Análise do projeto ecológico Kaito: potencial e riscos coexistem

Com o florescimento do ecossistema Kaito, uma infinidade de projetos surgem como cogumelos após a chuva, deixando as pessoas sem saber para onde olhar. Este artigo irá classificar e avaliar esses projetos com base em indicadores centrais como fundamentos do projeto, incentivos da comunidade e perspectivas de mercado, com o objetivo de fornecer aos leitores um "mapa do tesouro" claro.

Projetos com grande potencial

INFINIT

A INFINIT destaca-se na área DeFAI, possuindo produtos de forte utilidade. O projeto já alocou 0,5% da oferta de tokens para usuários ativos, demonstrando uma boa estratégia de incentivo à comunidade.

Lombard

Como um líder no campo do BTCfi, os indicadores principais da Lombard apresentam um crescimento exponencial. O projeto estabeleceu um fundo de recompensas de até 5 milhões de dólares, com planos de distribuir tudo até o final do ano, destacando seu forte poder financeiro.

Infinex

A Infinex está empenhada em criar uma super aplicação DeFi, com foco na abstração de blockchain e na otimização da experiência do utilizador. Até ao momento, foram distribuídos cerca de 6 milhões de dólares em recompensas aos membros da comunidade, refletindo a sua forte capacidade de construção comunitária.

Caldera

No campo dos Rollups, a Caldera é um dos construtores mais ativos. O seu TVL atual ultrapassou a marca de 1 bilhão de dólares e espera-se que em breve lance um novo programa de recompensas para a comunidade.

Openledger

Como uma rede de IA líder, a Openledger está comprometida em impulsionar a co-criação de dados e modelos de IA pela comunidade. O projeto alocou 2 milhões de dólares em tokens para incentivos comunitários, demonstrando sua importância na construção do ecossistema.

Projetos com futuro incerto

Hana

Apesar de a visão do projeto Hana ser boa, o seu progresso de execução está relativamente atrasado. No entanto, a estratégia de alocar 1,5% dos tokens para membros da comunidade é louvável, e atualmente a pressão competitiva no mercado não é grande.

Mitose

A Mitosis foca na área da liquidez, mas essa pista já está bastante concorrida. O sucesso do projeto depende em grande parte da sua capacidade de execução. Vale a pena notar que a Mitosis ainda não se juntou a nenhum programa de incentivos da comunidade.

Mira

A Mira está comprometida em construir uma camada de confiança para a IA, mas enfrenta uma forte concorrência e os desafios da saturação do mercado. O projeto alocou 0,5% da oferta de tokens para usuários ativos.

0G Labs

Como o maior ecossistema de IA descentralizada atualmente, os fundamentos da 0G Labs são muito sólidos. No entanto, devido ao alto nível de interesse, o limiar de entrada para novos usuários é elevado. Além disso, o projeto ainda não iniciou atividades de recompensas em nenhuma plataforma comunitária.

Camp Network

A Camp Network apresenta um desempenho notável em termos de visão e produtos, mas também enfrenta problemas de mercado saturado e especulação excessiva. Atualmente, está a distribuir 0,25% do suprimento de tokens e uma recompensa mensal de 40.000 dólares para usuários ativos.

Projetos de alto risco

MemeX

Para projetos como o MemeX, que se concentram em moedas meme e suas plataformas de emissão, as perspectivas de mercado não são otimistas, e essa narrativa pode em breve sair do palco do mercado.

Puffpaw

Os fundamentos da Puffpaw são fracos, o valor para o usuário e os canais de distribuição são limitados, sendo essencialmente apenas um projeto relacionado a cigarros eletrônicos, com potencial de desenvolvimento limitado.

Lumiterra

O setor de GameFi encontra-se atualmente em um estado de fraqueza, não sendo totalmente explorado e com um baixo potencial de retorno sobre investimento, o que representa grandes desafios para a Lumiterra.

Monad

Como um dos projetos mais notáveis atualmente, as expectativas do mercado em relação à Monad são extremamente altas. No entanto, altas expectativas também significam alto risco, e seu caminho de desenvolvimento futuro ainda apresenta incertezas.