Evolução da técnica de indexação de dados de Blockchain: de dados brutos a serviços inteligentes

1. Introdução

Desde os primeiros aplicativos de Blockchain até os diversos aplicativos descentralizados que florescem no ambiente multichain atual, a acessibilidade dos dados da Blockchain tem sido a chave para o desenvolvimento da indústria. Com o surgimento da tecnologia de inteligência artificial, os dados, como "nutriente" dos sistemas de IA, tornaram-se cada vez mais importantes. Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da tecnologia de indexação de dados da Blockchain e irá comparar e analisar vários protocolos de serviço de dados representativos.

2. A evolução do índice de dados

2.1 Fonte de dados: nó Blockchain

Os nós de Blockchain são a base de toda a rede, encarregando-se de registar e armazenar todos os dados de transações. No entanto, para o utilizador comum, construir o seu próprio nó não só tem uma alta barreira técnica, como também requer suportar elevados custos de hardware e largura de banda. Para resolver este problema, surgiram os provedores de nós RPC, que, através de interfaces API padronizadas, reduziram a barreira de acesso dos utilizadores aos dados na cadeia.

2.2 Análise de Dados: dos Dados Brutos aos Dados Utilizáveis

Os dados obtidos a partir dos nós da Blockchain são frequentemente dados brutos codificados de forma criptográfica, que precisam ser analisados para se tornarem compreensíveis e utilizáveis. O sucesso ou fracasso da análise de dados afeta diretamente a eficiência das aplicações de dados da Blockchain.

2.3 A evolução do indexador de dados

Com o aumento explosivo da quantidade de dados da blockchain, a demanda por indexadores de dados tem se tornado cada vez mais proeminente. Os indexadores organizam os dados na cadeia e fornecem uma interface de consulta unificada, simplificando enormemente o processo para os desenvolvedores obterem as informações necessárias. Diferentes tipos de indexadores têm suas vantagens, desde indexadores de nós completos até indexadores dedicados e indexadores agregadores, todos desempenhando papéis em diferentes cenários.

2.4 Base de dados de toda a cadeia: Aplicação do conceito de fluxo prioritário

Com a complexificação das demandas de aplicação, os formatos de índice padronizados têm dificuldade em atender às diversas necessidades de consulta. Os provedores de serviços de dados de blockchain começaram a se desenvolver na direção da construção de fluxos de dados de blockchain, a fim de realizar processamento e análise de dados em tempo real. Essa mudança permite uma maior liberação do potencial de gestão e utilização de dados on-chain.

3. Serviços de dados capacitados por IA: Análise comparativa entre The Graph, Chainbase e Space and Time

3.1 The Graph

The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Seus produtos principais incluem o mercado de execução de consultas de dados e o mercado de cache de indexação de dados. A rede é composta por indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, que garantem o bom funcionamento do sistema através de incentivos econômicos. Recentemente, o ecossistema The Graph introduziu várias ferramentas impulsionadas por IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, otimizando ainda mais o desempenho do sistema e a experiência do usuário.

3.2 Chainbase

Chainbase é uma rede de dados de blockchain completa, que integra dados de múltiplos blocos e fornece serviços de lago de dados em tempo real. Suas características incluem uma arquitetura de dupla cadeia baseada em Eigenlayer AVS, um padrão inovador de formato de dados "manuscritos" e um modelo de mundo criptografado desenvolvido com tecnologia de IA. O modelo de IA da Chainbase, Theia, é baseado no modelo DORA da NVIDIA, capaz de explorar profundamente o valor potencial dos dados em blockchain, oferecendo aos usuários serviços de dados inteligentes.

3.3 Espaço e Tempo

Space and Time (SxT) está empenhada em criar uma camada de computação verificável, utilizando a inovadora tecnologia Proof of SQL para implementar provas de conhecimento nulo em armazéns de dados descentralizados. Este método altera a forma como a validação de dados é realizada sob mecanismos de consenso tradicionais, aumentando a eficiência do sistema. SxT também colaborou com o laboratório de IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de IA generativa, simplificando o processo para os usuários ao lidarem com dados de blockchain através do processamento de linguagem natural.

Conclusão e Perspectivas

A tecnologia de indexação de dados em Blockchain evoluiu desde a fonte de dados originais dos nós, passando pelo desenvolvimento de análise de dados e indexadores, até chegar aos serviços de dados de toda a cadeia capacitados por IA, passando por um processo de constante aperfeiçoamento. Esses avanços tecnológicos não apenas melhoraram a eficiência e a precisão do acesso aos dados, mas também proporcionaram uma experiência mais inteligente aos usuários.

No futuro, com o contínuo desenvolvimento de novas tecnologias como a IA e as provas de conhecimento zero, os serviços de dados de Blockchain tornar-se-ão ainda mais inteligentes e seguros, continuando a desempenhar um papel importante como infraestrutura da indústria, impulsionando a inovação e o progresso de todo o ecossistema.