FHE tecnologia: uma nova esperança para a proteção da privacidade dos dados
A criptografia totalmente homomórfica ( FHE ) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, permitindo o processamento de dados enquanto protege a privacidade. A FHE tem aplicações potenciais em vários setores, como finanças, saúde e computação em nuvem, mas atualmente ainda está longe da comercialização em larga escala, sendo o principal desafio o enorme custo computacional.
Princípios básicos do FHE
A ideia central do FHE é usar polinômios para ocultar os dados originais e realizar o processamento dos dados criptografados por meio de cálculos sobre os polinômios. Os passos específicos incluem:
Escolha um polinómio de chave
Gerar polinómio aleatório
Introduzir pequenos polinómios de "erro"
Usar o polinómio acima para encriptar os dados originais
Para resolver o problema da acumulação de ruído durante o processo de cálculo, o FHE utiliza técnicas como troca de chave, troca de módulo e guias. Entre elas, a técnica de guias pode redefinir o ruído, permitindo cálculos de profundidade infinita, sendo o núcleo do FHE.
As soluções FHE mais populares atualmente incluem BGV, BFV, CKKS, entre outras, todas utilizando a técnica de orientação.
Desafios enfrentados pelo FHE
O maior desafio do FHE é o seu enorme custo computacional, sendo milhões de vezes mais lento que a computação normal. Para isso, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (DARPA) lançou o programa DPRIVE, com o objetivo de aumentar a velocidade de cálculo do FHE para 1/10 da computação normal.
A DPRIVE foca nos seguintes aspectos:
Aumentar o comprimento da palavra do processador
Desenvolver processadores ASIC dedicados
Construir uma arquitetura de paralelismo MIMD
Embora o progresso seja lento, o valor único do FHE na proteção de dados sensíveis ainda lhe confere um significado a longo prazo.
Aplicações de FHE na blockchain
FHE pode ser aplicado à proteção de privacidade na blockchain, incluindo:
Privacidade na cadeia
Privacidade dos dados de treino de IA
Votação privada em blockchain
Revisão de privacidade de transações em cadeia
Combate ao MEV
Mas o FHE também traz novos desafios, como a redução da largura de banda da rede e o aumento da barreira de entrada para os nós de execução.
Principais projetos de FHE
Os principais projetos de FHE atualmente incluem:
Zama: baseado na solução TFHE, construiu uma pilha de desenvolvimento completa
Fhenix: Construído sobre Zama, Layer 2 de privacidade
Privasea: Usando FHE para cálculos de dados LLM
Inco Network: Construir FHE Layer 1
Arcium: Integração das tecnologias FHE, MPC e ZK
Mind Network: Rede de Restaking baseada em FHE
Octra: utiliza tecnologia de hipergráfos para implementar FHE
Perspectiva
FHE ainda está em uma fase inicial, enfrentando vários desafios técnicos e de comercialização. Mas com a entrada de mais fundos e equipes, bem como o desenvolvimento de chips dedicados, espera-se que o FHE traga transformações em áreas como defesa, finanças e saúde, liberando o potencial dos dados de privacidade.
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DarkPoolWatcher
· 07-12 06:21
No final das contas, o poder de computação não acompanha.
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AltcoinMarathoner
· 07-12 06:20
apenas mais uma milha na maratona da tecnologia de privacidade... a sobrecarga computacional do fhe é a barreira que temos de ultrapassar
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FomoAnxiety
· 07-12 06:18
De fato, é muito caro. Melhor ficar de graça.
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DefiVeteran
· 07-12 05:55
Esta tecnologia é realmente boa, nós idiotas temos salvação.
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FreeRider
· 07-12 05:55
Aquela turma da tecnologia está a fazer-se de bull novamente.
Ver originalResponder0
TokenStorm
· 07-12 05:54
Eu sinto que estamos novamente numa onda de fazer as pessoas de parvas no varejo?
Tecnologia FHE: Uma arma importante para a proteção da privacidade dos dados no futuro
FHE tecnologia: uma nova esperança para a proteção da privacidade dos dados
A criptografia totalmente homomórfica ( FHE ) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, permitindo o processamento de dados enquanto protege a privacidade. A FHE tem aplicações potenciais em vários setores, como finanças, saúde e computação em nuvem, mas atualmente ainda está longe da comercialização em larga escala, sendo o principal desafio o enorme custo computacional.
Princípios básicos do FHE
A ideia central do FHE é usar polinômios para ocultar os dados originais e realizar o processamento dos dados criptografados por meio de cálculos sobre os polinômios. Os passos específicos incluem:
Para resolver o problema da acumulação de ruído durante o processo de cálculo, o FHE utiliza técnicas como troca de chave, troca de módulo e guias. Entre elas, a técnica de guias pode redefinir o ruído, permitindo cálculos de profundidade infinita, sendo o núcleo do FHE.
As soluções FHE mais populares atualmente incluem BGV, BFV, CKKS, entre outras, todas utilizando a técnica de orientação.
Desafios enfrentados pelo FHE
O maior desafio do FHE é o seu enorme custo computacional, sendo milhões de vezes mais lento que a computação normal. Para isso, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (DARPA) lançou o programa DPRIVE, com o objetivo de aumentar a velocidade de cálculo do FHE para 1/10 da computação normal.
A DPRIVE foca nos seguintes aspectos:
Embora o progresso seja lento, o valor único do FHE na proteção de dados sensíveis ainda lhe confere um significado a longo prazo.
Aplicações de FHE na blockchain
FHE pode ser aplicado à proteção de privacidade na blockchain, incluindo:
Mas o FHE também traz novos desafios, como a redução da largura de banda da rede e o aumento da barreira de entrada para os nós de execução.
Principais projetos de FHE
Os principais projetos de FHE atualmente incluem:
Perspectiva
FHE ainda está em uma fase inicial, enfrentando vários desafios técnicos e de comercialização. Mas com a entrada de mais fundos e equipes, bem como o desenvolvimento de chips dedicados, espera-se que o FHE traga transformações em áreas como defesa, finanças e saúde, liberando o potencial dos dados de privacidade.