MC e Agente de IA: Um Novo Paradigma na Aplicação da Inteligência Artificial

Introdução ao conceito de MC

Os chatbots tradicionais na área da inteligência artificial muitas vezes carecem de definição de personagem personalizada, resultando em respostas monótonas e sem humanidade. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI personagens, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, a IA ainda é apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas proativas ou realizar operações complexas.

Para transformar a IA de um participante passivo da conversa em um executor ativo de tarefas, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam uma série de ferramentas e funções para a IA e registrem essas ferramentas no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções de operação correspondentes com base em regras e ferramentas predefinidas, executa automaticamente as tarefas e retorna os resultados.

Apesar de o Auto-GPT ter conseguido, até certo ponto, a execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver esses problemas, surgiu o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto do Modelo). O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente vários serviços externos. Esta interface padronizada e as normas de comunicação simplificam significativamente o processo de desenvolvimento, permitindo que os modelos de IA interajam mais rapidamente e eficazmente com ferramentas externas.

Efeito sinérgico entre MCP e Agente de IA

O MCP e o Agente de IA Cripto são complementares. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.

O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esse padrão padronizado resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, além de fortalecer significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio de investimentos.

Além disso, o MCP abriu uma nova direção para o Agente de IA, ou seja, a colaboração entre vários Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar com base em funções específicas, combinando esforços para concluir tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. No que diz respeito à automação de transações em blockchain, o MCP conecta diversos Agentes de transação e de gestão de risco para resolver problemas de slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.

Visão geral dos projetos relacionados

DeMCP

DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores MCP, e permitindo o acesso único a modelos de linguagem de grande porte (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.

DARK

DARK é uma rede MCP construída sobre Solana, em um ambiente de execução confiável ( TEE ). Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, visando fornecer uma capacidade eficiente de integração de ferramentas para AI Agent através do protocolo TEE e MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.

Cookie.fun

Cookie.fun é uma plataforma focada em AIAgent no ecossistema Web3, que oferece aos usuários um índice abrangente de AI Agent e ferramentas de análise. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes AI Agents, exibindo indicadores como a influência mental dos AI Agents, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados on-chain. Recentemente, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP dedicados de plug-and-play para agentes inteligentes, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.

SkyAI

SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído com base na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa de blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento e impulsionar a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo. Atualmente, a SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também lançará servidores de dados MCP que suportam a rede principal do Ethereum e a cadeia Base.

Perspectivas e Desafios Futuros

O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da interação de dados, na redução de custos de desenvolvimento, no aumento da segurança e na proteção da privacidade, especialmente em cenários como finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que resulta em uma queda contínua nos preços de seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, originada principalmente por longos ciclos de desenvolvimento de produtos e pela falta de aplicação prática.

No futuro, o protocolo MCP promete alcançar uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Os agentes de IA podem obter dados em tempo real na blockchain através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e a precisão da análise de mercado. Além disso, a característica descentralizada do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a transformação em ativos da IA.

No entanto, para alcançar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário. Como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário serão as questões centrais enfrentadas pelo projeto MCP atualmente. Além disso, devido às diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado ainda exigirá um grande investimento em recursos de desenvolvimento.

Em suma, o protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão da IA com a blockchain, espera-se que se torne um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA, à medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem. No entanto, para aproveitar plenamente seu potencial, a indústria ainda precisa trabalhar em conjunto para resolver os muitos desafios atuais.