidade ao Web3, reduzindo as barreiras de entrada e atraindo mais utilizadores.

Embora o AI+Web3 tenha pontos de partida diferentes, o objetivo final é fazer com que as máquinas sirvam melhor a humanidade. Esperamos ver o futuro trazido pela combinação de ambos.

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