Aplicação e exploração futura do Agente de IA no domínio Web3

Recentemente, um produto de Agente AI genérico global chamado Manus atraiu ampla atenção no setor de tecnologia. Este produto, desenvolvido por uma startup chinesa, possui a capacidade de completar tarefas de forma autônoma, desde o planejamento até a execução, demonstrando uma versatilidade e eficácia sem precedentes. O sucesso explosivo do Manus não apenas chamou a atenção do setor, mas também forneceu valiosas ideias de produto e inspirações de design para o desenvolvimento de vários Agentes AI.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os Agentes de IA, como um importante ramo da inteligência artificial, estão gradualmente passando da teoria para a prática e mostrando um enorme potencial de aplicação em diversas indústrias, e a indústria Web3 não é exceção.

Conceito Básico de Agente de IA

O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Os componentes principais incluem:

1. Grande modelo de linguagem (LLM) como "cérebro"
2. Mecanismos de Observação e Percepção
3. Processo de raciocínio
4. Capacidade de Execução de Ação
5. Função de memória e recuperação

Os padrões de design do Agente de IA têm principalmente duas linhas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento, como REWOO, Plan & Execute, etc.; a outra foca na capacidade de reflexão, como Basic Reflection, Reflexion, etc.

Atualmente, o modelo mais amplamente utilizado é o modo ReAct, cujo fluxo típico é: pensar (Thought) → agir (Action) → observar (Observation), abreviado como ciclo TAO.

De acordo com o número de agentes, o AI Agent pode ser dividido em duas categorias: Single Agent e Multi Agent. O Single Agent foca na combinação de LLM e ferramentas, enquanto o Multi Agent atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas por meio da colaboração.

Estado atual dos Agentes de IA no Web3

Após atingir o pico em janeiro deste ano, o entusiasmo em torno dos Agentes de IA no setor Web3 caiu drasticamente, com a capitalização de mercado geral encolhendo mais de 90%. Atualmente, os principais projetos ativos estão relacionados à exploração do Web3 em torno da estrutura dos Agentes de IA, com três modos principais:

1. Modo de plataforma de lançamento: representado pelo Virtuals Protocol, permite que os usuários criem, implementem e monetizem Agentes de IA.

2. Modo DAO: representado pelo ElizaOS, utiliza modelos de IA para simular decisões de investimento, combinando sugestões dos membros da DAO para realizar investimentos.

3. Modelo de empresa: representado por Swarms, oferece uma estrutura Multi Agent de nível empresarial.

Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente, apenas o modelo de plataforma de lançamento pode realizar um ciclo econômico autossustentável. No entanto, esse modelo também enfrenta desafios, pois os próprios ativos a serem emitidos precisam ter atratividade suficiente para formar um ciclo positivo.

Exploração Web3 do protocolo MCP

Modelo de Contexto Protocolo (MCP) é um protocolo de código aberto lançado pela empresa Anthropic, destinado a resolver o problema de conexão entre LLM e fontes de dados externas. O surgimento do MCP trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA Web3:

1. Implementar o servidor MCP na rede blockchain, alcançando descentralização e resistência à censura.

2. Capacitar o MCP Server a interagir com a blockchain, como realizar transações DeFi e gestão.

3. Construir uma rede de incentivos para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum.

Embora essas direções possam teoricamente injetar mecanismos de confiança descentralizados e incentivos econômicos em Agentes de IA, ainda enfrentam desafios em termos de implementação técnica e eficiência.

Conclusão

O lançamento do Manus marca um importante marco para os produtos de Agentes de IA Geral. O mundo Web3 também precisa de um produto marco para quebrar as dúvidas externas. O surgimento do MCP traz uma nova direção de exploração para os Agentes de IA do Web3. A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável; precisamos manter paciência e confiança, continuando a explorar as infinitas possibilidades deste campo.