Novo padrão para a interação de agentes de IA com ferramentas externas: Análise do protocolo MCP

Introdução

Recentemente, a aplicação prática de agentes de IA tornou-se um tópico quente no campo da tecnologia. O Claude 3.7 da Anthropic tem se destacado em tarefas de programação, e a comunidade de código aberto também implementou operações complexas através de navegadores, com as capacidades da IA passando de diálogo para execução. No entanto, como permitir que esses agentes interajam com o mundo real de maneira eficiente e segura ainda é uma questão chave. Em novembro de 2024, a Anthropic lançou o MCP( Model Context Protocol, protocolo de contexto de modelo ), que é um protocolo padronizado e de código aberto, conhecido como "USB-C da IA". O MCP promete conectar modelos de linguagem de grande escala (LLM) a ferramentas externas e fontes de dados através de uma interface unificada, revolucionando completamente o desenvolvimento e a aplicação de agentes, obtendo o apoio de mais de 2000 servidores em apenas 4 meses.

Para o utilizador comum, o MCP assemelha-se a uma "chave mágica de IA", permitindo que pessoas não técnicas possam facilmente comandar assistentes inteligentes a realizar tarefas diárias. Por exemplo, basta dizer "organiza a minha agenda e lembra-me da reunião de amanhã" e o MCP consegue fazê-lo em segundos; ou "desenha um cartão de aniversário e envia-o aos amigos", ele pode gerar e enviar imediatamente. O MCP transforma a IA de uma tecnologia complexa em um assistente de vida, economizando tempo, inspirando criatividade e, ao mesmo tempo, protegendo a privacidade — sem que o utilizador precise entender programação.

Este artigo irá analisar de forma abrangente o estado e as perspectivas do MCP, abordando aspectos como arquitetura técnica, vantagens principais, cenários de aplicação, estado do ecossistema, potenciais e desafios, tendências futuras, entre outros, proporcionando uma interpretação aprofundada para entusiastas da tecnologia, desenvolvedores, tomadores de decisão empresarial e usuários comuns. Vamos explorar juntos como esta "chave" pode desbloquear as infinitas possibilidades da IA.

I. Definição e Valor do MC

O MCP, cujo nome completo é "Modelo de Contexto de Protocolo" ( Model Context Protocol ), é um protocolo padronizado lançado como código aberto pela Anthropic em novembro de 2024, com o objetivo de resolver o problema da fragmentação na interação entre modelos de IA e ferramentas e dados externos. É conhecido como "USB-C da IA" ou "conector universal", pois fornece uma interface unificada que permite que agentes de IA acessem de forma integrada bancos de dados, sistemas de arquivos, páginas da web, APIs e outros recursos externos, sem a necessidade de desenvolver um código de adaptação complexo para cada ferramenta.

O objetivo central do MCP é capacitar agentes de IA com a habilidade de passar de "compreensão" para "ação" através da padronização, permitindo que desenvolvedores, empresas e até mesmo usuários não técnicos possam personalizar agentes, tornando-se a ponte entre o mundo virtual e o mundo físico. Até março de 2025, já existem mais de 2000 servidores MCP desenvolvidos por comunidades online, cobrindo cenários que vão desde gerenciamento de arquivos até análise de blockchain, com mais de 300 projetos no GitHub participando e uma taxa de crescimento de até 1200%.

Para os utilizadores individuais, o MCP é a "chave mágica da IA", tornando as ferramentas inteligentes complexas acessíveis. Ele permite que pessoas comuns, sem conhecimento de programação, possam comandar a IA para realizar tarefas diárias através da linguagem natural, quebrando completamente as barreiras tecnológicas. O MCP não é apenas uma ferramenta, mas uma mudança de estilo de vida, permitindo que cada um "personalize" o seu assistente de IA, sem depender de serviços profissionais caros.

Dois, a arquitetura técnica e o princípio de operação do MCP

O MCP adota uma arquitetura cliente-servidor, os principais componentes incluem:

• MCP主机(Host): Aplicações de interação do usuário, como Claude Desktop, Cursor ou Windsurf, são responsáveis por receber solicitações e mostrar resultados.
• MCP cliente (Cliente ): incorporado no host, estabelece uma conexão ponto a ponto com o servidor, processa a comunicação do protocolo, garantindo isolamento e segurança.
• Servidor MC ( Server ): programa leve, fornece funcionalidades específicas, conecta fontes de dados locais ( como arquivos de desktop ) ou remotas ( como APIs em nuvem ).

O MCP implementa funcionalidades através de três "primitivas" (Primitives):

1. Ferramentas(: funções executáveis, chamadas de IA para completar tarefas específicas.
2. Recursos ) Resources (: dados estruturados, como entrada de contexto.
3. Prompts): modelos de instruções predefinidos, orientando a IA a utilizar ferramentas e recursos.

O MC suporta a funcionalidade "amostragem" (Sampling), o servidor pode solicitar ao LLM o processamento de tarefas, os usuários revisam os pedidos e resultados, garantindo segurança e transparência.

Três, as vantagens e a importância do MC

O MCP traz sete grandes vantagens através de interfaces padronizadas:

1. Acesso em tempo real: a IA pode consultar os dados mais recentes em segundos.
2. Segurança e controle: acesso direto aos dados, sem armazenamento intermediário, a confiabilidade da gestão de permissões atinge 98%.
3. Baixo custo computacional: não é necessário incorporar vetores, reduzindo em cerca de 70% os custos computacionais.
4. Flexibilidade e escalabilidade: o número de conexões diminuiu de N×M para N+M.
5. Interoperabilidade: um servidor MCP pode ser reutilizado por múltiplos modelos.
6. Flexibilidade do fornecedor: mudar LLM sem reconstruir a infraestrutura.
7. Suporte a agentes autônomos: suporte a ferramentas de acesso dinâmico de IA, execução de tarefas complexas.

O MCP não é apenas um avanço tecnológico, mas também um catalisador para a transformação ecológica. Ele é como a Pedra de Roseta, desbloqueando a comunicação entre a IA e o mundo externo; assim como a padronização de contentores, mudando a eficiência do comércio global. Ele também incentiva os desenvolvedores a construir ferramentas universais, um servidor pode atender ao mundo, promovendo a formação de um ecossistema semelhante ao npm.

Quatro, cenários de aplicação e casos práticos do MCP

A aplicação do MC é ampla, incluindo:

1. Desenvolvimento e produtividade: depuração de código, pesquisa de documentos, automação de tarefas, entre outros.
2. Criatividade e design: modelagem 3D, tarefas de design, etc.
3. Dados e comunicação: consultas a bases de dados, colaboração em equipa, rastreamento de páginas web, etc.
4. Educação e Saúde: apoio à educação, diagnóstico médico, etc.
5. Blockchain e Finanças: Interação com Bitcoin, análise DeFi, etc.

Exemplos concretos:

• Gestão de arquivos: Claude escaneou 1000 arquivos com o servidor MC, gerou um resumo de 500 palavras, em apenas 0,5 segundos.
• Aplicações de blockchain: Em março de 2025, a IA analisou as transações de grandes investidores em uma plataforma de negociação através do MCP Server, prevendo um lucro potencial de 7.88 milhões de dólares, com uma taxa de precisão de 85%.

Cinco, Estado atual do ecossistema MC

O ecossistema MCP já está em escala, abrangendo quatro grandes papéis:

1. Cliente: Claude Desktop, Cursor, Continue, etc.
2. Servidores: classe de banco de dados, classe de ferramentas, classe criativa, classe de dados, etc., mais de 2000.
3. Mercado: mcp.so listou 1584 servidores, com mais de 100.000 usuários ativos mensais.
4. Infraestrutura: Cloudflare hospeda 20% do servidor, Toolbase gerencia conexões, etc.

Até março de 2025, o MCP Server aumentou de 154 em dezembro de 2024 para mais de 2000, uma taxa de crescimento de 1200%. Mais de 300 projetos no GitHub participaram, 60% do Server veio de contribuições de desenvolvedores.

Seis, os desafios enfrentados pelo MCP

O MC ainda enfrenta alguns desafios técnicos e ecológicos:

• Camada técnica: complexidade de implementação, limitações de implementação, desafios de depuração, deficiências de transmissão, etc.
• Qualidade ecológica: Qualidade do servidor desigual, falta de descobribilidade, limitações de escala, etc.
• Aplicabilidade do ambiente de produção: precisão da chamada, requisitos de personalização, expectativas dos usuários, etc.
• Pressão competitiva: soluções proprietárias, estruturas existentes, comparação de mercado, etc.

Sete, a tendência de desenvolvimento futuro do MC

As direções futuras de desenvolvimento do MC incluem:

• Otimização técnica: simplificação do protocolo, design sem estado, padronização da experiência do usuário, atualização de debug, expansão de transmissão, etc.
• Desenvolvimento ecológico: construção de Marketplace, suporte Web, expansão de cenários de negócios, incentivos da comunidade, etc.
• Impacto na indústria: pode tornar-se a pedra angular do ecossistema Agent, semelhante ao HTTP da internet.

As variáveis chave incluem a melhoria da capacidade do modelo, a atividade da comunidade, as inovações tecnológicas, entre outras. 2025 será um marco no desenvolvimento do MC, merecendo atenção contínua.

Conclusão

MCP como uma tentativa de padronização na interação de ferramentas de agentes de IA, possui vantagens em eficiência, flexibilidade e potencial ecológico. Atualmente, destaca-se em cenários de assistência ao desenvolvimento e personalização, mas a imaturidade tecnológica e ecológica limita a aplicação em produção. No futuro, se conseguir simplificar o design e obter amplo suporte, o MCP pode se tornar a pedra angular do ecossistema de agentes. O ano de 2025 será um ano chave para seu desenvolvimento, e continuaremos a acompanhar sua evolução.