Bittensor: nova paradigma de rede de inteligência coletiva que integra AI e Web3

A fusão de IA e Web3: como o Bittensor está a remodelar as redes de inteligência coletiva

A nova era da revolução da IA

O rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial está a levar-nos a uma nova era impulsionada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA omnipresentes. O lançamento do ChatGPT em 2022 desencadeou um crescimento explosivo na indústria de IA, seguido pelo surgimento de uma série de ferramentas inovadoras de IA, como geração de vídeo e aplicações de escritório automatizadas. A ampla aplicação da tecnologia de IA também foi colocada na agenda, com expectativas de que o valor de mercado da indústria de IA atinja 185 mil milhões de dólares até 2030.

No entanto, o rápido desenvolvimento da indústria de IA também traz alguns desafios. Neste momento, a indústria é principalmente dominada por alguns gigantes da tecnologia, o que leva a problemas de concentração de dados e distribuição desigual de recursos computacionais. Ao mesmo tempo, a filosofia de descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas. Com a arquitetura de rede distribuída do Web3, espera-se que o panorama do desenvolvimento da IA seja remodelado.

Neste contexto, surgiram muitos projetos de qualidade Web3+AI. Por exemplo, a Fetch.ai criou uma economia descentralizada através da tecnologia blockchain, suportando agentes autônomos e contratos inteligentes, para otimizar o treinamento e a aplicação de modelos de IA. A Numerai utiliza a tecnologia blockchain e uma comunidade de cientistas de dados para prever tendências de mercado. A Velas, por sua vez, construiu uma plataforma de contratos inteligentes de alto desempenho com IA e blockchain.

O projeto Bittensor aproveitou esta oportunidade, construindo uma plataforma de algoritmos de IA com um mecanismo de competição e incentivo baseado em blockchain, destinada a reter os projetos de IA de maior qualidade.

Bittensor:AI子网如何重塑群体智能网络?

Visão Geral do Projeto Bittensor

Bittensor é uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e um mercado de bens digitais. As suas características principais incluem:

  1. Descentralizado: opera em uma rede de computadores distribuídos controlada por diferentes entidades, resolvendo problemas como a centralização de dados.

  2. Mecanismo de incentivos justos: os tokens TAO fornecidos pela rede para as sub-redes são proporcionais à contribuição, e as recompensas dentro da sub-rede também são proporcionais à contribuição dos nós.

  3. Recursos de aprendizagem automática: fornecer serviços para indivíduos que necessitam de recursos computacionais de aprendizagem automática.

  4. Mercado diversificado de produtos digitais: inicialmente projetado para a negociação de modelos de aprendizado de máquina e dados relacionados, agora se expandiu para um mercado de produtos onde qualquer forma de dados pode ser negociada.

A trajetória do Bittensor começou em 2021, criada por um grupo de entusiastas e especialistas dedicados a promover uma rede de IA descentralizada. O projeto utiliza a estrutura Substrate para construir a blockchain, garantindo flexibilidade e escalabilidade. Em 2022, foi lançada a rede Alpha, validando a viabilidade da IA descentralizada e introduzindo o mecanismo de consenso Yuma. Em 2023, foi lançada a versão Beta, que introduziu o modelo econômico do token TAO. Em 2024, o projeto utiliza tecnologia DHT para melhorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados, e começa a focar na expansão de sub-redes e mercados de bens digitais.

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O token TAO do Bittensor é projetado de forma semelhante ao Bitcoin, com um fornecimento total de 21 milhões de unidades, reduzido pela metade a cada quatro anos. Os tokens são distribuídos por meio de um lançamento justo, sem pré-mineração ou reserva para a equipe. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, com uma recompensa de 1 TAO por bloco, resultando em cerca de 7200 TAO produzidos por dia. Essas recompensas são distribuídas de acordo com a contribuição para cada sub-rede, que, por sua vez, distribui aos proprietários, validadores e mineradores.

Até ao momento, o número total de contas na rede Bittensor ultrapassa as 100 mil, com o número de contas não nulas atingindo as 80 mil. No último ano, o preço do TAO aumentou dezenas de vezes, atualmente com um valor de mercado de cerca de 2,278 bilhões de dólares, e o preço da moeda é de 321 dólares.

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Arquitetura de sub-rede do Bittensor

O protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizado de máquina descentralizado que permite aos participantes da rede trocar capacidades e previsões de aprendizado de máquina, promovendo a colaboração e compartilhamento de modelos e serviços. O protocolo inclui componentes como arquitetura de rede, subtensores, arquitetura de sub-rede, entre outros. A rede é composta por múltiplos nós, cada um executando o software cliente Bittensor. A sub-rede é uma parte fundamental da rede, responsável por gerenciar os nós e implementar um mecanismo de seleção natural.

Uma sub-rede pode ser vista como um segmento de código que opera de forma independente, estabelecendo incentivos e funções específicas para os usuários, mas mantendo a mesma interface de consenso que a rede principal. Atualmente, existem 45 sub-rede além da sub-rede raiz. Espera-se que, entre maio e julho de 2024, o número de sub-rede aumente de 32 para 64, com 4 novas sub-rede adicionadas a cada semana.

A sub-rede inclui três papéis principais:

  1. Proprietário da sub-rede: responsável por fornecer o código base e estabelecer mecanismos de incentivo.

  2. Mineradores: executam servidores e códigos de mineração, competindo entre si para se manter à frente.

  3. Validadores: Medem a contribuição da sub-rede e garantem a corretude, recebendo recompensas correspondentes.

A emissão da sub-rede é o mecanismo de distribuição do token TAO, geralmente projetado para 18% ser distribuído aos proprietários, 41% aos validadores e 41% aos mineradores. A sub-rede contém 256 slots UDI, dos quais 64 são alocados para validadores e 192 para mineradores.

Após o registro na sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias, e a taxa de registro inicial é de 100 TAO. Quando todas as posições da sub-rede estiverem preenchidas, o registro de uma nova sub-rede substituirá a sub-rede com a menor emissão e que não está no período de imunidade. Portanto, a sub-rede precisa continuamente aumentar a quantidade de staking dos validadores e a eficiência dos mineradores para evitar ser eliminada.

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Mecanismos de consenso e prova do Bittensor

A rede Bittensor utiliza vários mecanismos de consenso e prova:

  1. Mecanismo de prova de inteligência (PoI):

    • Os mineradores provam a sua contribuição ao completar tarefas de computação inteligente
    • Os validadores atribuem tarefas e avaliam a qualidade dos resultados
  2. Consenso Yuma:

    • Mecanismo de consenso central, integração da pontuação dos validadores
    • Validadores com maior quantidade de TAO em stake têm um peso de pontuação mais alto.
    • Filtrar resultados que se desviam da maioria dos validadores
    • Distribuição de recompensas com base na pontuação global
    • Seguir o princípio de não conhecimento de dados, protegendo a privacidade e a segurança
    • Baseado na alocação de desempenho, garantindo cálculos eficientes e de alta qualidade
  3. Mecanismo MOE:

    • Integração de vários submodelos de nível especialista
    • Diferentes submodelos trabalham em conjunto para melhorar o desempenho geral
    • Os validadores podem classificar e classificar os modelos de especialistas
    • Distribuir recompensas em tokens, otimizar o modelo de incentivos

Esses mecanismos garantem conjuntamente a segurança da rede, a qualidade dos dados e a utilização eficiente dos recursos computacionais.

Bittensor:AI sub-rede como está a reestruturar a rede de inteligência coletiva?

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Visão Geral do Projeto de Sub-rede Bittensor

Atualmente, o Bittensor tem 45 sub-redes registradas, das quais 40 já foram nomeadas. Com o aumento do número de vagas para sub-redes, a concorrência para registro diminuiu, mas novas sub-redes podem não ter a mesma estabilidade e desempenho de modelo que as sub-redes com mais tempo de operação. No entanto, o mecanismo de eliminação garantirá que sub-redes de alta qualidade sejam mantidas a longo prazo.

Além da sub-rede raiz, as sub-redes 19, 18 e 1 são as mais comentadas, com percentagens de emissão de 8,72%, 6,47% e 4,16%, respetivamente.

  1. Sub-rede 19 (Vision):

    • Foco na geração e inferência de imagens descentralizadas
    • Fornecer acesso a modelos LLM e de geração de imagens de código aberto
    • O rendimento total dos nós nas últimas 24 horas é de aproximadamente 627,84 TAO
    • O rendimento diário médio de um novo nó é de cerca de 866 dólares
  2. Sub-rede 18 (Cortex.t):

    • Desenvolvido pela Corcel, construindo uma plataforma de IA de ponta
    • Fornecer respostas de texto e imagem através da API
    • Lucro total de nós em 24 horas é de aproximadamente 457,2 TAO
    • O rendimento diário médio de novos nós é de aproximadamente 553,64 dólares.
  3. Sub-rede 1:

    • Sub-rede de geração de texto desenvolvida pela Fundação Opentensor
    • Como o primeiro projeto de sub-rede, foi alvo de questionamentos.

Além disso, existem outros tipos de sub-redes, como modelos de grandes dimensões para processamento de dados e modelos de IA para transações. De um modo geral, os nós que operam com sucesso obtêm bons lucros, mas os novos nós registrados precisam de equipamentos de alto desempenho e algoritmos otimizados para sobreviver na concorrência.

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Bittensor:AI subrede como pode remodelar a rede de inteligência coletiva?

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Bittensor:AI sub-rede como está a transformar a rede de inteligência coletiva?

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Perspectivas Futuras

  1. AI+Web3 continuará a ser um ponto focal no mercado, atraindo um grande volume de investimentos.

  2. A arquitetura do projeto Bittensor é única, combinando suporte técnico e de mercado, e tem potencial para um desenvolvimento contínuo.

  3. A arquitetura de sub-rede reduz a barreira de entrada para as equipes de IA migrarem para redes descentralizadas, facilitando a obtenção rápida de lucros.

  4. O mecanismo de eliminação por competição força os projetos de subnet a otimizar constantemente seus modelos e aumentar a quantidade de staking.

  5. O aumento do número de sub-redes pode trazer alguns riscos, como o aumento de projetos de baixo nível e a diminuição dos retornos de sub-redes individuais, sendo necessário prestar atenção à tendência de preços do token TAO.

Bittensor: Como a sub-rede de IA está a remodelar a rede de inteligência coletiva?

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Comentário
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AirdropHunterZhangvip
· 07-08 13:08
Outro idiota que vai ser enganado por idiotas, de qualquer forma, vamos aproveitar um pouco e depois vemos.
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MoonMathMagicvip
· 07-07 07:29
pro disse que sim, mas o pro da bola é mais simples
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DegenApeSurfervip
· 07-07 07:21
A bolha da IA vai estourar!
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GasWhisperervip
· 07-07 07:16
os padrões de gás dizem-me que este é um divisor de águas para ser sincero... ineficiência de rede encontra IA, alfa puro
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OnChainSleuthvip
· 07-07 07:10
Recursos desiguais, no final, quem sofre são os idiotas.
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