Problemas estruturais na disseminação de conteúdos Web3: não é apenas InfoFi
Recentemente, surgiu um tópico popular na comunidade Web3: será que o InfoFi causará uma "bolha de informação"? Após uma reflexão aprofundada e análise de casos, acredito que a raiz deste problema não está no InfoFi em si, mas sim nas características estruturais inerentes à disseminação de conteúdo. O InfoFi apenas torna esse fenômeno mais evidente.
Para entender este problema, precisamos primeiro esclarecer o papel da InfoFi em toda a cadeia de comunicação. Para as equipes de projeto, a InfoFi é um acelerador, com o objetivo de aumentar a popularidade do projeto, aumentar a consciência dos usuários, e assim promover a interação e a conversão. As equipes de projeto geralmente alocam orçamento para atividades da InfoFi, enquanto buscam colaborar com agências de marketing que possam mobilizar grandes influenciadores.
A formação da bolha informativa muitas vezes começa com conteúdos de alto nível, e não com usuários comuns. Após grandes formadores de opinião aceitarem anúncios e publicarem conteúdos, formadores de opinião menores tendem a seguir a tendência. Além disso, com o mecanismo de recomendação dos algoritmos das redes sociais, o fluxo de informações dos usuários rapidamente fica saturado com conteúdos semelhantes do mesmo projeto.
Este fenómeno não é exclusivo da InfoFi. Antes da InfoFi, os líderes de opinião também se revezavam a promover, escrever cópias e publicar anúncios. A chegada da InfoFi apenas tornou este mecanismo de veiculação de conteúdos mais sistemático e transparente.
O InfoFi é considerado como uma amplificação dos desvios de informação existentes porque aumenta a eficiência da organização e disseminação da informação, mas essa eficiência é baseada em uma aceleração da "estrutura de atenção" existente, e não em uma ruptura. A equipe do projeto ainda tende a direcionar o orçamento para grandes influenciadores, cujos conteúdos são os primeiros a serem lançados. O mecanismo do InfoFi incentiva criadores de conteúdo de pequeno e médio porte a produzir conteúdo concentrado em um curto espaço de tempo, o que por sua vez desencadeia algoritmos de redes sociais para reconhecê-los como tópicos populares e continuar a recomendá-los, formando um ciclo fechado.
Mais importante ainda, a origem do conteúdo é relativamente concentrada e os objetivos de escrita dos criadores são semelhantes: participar, ganhar pontos e exposição, em vez de analisar os projetos de diferentes ângulos. Isso leva a uma sensação de que o conteúdo que os usuários veem, embora superficialmente diferente, é na verdade altamente semelhante, criando gradualmente a sensação de estar preso em uma narrativa de projeto único.
Então, de onde vem a ansiedade dos usuários? Alguns acreditam que é devido à alta repetitividade do conteúdo, mas isso na verdade é resultado da estrutura do orçamento do projeto, e não um problema exclusivo da InfoFi. Outros se preocupam com a baixa qualidade do conteúdo e a homogeneização da IA, mas, na verdade, o modelo de pontuação da InfoFi possui um mecanismo de combate, e conteúdos excessivamente mecanizados têm dificuldade em obter uma alta pontuação. Para obter uma pontuação realmente alta, ainda é necessário confiar em uma estrutura narrativa de qualidade, pontos de vista e dados de interação.
As soluções para esses problemas podem ser abordadas de duas maneiras: primeiro, diminuindo o sentido de cerimônia do lançamento do projeto, e segundo, introduzindo um mecanismo de auto-implantação. Isso pode fazer com que o conteúdo pareça mais natural, em vez de ser uma atividade liderada oficialmente. Ao mesmo tempo, a equipe do projeto deve evitar divulgar previamente as regras de airdrop, para evitar que os usuários criem interações falsas apenas por causa das recompensas.
O estado ideal é que vários projetos realizem silenciosamente esse funcionamento, e os usuários formem uma expectativa: participar da criação de conteúdo pode trazer recompensas inesperadas, mas o principal motivador é o interesse e não a recompensa. Uma vez que esse mecanismo esteja maduro, a InfoFi não será apenas uma ferramenta de tráfego, mas sim uma infraestrutura importante do ecossistema de conteúdo Web3.
De uma forma geral, o InfoFi não criou um viés de informação, mas amplificou o viés estrutural de disseminação que já existia. A chave para a solução está em como tornar a estrutura de disseminação mais saudável, seja através do aumento das barreiras de participação, da otimização do design de incentivos ou da orientação das partes envolvidas para definir expectativas de airdrop de forma mais natural. O objetivo é tornar o conteúdo em si significativo, e não apenas perseguir a quantidade.
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MemeCoinSavant
· 23h atrás
ser, isto é apenas uma desculpa, as métricas infofi são baseadas af ngl
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CountdownToBroke
· 23h atrás
De fato, ficou complicado, e ainda falta idiotas do mundo crypto.
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NervousFingers
· 23h atrás
As bolhas de informação têm sempre suas vantagens, certo?
Análise dos problemas estruturais da disseminação de conteúdos InfoFi e Web3
Problemas estruturais na disseminação de conteúdos Web3: não é apenas InfoFi
Recentemente, surgiu um tópico popular na comunidade Web3: será que o InfoFi causará uma "bolha de informação"? Após uma reflexão aprofundada e análise de casos, acredito que a raiz deste problema não está no InfoFi em si, mas sim nas características estruturais inerentes à disseminação de conteúdo. O InfoFi apenas torna esse fenômeno mais evidente.
Para entender este problema, precisamos primeiro esclarecer o papel da InfoFi em toda a cadeia de comunicação. Para as equipes de projeto, a InfoFi é um acelerador, com o objetivo de aumentar a popularidade do projeto, aumentar a consciência dos usuários, e assim promover a interação e a conversão. As equipes de projeto geralmente alocam orçamento para atividades da InfoFi, enquanto buscam colaborar com agências de marketing que possam mobilizar grandes influenciadores.
A formação da bolha informativa muitas vezes começa com conteúdos de alto nível, e não com usuários comuns. Após grandes formadores de opinião aceitarem anúncios e publicarem conteúdos, formadores de opinião menores tendem a seguir a tendência. Além disso, com o mecanismo de recomendação dos algoritmos das redes sociais, o fluxo de informações dos usuários rapidamente fica saturado com conteúdos semelhantes do mesmo projeto.
Este fenómeno não é exclusivo da InfoFi. Antes da InfoFi, os líderes de opinião também se revezavam a promover, escrever cópias e publicar anúncios. A chegada da InfoFi apenas tornou este mecanismo de veiculação de conteúdos mais sistemático e transparente.
O InfoFi é considerado como uma amplificação dos desvios de informação existentes porque aumenta a eficiência da organização e disseminação da informação, mas essa eficiência é baseada em uma aceleração da "estrutura de atenção" existente, e não em uma ruptura. A equipe do projeto ainda tende a direcionar o orçamento para grandes influenciadores, cujos conteúdos são os primeiros a serem lançados. O mecanismo do InfoFi incentiva criadores de conteúdo de pequeno e médio porte a produzir conteúdo concentrado em um curto espaço de tempo, o que por sua vez desencadeia algoritmos de redes sociais para reconhecê-los como tópicos populares e continuar a recomendá-los, formando um ciclo fechado.
Mais importante ainda, a origem do conteúdo é relativamente concentrada e os objetivos de escrita dos criadores são semelhantes: participar, ganhar pontos e exposição, em vez de analisar os projetos de diferentes ângulos. Isso leva a uma sensação de que o conteúdo que os usuários veem, embora superficialmente diferente, é na verdade altamente semelhante, criando gradualmente a sensação de estar preso em uma narrativa de projeto único.
Então, de onde vem a ansiedade dos usuários? Alguns acreditam que é devido à alta repetitividade do conteúdo, mas isso na verdade é resultado da estrutura do orçamento do projeto, e não um problema exclusivo da InfoFi. Outros se preocupam com a baixa qualidade do conteúdo e a homogeneização da IA, mas, na verdade, o modelo de pontuação da InfoFi possui um mecanismo de combate, e conteúdos excessivamente mecanizados têm dificuldade em obter uma alta pontuação. Para obter uma pontuação realmente alta, ainda é necessário confiar em uma estrutura narrativa de qualidade, pontos de vista e dados de interação.
As soluções para esses problemas podem ser abordadas de duas maneiras: primeiro, diminuindo o sentido de cerimônia do lançamento do projeto, e segundo, introduzindo um mecanismo de auto-implantação. Isso pode fazer com que o conteúdo pareça mais natural, em vez de ser uma atividade liderada oficialmente. Ao mesmo tempo, a equipe do projeto deve evitar divulgar previamente as regras de airdrop, para evitar que os usuários criem interações falsas apenas por causa das recompensas.
O estado ideal é que vários projetos realizem silenciosamente esse funcionamento, e os usuários formem uma expectativa: participar da criação de conteúdo pode trazer recompensas inesperadas, mas o principal motivador é o interesse e não a recompensa. Uma vez que esse mecanismo esteja maduro, a InfoFi não será apenas uma ferramenta de tráfego, mas sim uma infraestrutura importante do ecossistema de conteúdo Web3.
De uma forma geral, o InfoFi não criou um viés de informação, mas amplificou o viés estrutural de disseminação que já existia. A chave para a solução está em como tornar a estrutura de disseminação mais saudável, seja através do aumento das barreiras de participação, da otimização do design de incentivos ou da orientação das partes envolvidas para definir expectativas de airdrop de forma mais natural. O objetivo é tornar o conteúdo em si significativo, e não apenas perseguir a quantidade.