Ativos de criptografia mercado semanal e discussão sobre Criptografia homomórfica

Até 13 de outubro, a popularidade das discussões e o desempenho de preços das três principais Ativos de criptografia são os seguintes:

O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12.52K, com uma redução de 0.98% em relação à semana anterior. O preço de fechamento no domingo foi de 63916 dólares, com um aumento de 1.62% em relação à semana anterior.

Discussões sobre Ethereum na semana passada totalizaram 3.63K, com um crescimento de 3.45% em relação à semana anterior. O preço de fechamento no domingo foi de 2530 dólares, com uma queda de 4% em relação à semana anterior.

A discussão sobre um determinado ativo de criptografia na semana passada teve 782 ocorrências, uma diminuição de 12,63% em relação à semana anterior. O preço de fechamento no domingo foi de 5,26 dólares, uma leve queda de 0,25% em relação à semana anterior.

Criptografia homomórfica(FHE) é uma tecnologia importante no campo da criptografia, que permite realizar cálculos diretamente sobre dados encriptados sem necessidade de os descifrar. Esta característica confere ao FHE um enorme potencial em proteção de privacidade e processamento de dados, podendo ser amplamente aplicado em finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina e outros vários setores. No entanto, o caminho para a comercialização do FHE ainda enfrenta muitos desafios.

Valor de aplicação da Criptografia homomórfica

A maior vantagem da Criptografia homomórfica (FHE) está na proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode entregar dados encriptados a outra empresa para análise, sem se preocupar com vazamentos de dados. Esse mecanismo é especialmente importante em setores sensíveis a dados, como finanças e saúde. Com o desenvolvimento da computação em nuvem e da inteligência artificial, a aplicação da FHE em computação segura entre várias partes é promissora. No campo da blockchain, a FHE pode ser usada para aumentar a privacidade e a segurança das transações.

Comparação entre FHE e outras tecnologias de encriptação

No domínio do Web3, FHE, prova de zero conhecimento (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambiente de execução confiável (TEE) são todos métodos principais de proteção da privacidade. Em comparação, o FHE pode executar várias operações em dados encriptados, sem a necessidade de descriptografar. O MPC permite que várias partes realizem cálculos conjuntos, mantendo a proteção da privacidade. O TEE fornece um ambiente de computação seguro, mas com menor flexibilidade.

Apesar de a FHE se destacar no suporte a tarefas de cálculo complexas, seus altos custos computacionais e problemas de escalabilidade ainda limitam seu uso generalizado em aplicações em tempo real.

Desafios enfrentados pelo FHE

1. Alto custo de computação: A FHE requer uma grande quantidade de recursos computacionais, especialmente para operações polinomiais de alto grau, onde o tempo de processamento cresce de forma polinomial.

2. Capacidade de operação limitada: A FHE suporta principalmente operações de adição e multiplicação, com suporte limitado para operações não lineares complexas, o que limita a sua utilização em aplicações de IA, como redes neurais profundas.

3. Suporte a múltiplos utilizadores complexo: Quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores, a complexidade do sistema FHE aumenta significativamente, tornando a gestão de chaves e o design da arquitetura mais difíceis.

A combinação de FHE e IA

Na era atual impulsionada por dados, a tecnologia de IA é amplamente aplicada em vários campos. No entanto, as questões de privacidade dos dados muitas vezes impedem os usuários de compartilhar informações sensíveis. A Criptografia homomórfica (FHE) oferece uma solução de proteção de privacidade para a IA, permitindo o processamento de dados em estado de encriptação, garantindo a segurança da privacidade. Esta característica é especialmente importante sob regulamentos rigorosos de proteção de dados, como o GDPR.

FHE na aplicação da blockchain

A FHE no campo da blockchain é principalmente utilizada para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação e revisão de transações. Atualmente, já existem vários projetos a explorar a aplicação prática da tecnologia FHE:

• Certo projeto: baseado na tecnologia TFHE, focado em operações booleanas e operações com inteiros de baixo comprimento, para construir uma pilha de desenvolvimento FHE para aplicações de blockchain e IA.

• Certo projeto: desenvolveu uma nova linguagem de contratos inteligentes e uma biblioteca FHE, adequada para redes de blockchain.

• Certo projeto: utilizar a Criptografia homomórfica para implementar proteção de privacidade em redes de cálculo de IA, suportando vários modelos de IA.

• Certo projeto: combina FHE com IA, oferecendo um ambiente de IA descentralizado e que protege a privacidade.

• Certo projeto: como uma solução Layer 2 para Ethereum, suporta FHE Rollups e FHE Coprocessors, compatível com EVM e suporta contratos inteligentes Solidity.

Conclusão

A FHE, como uma tecnologia avançada que pode executar cálculos em dados encriptados, possui vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora ainda enfrente desafios como o custo computacional e a escalabilidade, espera-se que esses problemas sejam resolvidos por meio da aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia blockchain, a importância da FHE na proteção da privacidade e no cálculo seguro será cada vez mais evidente, podendo tornar-se a tecnologia central que sustenta o cálculo de proteção da privacidade, trazendo uma ruptura revolucionária para a segurança dos dados.