Analisando os projetos populares recentes de Crypto+AI, estas três tendências mudaram significativamente.

A segmentação de nichos torna-se o foco da expansão, a IA generalista cede lugar à IA especializada.

Escrito por: Haotian

Fizemos um levantamento de vários projetos populares na pista Crypto+AI do último mês e encontramos três mudanças de tendência significativas, acompanhadas de uma breve introdução e comentários sobre os projetos:

1. O caminho tecnológico do projeto é mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de apenas em embalagem conceitual;

2. Cenários de nicho em setores verticais tornam-se o foco da expansão, a IA generalista dá lugar à IA especializada;

3. O capital valoriza mais a validação do modelo de negócios, projetos com fluxo de caixa são claramente mais apreciados;

Anexo: Introdução ao projeto, análise de destaques, comentários pessoais:

1、 @yupp_ai

Descrição do projeto: Plataforma de avaliação de modelos de IA descentralizada, completou 33 milhões de dólares na rodada de sementes em junho, com a a16z como investidor principal e Jeff Dean como investidor.

Análise de Destaques: Aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas lacunas de avaliação da IA. Através de crowdsourcing humano, são atribuídas pontuações a mais de 500 grandes modelos, com feedback dos usuários podendo ser convertido em dinheiro (1000 pontos = 1 dólar), já atraindo a compra de dados por empresas como a OpenAI, gerando fluxo de caixa real.

Comentário pessoal: O projeto tem um modelo de negócio relativamente claro e não é apenas um modelo de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes nas transações é um grande desafio, e o algoritmo contra ataques de bruxas deve ser continuamente otimizado. Mas, com a escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente valoriza mais os projetos que têm validação de monetização.

2、 @Gradient_HQ

Descrição do projeto: rede de computação descentralizada de IA, completou 10 milhões de dólares em rodadas de sementes em junho, liderada pela Pantera Capital e Multicoin Capital.

Análise dos destaques: com o plugin de navegador Sentry Nodes, já existe um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana, os membros da equipe vêm da Helium, entre outros, e foram lançados o protocolo de transmissão de dados Lattica e o motor de inferência Parallax, realizando uma exploração substancial em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportando a conexão de dispositivos heterogêneos.

Comentário pessoal: A direção está correta, alinhando-se perfeitamente à tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, a eficiência deve ser comparada à das plataformas centralizadas, onde a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. No entanto, a computação em borda é uma nova demanda que surgiu da internalização do web2AI e também é a vantagem da estrutura distribuída do web3AI. Estou otimista quanto ao avanço da implementação através de produtos concretos com desempenho real.

3、 @PublicAI_

Descrição do projeto: Plataforma de infraestrutura de dados descentralizada de IA, que incentiva globalmente os usuários a contribuir com dados de múltiplas áreas (saúde, condução autónoma, voz, etc.) através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares, estabelecendo uma rede de contribuidores de dados com milhões de participantes.

Análise de Destaques: A integração técnica do ZK verification e do algoritmo de consenso BFT garante a qualidade dos dados, além de utilizar a tecnologia de computação em privacidade Amazon Nitro Enclaves para atender aos requisitos de conformidade. É interessante notar que foi lançado o dispositivo de coleta de ondas cerebrais HeadCap, que representa uma expansão do software para o hardware. O modelo econômico também está bem projetado, os usuários podem ganhar 16 dólares + 500 mil pontos por 10 horas de rotulagem de voz, enquanto o custo do serviço de dados para empresas pode ser reduzido em 45%.

Comentário pessoal: Acredito que o maior valor deste projeto reside na verdadeira necessidade de rotulagem de dados em IA, especialmente nas áreas de saúde e condução autónoma, onde há exigências muito elevadas em termos de qualidade e conformidade dos dados. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é um pouco mais alta do que os 10% das plataformas tradicionais, e a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção da interface cérebro-máquina tem bastante espaço para imaginação, mas a dificuldade de execução também não é pequena.

4、 @sparkchainai

Descrição do projeto: Rede de computação distribuída na cadeia Solana, completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho, liderado pela OakStone Ventures.

Análise de destaques: Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando inferência de grandes modelos como Llama3-405B, com custos 40% inferiores aos da AWS. O design da negociação de dados tokenizados é bastante interessante, transformando diretamente os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, e ainda pode incentivar mais pessoas a participar da rede.

Comentário pessoal: É um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação cross-chain de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. Contudo, em cenários de renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente há vantagens. O ponto crucial é se será possível reduzir a taxa de erro; caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios pode ser prejudicado por problemas técnicos.

5、 @olaxbt_terminal

Descrição do projeto: Plataforma de negociação de criptomoedas de alta frequência impulsionada por IA, completou 3,38 milhões de dólares em rodada semente em junho, @ambergroup_io

Liderar.

Análise de Destaques: A tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente o caminho das transações, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência medido em 30%. Alinhando-se à tendência #AgentFi, encontrou um ponto de entrada neste nicho relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, preenchendo uma necessidade do mercado.

Comentário pessoal: A direção não está errada, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente alto de latência e precisão, e a colaboração em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques MEV representam um grande risco, e as medidas de proteção tecnológica precisam acompanhar isso.