Eu também estou a sentir-me melhor. A Theoriq disse oficialmente que é muito bom ter-me. Eu também quero dizer, é realmente bom ter-te. Leva-me até à costa!
Vi que @TheoriqAI e @ArrakisFinance anunciaram oficialmente a sua colaboração estes dias. Um foca em IA e o outro em DeFi. Esta combinação parece bastante promissora!
O grupo de agentes de IA da Theoriq pode conectar-se com o pool de liquidez da Arrakis, permitindo que os usuários implantem liquidez e otimizem retornos de uma forma mais inteligente, automatizada e conveniente, sem precisar operar cegamente.
Por um lado, a IA pode ajudar a ajustar dinamicamente as estratégias, e combinada com a funcionalidade do Uniswap V4 na cadeia Base, pode gerir múltiplos pares de tokens para tentar maximizar os ganhos dos LP; por outro lado, os utilizadores ainda podem manter o controlo sobre os seus ativos, uma vez que a Theoriq tem regras de controlo rigorosas, e a Arrakis também é não custodial, garantindo segurança e tranquilidade.
A Theoriq tem estado bastante ativa recentemente, com muitos feedbacks positivos dos testes internos. O mainnet deverá ser lançado em breve. Numa AMA anterior na comunidade chinesa, o nosso COO @PeiChen01 mencionou que haveria um grande movimento com o Kaito no dia 15 de julho. Eu também não sei os detalhes, mas vamos esperar juntos por isso!
Então vamos dar uma olhada no 0G @0G_labs. Além de estar constantemente à procura de vários grandes projetos para uma colaboração de sonho, o 0G Labs criou um site de base de conhecimento (.
Isto é especificamente para os faladores. Eu dei uma olhada, e o conteúdo é muito abrangente. Agora, se alguém não souber o que escrever, pode vir aqui para referência. Pode-se dizer que é bastante detalhado!
Quer saber o que é este projeto, como funciona a tecnologia, qual é o histórico da equipe, quais são os desenvolvimentos mais recentes, até mesmo quem são os investidores e quais parceiros estão no ecossistema; basicamente, toda a informação está disponível.
Os conceitos técnicos complexos foram decompostos em passos simples, explicados passo a passo, para que os iniciantes possam entender. Há direções claras para aqueles que querem se envolver, seja no desenvolvimento, na redação de conteúdo ou na participação na governança, com métodos específicos fornecidos, para que ninguém se sinta perdido!
Inclui também relatórios externos sobre 0G, facilitando a identificação das diferenças em comparação com outros projetos.
Além disso, a seção de tokenomics marcada como "muito em breve" sugere que a emissão do token não está longe. Eu mencionei anteriormente que 0G definitivamente será desenvolvido; é um dos principais projetos deste ano!
Em resumo, se você deseja aprender sobre 0G ou se envolver, este site pode te ajudar muito, você pode dar uma olhada.
Então há @OpenledgerHQ, o pequeno polvo de pelúcia que foi desenhado há alguns dias já está a caminho, os vencedores sortudos só precisam esperar um pouco mais!
Verifiquei e o OpenledgerHQ lançou três módulos de API principais há alguns dias. É bastante prático e torna as chamadas de dados muito simples. Podemos dar uma olhada juntos:
Um é a chamada de prompt, utilizando uma interface para aceder a vários modelos especializados, enviando um comando para obter resultados imediatamente, e também permitindo que você modifique dados e ajuste parâmetros. Cenários como robôs de IA e raciocínio em cadeia podem todos utilizar isto.
Outro aspecto é a gestão de modelos, que pode chamar todos os modelos disponíveis, sejam eles treinados por si ou partilhados por outros. Também é conveniente saber detalhes como preços e permissões, e as permissões podem ser divididas por equipa, facilitando a colaboração.
Há também uma funcionalidade de rastreamento de custos que mostra claramente para onde vai o dinheiro gasto na invocação do modelo. Ele será distribuído para aqueles que fornecem dados e para aqueles que treinam o modelo. Você pode verificar quem usou qual modelo, quando foi usado e quanto foi gasto, tornando tudo muito claro ao longo do processo.
Acho que é assim que a economia da IA deve ser, não apenas se o modelo é útil ou não, mas é importante poder compartilhar lucros, rastrear e fazer bom uso da produtividade dos dados.
Agora a Openledger pode não apenas ajustar modelos, mas também ajudar a construir modelos, distribuir lucros e esclarecer a propriedade dos dados. Tanto os usuários quanto os desenvolvedores podem beneficiar-se disso. Ouvi dizer que o TGE está a chegar em breve, então vamos ansiar por isso juntos!
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Eu também estou a sentir-me melhor. A Theoriq disse oficialmente que é muito bom ter-me. Eu também quero dizer, é realmente bom ter-te. Leva-me até à costa!
Vi que @TheoriqAI e @ArrakisFinance anunciaram oficialmente a sua colaboração estes dias. Um foca em IA e o outro em DeFi. Esta combinação parece bastante promissora!
O grupo de agentes de IA da Theoriq pode conectar-se com o pool de liquidez da Arrakis, permitindo que os usuários implantem liquidez e otimizem retornos de uma forma mais inteligente, automatizada e conveniente, sem precisar operar cegamente.
Por um lado, a IA pode ajudar a ajustar dinamicamente as estratégias, e combinada com a funcionalidade do Uniswap V4 na cadeia Base, pode gerir múltiplos pares de tokens para tentar maximizar os ganhos dos LP; por outro lado, os utilizadores ainda podem manter o controlo sobre os seus ativos, uma vez que a Theoriq tem regras de controlo rigorosas, e a Arrakis também é não custodial, garantindo segurança e tranquilidade.
A Theoriq tem estado bastante ativa recentemente, com muitos feedbacks positivos dos testes internos. O mainnet deverá ser lançado em breve. Numa AMA anterior na comunidade chinesa, o nosso COO @PeiChen01 mencionou que haveria um grande movimento com o Kaito no dia 15 de julho. Eu também não sei os detalhes, mas vamos esperar juntos por isso!
Então vamos dar uma olhada no 0G @0G_labs. Além de estar constantemente à procura de vários grandes projetos para uma colaboração de sonho, o 0G Labs criou um site de base de conhecimento (.
Isto é especificamente para os faladores. Eu dei uma olhada, e o conteúdo é muito abrangente. Agora, se alguém não souber o que escrever, pode vir aqui para referência. Pode-se dizer que é bastante detalhado!
Quer saber o que é este projeto, como funciona a tecnologia, qual é o histórico da equipe, quais são os desenvolvimentos mais recentes, até mesmo quem são os investidores e quais parceiros estão no ecossistema; basicamente, toda a informação está disponível.
Os conceitos técnicos complexos foram decompostos em passos simples, explicados passo a passo, para que os iniciantes possam entender. Há direções claras para aqueles que querem se envolver, seja no desenvolvimento, na redação de conteúdo ou na participação na governança, com métodos específicos fornecidos, para que ninguém se sinta perdido!
Inclui também relatórios externos sobre 0G, facilitando a identificação das diferenças em comparação com outros projetos.
Além disso, a seção de tokenomics marcada como "muito em breve" sugere que a emissão do token não está longe. Eu mencionei anteriormente que 0G definitivamente será desenvolvido; é um dos principais projetos deste ano!
Em resumo, se você deseja aprender sobre 0G ou se envolver, este site pode te ajudar muito, você pode dar uma olhada.
Então há @OpenledgerHQ, o pequeno polvo de pelúcia que foi desenhado há alguns dias já está a caminho, os vencedores sortudos só precisam esperar um pouco mais!
Verifiquei e o OpenledgerHQ lançou três módulos de API principais há alguns dias. É bastante prático e torna as chamadas de dados muito simples. Podemos dar uma olhada juntos:
Um é a chamada de prompt, utilizando uma interface para aceder a vários modelos especializados, enviando um comando para obter resultados imediatamente, e também permitindo que você modifique dados e ajuste parâmetros. Cenários como robôs de IA e raciocínio em cadeia podem todos utilizar isto.
Outro aspecto é a gestão de modelos, que pode chamar todos os modelos disponíveis, sejam eles treinados por si ou partilhados por outros. Também é conveniente saber detalhes como preços e permissões, e as permissões podem ser divididas por equipa, facilitando a colaboração.
Há também uma funcionalidade de rastreamento de custos que mostra claramente para onde vai o dinheiro gasto na invocação do modelo. Ele será distribuído para aqueles que fornecem dados e para aqueles que treinam o modelo. Você pode verificar quem usou qual modelo, quando foi usado e quanto foi gasto, tornando tudo muito claro ao longo do processo.
Acho que é assim que a economia da IA deve ser, não apenas se o modelo é útil ou não, mas é importante poder compartilhar lucros, rastrear e fazer bom uso da produtividade dos dados.
Agora a Openledger pode não apenas ajustar modelos, mas também ajudar a construir modelos, distribuir lucros e esclarecer a propriedade dos dados. Tanto os usuários quanto os desenvolvedores podem beneficiar-se disso. Ouvi dizer que o TGE está a chegar em breve, então vamos ansiar por isso juntos!
#yappers # TheoriqAI #KaitoAI # Starboard #OpenLedger