A ponte entre a IA e ferramentas externas: a ascensão do protocolo MCP
O significado trazido pela inteligência artificial reside na libertação da força de trabalho humana, elevando o limite inferior da capacidade de trabalho da maioria. No entanto, atualmente, os modelos de linguagem de grande escala (LLM) ainda apresentam limitações, necessitando de diálogos repetidos para fornecer sugestões, e os usuários devem executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda está a uma certa distância do ideal de realmente utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Se for possível utilizar a conversa com IA para efetivamente responder a e-mails, elaborar relatórios e até mesmo realizar transações automatizadas, isso se aproximaria mais da visão de libertação da produtividade. E essa tecnologia é a palavra-chave atual na área de IA - MC.
O que é MCP?
MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado, destinado a resolver o problema em que modelos de IA no passado só podiam "falar" mas não "fazer". É composto pelas seguintes partes:
Modelo: refere-se a vários modelos de linguagem de IA em larga escala
Contexto: informação adicional ou ferramentas externas fornecidas ao modelo
Protocolo:genérico, padronizado de normas ou interface
O objetivo do MCP é permitir que a IA não apenas entenda e gere texto, mas também manipule diretamente ferramentas externas para completar várias tarefas.
Como funciona o MC
O funcionamento do MC envolve os seguintes componentes-chave:
MCP Host: responsável por gerir e coordenar o funcionamento de todo o MCP.
Cliente MC: recebe as necessidades dos usuários e comunica-se com o modelo de IA.
Servidor MC: fornece funcionalidades que a IA pode utilizar, como ler bases de dados, enviar e-mails, gerir ficheiros, entre outros.
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, como também pode transformar textos específicos diretamente em comandos de ação, realizando assim operações automatizadas.
Importância do MC
Construir a ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA acesse e opere recursos externos em tempo real, superando as limitações dos modelos de linguagem tradicionais que estão restritos a dados pré-treinados.
Padronização e universalidade: O MCP fornece normas unificadas para diferentes desenvolvedores, evitando o desenvolvimento duplicado e aumentando a eficiência de integração.
De resposta passiva a execução ativa: a IA pode decidir quais instruções executar com base na situação em tempo real e realizar a próxima ação com base no feedback.
Segurança e Controle: O MCP controla o acesso a dados através de permissões e gestão de chaves API, garantindo que informações sensíveis não sejam divulgadas.
Comparação entre MC e Agente de IA
Agente de IA é um sistema de IA que pode automatizar o tratamento de tarefas específicas, enquanto MCP é um protocolo. MCP pode ajudar o Agente de IA a operar de forma mais eficaz, fornecendo uma interface de ferramentas e padrões unificados.
A combinação de ambos permite que a IA saiba como agir e também para onde agir.
Projetos relevantes atuais
MCP básico: permite que aplicativos de IA interajam com a blockchain, os usuários podem implantar contratos ou realizar empréstimos através de conversas em linguagem natural.
Lyraos: sistema operacional multi-Agente AI, que permite que Agentes AI interajam diretamente com a blockchain, executando transações de criptomoeda e outras operações.
Conclusão
Apesar de o MCP fornecer regras padronizadas para a interação entre IA e ferramentas externas, os casos de sucesso na área do Web3 ainda são limitados. Isso pode ser devido à integração tecnológica ainda não estar madura, riscos de segurança e regulamentação, hábitos e experiências dos usuários, entre outros fatores.
A combinação de MCP com blockchain tem um enorme potencial, mas ao mesmo tempo enfrenta o duplo desafio da barreira técnica e da pressão do mercado. No futuro, se for possível integrar mecanismos de segurança mais maduros, criar uma experiência do usuário mais intuitiva e descobrir inovações realmente valiosas, "Web3 + MCP" pode se tornar a principal narrativa de uma nova rodada.
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fren.eth
· 5h atrás
Apenas jogadores de código
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just_another_wallet
· 21h atrás
A era dos cães preguiçosos está prestes a chegar.
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MemecoinTrader
· 07-10 10:36
acabei de analisar a velocidade memética para mcp... em alta af rn para jogadas de arbitragem social no q1
A ascensão do protocolo MCP: A ponte entre a IA e ferramentas externas
A ponte entre a IA e ferramentas externas: a ascensão do protocolo MCP
O significado trazido pela inteligência artificial reside na libertação da força de trabalho humana, elevando o limite inferior da capacidade de trabalho da maioria. No entanto, atualmente, os modelos de linguagem de grande escala (LLM) ainda apresentam limitações, necessitando de diálogos repetidos para fornecer sugestões, e os usuários devem executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda está a uma certa distância do ideal de realmente utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Se for possível utilizar a conversa com IA para efetivamente responder a e-mails, elaborar relatórios e até mesmo realizar transações automatizadas, isso se aproximaria mais da visão de libertação da produtividade. E essa tecnologia é a palavra-chave atual na área de IA - MC.
O que é MCP?
MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado, destinado a resolver o problema em que modelos de IA no passado só podiam "falar" mas não "fazer". É composto pelas seguintes partes:
O objetivo do MCP é permitir que a IA não apenas entenda e gere texto, mas também manipule diretamente ferramentas externas para completar várias tarefas.
Como funciona o MC
O funcionamento do MC envolve os seguintes componentes-chave:
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, como também pode transformar textos específicos diretamente em comandos de ação, realizando assim operações automatizadas.
Importância do MC
Construir a ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA acesse e opere recursos externos em tempo real, superando as limitações dos modelos de linguagem tradicionais que estão restritos a dados pré-treinados.
Padronização e universalidade: O MCP fornece normas unificadas para diferentes desenvolvedores, evitando o desenvolvimento duplicado e aumentando a eficiência de integração.
De resposta passiva a execução ativa: a IA pode decidir quais instruções executar com base na situação em tempo real e realizar a próxima ação com base no feedback.
Segurança e Controle: O MCP controla o acesso a dados através de permissões e gestão de chaves API, garantindo que informações sensíveis não sejam divulgadas.
Comparação entre MC e Agente de IA
Agente de IA é um sistema de IA que pode automatizar o tratamento de tarefas específicas, enquanto MCP é um protocolo. MCP pode ajudar o Agente de IA a operar de forma mais eficaz, fornecendo uma interface de ferramentas e padrões unificados.
A combinação de ambos permite que a IA saiba como agir e também para onde agir.
Projetos relevantes atuais
MCP básico: permite que aplicativos de IA interajam com a blockchain, os usuários podem implantar contratos ou realizar empréstimos através de conversas em linguagem natural.
Lyraos: sistema operacional multi-Agente AI, que permite que Agentes AI interajam diretamente com a blockchain, executando transações de criptomoeda e outras operações.
Conclusão
Apesar de o MCP fornecer regras padronizadas para a interação entre IA e ferramentas externas, os casos de sucesso na área do Web3 ainda são limitados. Isso pode ser devido à integração tecnológica ainda não estar madura, riscos de segurança e regulamentação, hábitos e experiências dos usuários, entre outros fatores.
A combinação de MCP com blockchain tem um enorme potencial, mas ao mesmo tempo enfrenta o duplo desafio da barreira técnica e da pressão do mercado. No futuro, se for possível integrar mecanismos de segurança mais maduros, criar uma experiência do usuário mais intuitiva e descobrir inovações realmente valiosas, "Web3 + MCP" pode se tornar a principal narrativa de uma nova rodada.