AI e Ativos de criptografia: 11 casos de uso em perspectiva

O modelo económico da internet está a mudar. À medida que a rede aberta se degrada gradualmente para uma caixa de pesquisa, não podemos deixar de nos perguntar: a IA trará uma internet aberta ou formará um novo labirinto de paywalls? Quem a controlará, serão grandes empresas centralizadas ou uma ampla base de utilizadores?

É aqui que os ativos de criptografia entram em ação. A blockchain oferece uma nova maneira de construir serviços e redes da Internet, que são descentralizados, confiáveis e neutros, e que são propriedade dos usuários. Elas reequilibram as muitas forças centralizadas que já surgiram nos sistemas de IA, renegociando os mecanismos econômicos que sustentam os sistemas de hoje, ajudando a criar uma Internet mais aberta e poderosa.

Ativos de criptografia podem ajudar a criar sistemas de IA mais eficazes, e vice-versa; essa ideia não é nova, mas sua definição muitas vezes não é clara. Alguns campos intersetoriais, como a validação de "prova de humanidade" em um cenário de proliferação de sistemas de IA de baixo custo, já atraíram a atenção de construtores e usuários. No entanto, outros casos de uso parecem levar anos ou até décadas para serem realizados. Assim, este artigo compartilhará 11 casos de uso que cruzam ativos de criptografia e IA, com o objetivo de iniciar uma discussão sobre possibilidades futuras, desafios, entre outras questões. Esses casos de uso são todos baseados nas tecnologias que estão sendo construídas hoje, desde o processamento de pagamentos pequenos em massa até garantir que a humanidade possa controlar sua relação com a IA do futuro.

1. Dados persistentes e contexto na interação com IA

A IA generativa depende de dados, mas para muitas aplicações, o contexto ( e o estado e informações de fundo relacionados à interação ) são igualmente importantes, ou até mais importantes.

Idealmente, tanto se trate de programas de agente, interfaces de grandes modelos de linguagem ou outras aplicações, os sistemas de IA deveriam ser capazes de lembrar detalhes como o tipo de projeto em que o usuário está envolvido, o estilo de comunicação e as linguagens de programação preferidas. No entanto, na prática, os usuários frequentemente precisam restabelecer esse contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação, sem mencionar ao alternar entre diferentes sistemas.

Atualmente, o contexto de uma aplicação de IA generativa quase nunca é, ou seja, não pode ser transplantado para outras aplicações.

Com a tecnologia de blockchain, os sistemas de IA podem manter informações contextuais-chave na forma de ativos digitais duradouros, que podem ser carregados no início da conversa e transferidos sem interrupções entre diferentes plataformas de IA. Além disso, dado que os protocolos de blockchain têm essas características, o blockchain pode ser a única solução para este problema, possuindo compatibilidade futura e garantindo a interoperabilidade.

Uma aplicação natural dessa tecnologia é em jogos e mídias assistidos por IA, onde, nesse cenário, as preferências do usuário (, desde níveis de dificuldade até configurações de botões ), podem ser mantidas consistentes em diferentes jogos e ambientes. Mas seu verdadeiro valor está na área de aplicação do conhecimento. Nesses aplicativos, a IA precisa entender o que o usuário já sabe e como ele aprende; existem também cenários de aplicação mais especializados, como programação. Claro, algumas empresas já desenvolveram robôs personalizados que operam com base no contexto global de negócios específico, mas, nesse caso, o contexto geralmente não é portátil.

A solução universal mais próxima que vemos atualmente são robôs personalizados com contexto fixo e persistente. No entanto, a portabilidade do contexto entre os usuários dentro da plataforma começou a surgir fora da cadeia; por exemplo, através do Poe, os usuários podem alugar seus robôs personalizados a outras pessoas.

Trazer atividades desse tipo para a cadeia permite que os sistemas de IA compartilhem uma camada de contexto composta pelos elementos-chave de todas as atividades digitais. Eles podem entender as preferências imediatamente e ajustar e otimizar melhor a experiência. Por sua vez, assim como o registro de propriedade intelectual na cadeia, permite que a IA faça referência a um contexto persistente na cadeia, criando possibilidades para novas interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação, por exemplo, os usuários podem autorizar diretamente ou monetizar seu conhecimento especializado, enquanto mantêm o controle sobre seus dados. O compartilhamento de contexto tornará muitas coisas ainda não concebidas possíveis.

2. Identidade Genérica do Agente

A identidade é um registro autoritativo sobre quem ou o que realmente é algo ou alguém, e é o suporte por trás dos sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. Como as plataformas escondem esse suporte nos bastidores, a identidade vivenciada é apenas uma parte do produto final: certas plataformas atribuem identificadores aos produtos, exibem os produtos de forma centralizada e ajudam os usuários a descobrir e pagar. Outras plataformas funcionam da mesma forma: a identidade do usuário é a base das suas mensagens dinâmicas e de toda a descoberta dentro da aplicação, incluindo listas de mercado, postagens publicadas naturalmente e anúncios pagos.

Com o avanço da tecnologia de agentes de IA, tudo isso está prestes a mudar. À medida que mais e mais empresas utilizam agentes para lidar com atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros cenários de aplicação, suas plataformas não serão mais como aplicativos de interface única. Em vez disso, existirão em várias interfaces e plataformas, acumulando um rico contexto e executando mais tarefas para os usuários. No entanto, vincular a identidade do agente a apenas um mercado tornará sua utilização impossível em outros locais importantes, como em sessões de e-mail, canais de comunicação instantânea e outros produtos.

É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem o passaporte, não é possível entender como pagar ao agente, verificar sua versão, consultar suas funcionalidades, saber por quem o agente é representado, nem rastrear sua reputação em várias aplicações e plataformas. A identidade do agente precisa atuar como uma carteira, um registro de API, um diário de mudanças e uma prova social, de modo que qualquer interface ( email, mensagens instantâneas ou outros agentes ) possam ser resolvidos e se comunicar da mesma forma. Sem uma primitiva de "identidade" compartilhada, cada integração precisaria ser reconstruída do zero, descobrindo que os mecanismos ainda estão em um estado temporário, e os usuários perdem informações contextuais sempre que mudam de canal ou plataforma.

Existem possibilidades de projetar uma infraestrutura de agentes desde o início. Então, como construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que registros DNS? Em vez de redesenhar uma plataforma monolítica que combina identidade com descoberta, agregação e pagamento, seria melhor permitir que os agentes aceitassem pagamentos, listassem funcionalidades e existissem em múltiplos ecossistemas, sem se preocupar em ficar presos em uma plataforma específica. Este é precisamente o ponto de interseção entre a encriptação e a IA, pois as redes de blockchain oferecem uma combinatória sem permissão, permitindo que os construtores criem agentes mais práticos e uma melhor experiência do usuário.

De uma forma geral, soluções de integração vertical, como algumas plataformas, atualmente oferecem uma melhor experiência ao usuário. Uma das complexidades inerentes à construção de excelentes produtos é garantir que as várias partes se combinem de forma razoável de cima para baixo. No entanto, o custo dessa conveniência é alto, especialmente considerando a redução dos custos de construção de software para agregação, marketing, lucratividade e distribuição de agentes, bem como a expansão contínua do alcance das aplicações de agentes. Embora ainda haja esforço a ser feito para alcançar a experiência do usuário oferecida pelos provedores de integração vertical, uma camada de identidade de agente confiável e neutra permitirá que os empreendedores possuam seu próprio passaporte e incentivará a inovação em distribuição e design.

3. Prova de identidade compatível com versões anteriores

Com a crescente popularidade da IA, torna-se cada vez mais difícil determinar se os interlocutores nas comunicações online são realmente humanos. Essa erosão da confiança não é uma preocupação futura, já chegou. Desde os exércitos de comentários nas plataformas sociais até os robôs nas aplicações de encontros, a realidade começa a se tornar nebulosa. Neste ambiente, a verificação de identidade torna-se uma infraestrutura crucial.

Uma forma de provar que você é humano é através da identidade digital. A identidade digital abrange tudo o que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade, como nome de usuário, código de identificação pessoal, senha, prova de terceiros (, como cidadania ou crédito ), e outros comprovantes. O valor da descentralização é aqui evidente: quando esses dados existem em sistemas centralizados, o emissor pode revogar o acesso, cobrar taxas ou ajudar na vigilância. A descentralização, por sua vez, subverte essa dinâmica: os usuários controlam sua própria identidade, tornando-a mais segura e menos suscetível à censura.

Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, o mecanismo de certificação descentralizado permite que os usuários controlem e mantenham sua própria identidade, verificando sua identidade humana de forma a proteger a privacidade e ser confiável e neutro. Além disso, assim como a carta de condução pode ser utilizada em qualquer lugar, independentemente de onde tenha sido emitida, a certificação descentralizada também pode servir como uma base subjacente reutilizável para qualquer plataforma (, incluindo plataformas ) que ainda não surgiram. Em outras palavras, a certificação baseada em blockchain é compatível com o futuro, pois oferece:

• Portabilidade: o protocolo é um padrão público que pode ser integrado em qualquer plataforma. A prova de identidade descentralizada pode ser gerida através de infraestruturas públicas e é totalmente controlada pelo usuário. Isso confere total portabilidade, sendo que qualquer plataforma, agora ou no futuro, poderá ser compatível.

• Acessibilidade sem permissão: a plataforma pode escolher autonomamente identificar o ID de prova de identidade, sem precisar passar por uma API de gateway que possa discriminar diferentes casos de uso.

Os desafios enfrentados neste campo são a disseminação: embora ainda não tenhamos visto casos de uso reais de prova de identidade em escala, espera-se que, à medida que o número de usuários atinja uma certa escala, o surgimento de parceiros iniciais e o lançamento de aplicações matadoras, a velocidade de disseminação acelere. Cada aplicação que utiliza padrões específicos de identidade digital tornará esse tipo de identidade mais valioso para os usuários; isso incentivará mais usuários a obter essa identidade; por sua vez, isso tornará essa identidade mais atraente para as aplicações, tornando-se uma forma de identidade certificada. ( E devido ao design da identidade on-chain ter interoperabilidade, esses efeitos de rede podem se expandir rapidamente ).

Atualmente, já se vê aplicações e serviços de consumo mainstream nos campos de jogos, encontros e redes sociais anunciando parcerias com a encriptação de identidade descentralizada, para ajudar as pessoas a confirmarem que estão interagindo com pessoas reais, que são realmente aquelas que esperam. Este ano também viu o surgimento de novos protocolos de identidade, incluindo alguns serviços de certificação. Embora não sejam emissores de identificação, esses serviços permitem que os usuários associem de forma privada dados off-chain (, como verificações de conformidade KYC ou status de certificação de investimento ), a carteiras de blockchain, para construir a identidade descentralizada do usuário. Tudo isso indica que o ponto de inflexão para a encriptação de identidade descentralizada pode não estar longe.

A prova de identidade não serve apenas para proibir robôs, mas também para traçar limites claros entre agentes de IA e redes humanas. Ela permite que usuários e aplicativos diferenciem a interação humano-máquina, criando assim espaço para uma experiência digital de melhor qualidade, mais segura e mais autêntica.

4. Rede de infraestrutura física descentralizada de IA

A IA pode ser um serviço digital, mas seu desenvolvimento está cada vez mais limitado pela infraestrutura física. A rede de infraestrutura física descentralizada ( DePIN ) oferece um novo modelo para a construção e operação de sistemas do mundo real, que pode ajudar a popularizar a infraestrutura de computação da qual a inovação em IA depende, tornando-a mais barata, mais resiliente e mais difícil de ser censurada.

Como implementar? Os dois principais obstáculos ao desenvolvimento da IA têm sido a energia e a aquisição de chips. A energia descentralizada ajuda a fornecer mais eletricidade, mas os desenvolvedores também estão utilizando DePIN para reunir chips ociosos de computadores de jogos, centros de dados e outras fontes. Esses computadores podem ser reunidos para formar um mercado de computação sem permissão, criando um ambiente de concorrência justa para o desenvolvimento de novos produtos de IA.

Outros casos de uso incluem o treino e ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala de forma distribuída, assim como redes distribuídas para inferência de modelos. O treino e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, uma vez que aproveitam recursos computacionais que estariam ociosos. Além disso, eles também podem fornecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam banidos por provedores de serviços de nuvem de grande escala.

A concentração do controle dos modelos de IA em poucas empresas sempre foi uma questão preocupante; redes descentralizadas ajudam a criar IA mais rentável, resistente à censura e mais escalável.

5. Infraestrutura e medidas de segurança para a interação entre os agentes de IA, prestadores de serviços de terminal e usuários

À medida que as ferramentas de IA continuam a melhorar na resolução de tarefas complexas e na execução de cadeias de interação multilayer, a IA precisará cada vez mais interagir com outras IAs, sem a intervenção de controladores humanos.

Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relacionados com cálculos, ou recrutar agentes de IA especializados para realizar tarefas específicas. Os agentes de IA também criarão um enorme valor ao concluir todo o processo de transação ou qualquer outra atividade em nome do usuário, como encontrar e reservar passagens aéreas de acordo com as preferências de alguém, ou descobrir e encomendar novos livros do tipo que eles gostam.

Atualmente, ainda não existe um mercado de agentes maduro e genérico para agentes, e esse tipo de consulta cruzada geralmente só pode ser realizado através de conexões API ou dentro de um ecossistema de agentes de IA que mantém chamadas entre agentes como uma funcionalidade interna.

De forma mais ampla, a maioria dos agentes de IA hoje opera em ecossistemas isolados, cujas APIs são relativamente fechadas e geralmente carecem de estrutura.