Os grandes modelos geram uma onda de redução de preços, ajudando na rápida disseminação das aplicações de IA

Recentemente, várias empresas de modelos grandes lançaram produtos a preços baixos ou ajustaram suas estratégias de preços, gerando ampla atenção na indústria. No dia 21 de maio, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa no preço de chamada da API de seu modelo comercial e modelo de código aberto Tongyi Qianwen. Dentre eles, o modelo principal Qwen-Long de nível GPT-4 teve o preço de entrada reduzido de 0,02 yuans por mil tokens para 0,5 yuans por milhão de tokens, uma queda de até 97%.

Esta medida de redução de preços não é um caso isolado. Desde maio, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou reduziram seus preços: o modelo MoE DeepSeek-V2 da DeepQuest, sob a marca Huansquare Quant, tem um preço equivalente a cerca de um por cento do GPT-4-Turbo; a Zhizhu AI reduziu o preço de chamada do seu modelo GLM-3Turbo para a versão pessoal de 5 yuans/um milhão de tokens para 1 yuan/um milhão de tokens; a OpenAI lançou o modelo GPT-4o, com desempenho semelhante, mas a metade do preço; a principal modelo de inferência de uma conhecida empresa de tecnologia tem um preço de entrada de apenas 0,0008 yuans/ mil tokens; dois dos principais modelos do grande modelo Wenxin, sob um gigante da internet, foram totalmente abertos gratuitamente; uma conhecida empresa de tecnologia de voz anunciou que sua API Spark Lite será gratuita para sempre.

Esta série de ações de redução de preços pode ser originada pelos avanços na tecnologia de inferência de grandes modelos e pela diminuição de custos, objetivamente oferecendo mais opções aos desenvolvedores, com a expectativa de impulsionar o desenvolvimento amplo de aplicações de IA. Ao mesmo tempo, "redução de preços + código aberto" está se tornando um consenso global entre os fornecedores de grandes modelos, o que ajuda a resolver os dois principais pontos críticos enfrentados pelos desenvolvedores de aplicações de IA: "preços de API excessivamente altos e qualidade insuficiente dos modelos de código aberto", promovendo assim a prosperidade abrangente das aplicações de IA.

Além da redução de preços, um gigante da Internet lançou oito grandes modelos de linguagem com parâmetros que variam de 500 milhões a 110 bilhões, cobrindo vários tamanhos, desde pequenos, médios até grandes, para atender às diferentes necessidades de aplicação, desde dispositivos móveis até nível empresarial. Além disso, a empresa também abriu o código de modelos especializados em compreensão visual, compreensão de áudio, geração de código, entre outros, enriquecendo ainda mais as possibilidades de aplicação da IA.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de grandes modelos e a aceleração do processo de comercialização, espera-se que a cadeia industrial relacionada tenha novas oportunidades de desenvolvimento. Os investidores devem prestar atenção às oportunidades de investimento em setores relacionados, como o de capacidade computacional e fatores de dados. No entanto, é importante notar que o processo de comercialização e o desenvolvimento tecnológico de grandes modelos ainda apresentam incertezas, que são fatores de risco potenciais.