A fusão da IA com DePIN: a ascensão das redes GPU descentralizadas

Desde 2023, a IA e a Descentralização de Infraestruturas (DePIN) tornaram-se tendências populares no campo do Web3, com um valor de mercado da IA de 30 mil milhões de dólares e um valor de mercado da DePIN de 23 mil milhões de dólares. Este artigo foca no ponto de intersecção entre os dois e explora o desenvolvimento de protocolos relacionados.

Na pilha de tecnologia de IA, a rede DePIN oferece utilidade à IA através de recursos computacionais. Grandes empresas de tecnologia causam escassez de GPU, dificultando que outros desenvolvedores de modelos de IA obtenham GPUs suficientes. As opções tradicionais de provedores de nuvem centralizados são ineficazes e inflexíveis. DePIN oferece uma alternativa mais flexível e econômica, utilizando incentivos de tokens para a contribuição de recursos. O DePIN no campo da IA integra recursos de GPU pessoais em um fornecimento unificado, oferecendo acesso sob demanda personalizado para desenvolvedores, ao mesmo tempo que cria renda adicional para os proprietários de GPU.

Visão Geral da Rede DePIN de IA

Render

Render é a primeira rede de computação GPU P2P, inicialmente focada em renderização gráfica, e depois expandiu-se para tarefas de computação em IA.

Destaque:

• Fundada pela empresa OTOY, vencedora do Prêmio Técnico Oscar
• Serviço a gigantes da indústria do entretenimento como a Paramount Pictures
• Colaborar com a Stability AI, integrando modelos de IA com renderização 3D
• Aprovar múltiplos clientes de computação, integrar mais GPUs da rede DePIN

Akash

Akash é posicionado como uma "super nuvem" que suporta armazenamento, computação GPU e CPU, substituindo plataformas tradicionais como a AWS.

Destaques:

• Suporte para uma ampla gama de tarefas, desde computação geral até hospedagem na web.
• AkashML pode executar mais de 15.000 modelos no Hugging Face
• Aplicações importantes como o modelo LLM da Mistral AI
• Suporte para Metaverso, implementação de IA e plataforma de aprendizagem federada

io.net

A io.net oferece um cluster de GPU em nuvem distribuído, focado em casos de uso de IA e ML.

Destaques:

• IO-SDK compatível com frameworks como PyTorch, podendo ser expandido dinamicamente
• Suporta 3 tipos de clusters, inicia em 2 minutos
• Colaborar com Render e integrar outras redes DePIN de GPU

Gensyn

Gensyn foca no cálculo de GPU para aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Destaques:

• O custo por hora da GPU V100 é de aproximadamente 0,40 dólares, resultando em uma grande economia.
• Suporta o ajuste fino de modelos base pré-treinados
• Fornecer um modelo básico global compartilhado e descentralizado

Aethir

Aethir foca em GPUs empresariais para áreas computacionalmente intensivas, como IA, ML e jogos na nuvem.

Destaques:

• Expandido para serviços de smartphone em nuvem, lançado em parceria com a APHONE Descentralização de smartphones em nuvem inteligentes
• Colaboração ampla com gigantes do Web2 como a NVIDIA
• Vários parceiros no campo do Web3, como CARV, Magic Eden, entre outros

Phala Network

Phala Network como camada de execução de soluções de IA Web3, lida com questões de privacidade.

Destaques:

• Actuar como protocolo de coprocessador de cálculo verificável
• Os contratos de代理 AI podem ser integrados aos principais modelos de linguagem.
• O futuro incluirá sistemas de provas múltiplas, como zk-proofs.
• Planejamento para suportar GPUs TEE como H100 para aumentar a capacidade de cálculo

Comparação de Projetos

| Características | Render | Akash | io.net | Gensyn | Aethir | Phala | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | Hardware | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU | GPU | CPU | | Ponto | Renderização Gráfica e IA | Computação em Nuvem, Renderização e IA | IA | IA | IA, Jogos em Nuvem e Telecomunicações | Execução de IA em Cadeia | | Tarefas de IA | Inferência | Ambos | Ambos | Treinamento | Treinamento | Execução | | Preço | Baseado em desempenho | Leilão reverso | Preço de mercado | Preço de mercado | Sistema de licitação | Cálculo de direitos | | Blockchain | Solana | Cosmos | Solana | Gensyn | Arbitrum | Polkadot | | Privacidade de Dados | Criptografia & Hashing | Autenticação mTLS | Criptografia de Dados | Mapeamento Seguro | Criptografia | TEE | | Taxa | 0,5-5%/tarefa | 20% USDC, 4% AKT | 2% USDC, 0,25% reserva | Baixo | 20%/sessão | Proporcional ao staking | | Segurança | Prova de Renderização | Prova de Participação | Prova de Cálculo | Prova de Participação | Prova de Capacidade de Renderização | Herdado da Cadeia de Revezamento | | Prova de Conclusão | - | - | Prova de Bloqueio de Tempo | Prova de Aprendizagem | Prova de Trabalho de Renderização | Prova de TEE | | Garantia de Qualidade | Controvérsia | - | - | Validadores e Denunciantes | Verificação de Nós | Prova Remota | | GPU Cluster | Não | Sim | Sim | Sim | Sim | Não |

Estatísticas de Hardware

| Indicador | Render | Akash | io.net | Gensyn | Aethir | Phala | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | Número de GPU | 5600 | 384 | 38177 | - | 40000+ | - | | Número de CPU | 114 | 14672 | 5433 | - | - | 30000+ | | H100/A100 quantidade | - | 157 | 2330 | - | 2000+ | - | | Custo H100/hora | - | $1.46 | $1.19 | - | - | - | | Custo A100/hora | - | $1.37 | $1.50 | $0.55( previsto ) | $0.33( previsto ) | - |

Conclusão

O campo do DePIN de IA ainda está em estágios iniciais, enfrentando diversos desafios. No entanto, a quantidade de tarefas e o número de hardware nas redes de GPU descentralizadas cresceram significativamente, indicando uma demanda crescente por alternativas aos provedores de nuvem Web2. Estas redes resolvem efetivamente os problemas de oferta e demanda, provando sua adequação ao mercado de produtos.

Olhando para o futuro, a IA espera-se que se desenvolva em um mercado de trilhões de dólares. Estas redes de GPU descentralizadas desempenharão um papel crucial ao fornecer soluções de computação economicamente eficientes para os desenvolvedores. Ao continuar a reduzir a lacuna entre a demanda e a oferta, estas redes farão uma contribuição significativa para o futuro da IA e da infraestrutura computacional.