Анализ популярных проектов и трендов в области Crypto+AI
Недавно была проведена глубокая оценка популярных проектов в области Crypto+AI, и было выявлено три очевидных тенденции развития в этой области:
Технический путь проекта стал более прагматичным, теперь он не полагается только на упаковку концепций, а начинает уделять внимание демонстрации производственных данных.
Вертикальная сегментация сцен становится приоритетом для расширения, специализированные AI приложения постепенно заменяют универсальные AI решения.
Капитал уделяет больше внимания проверке бизнес-моделей, проекты с реальным денежным потоком явно более предпочтительны.
Вот краткое введение и анализ некоторых популярных проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI моделей
Платформа завершила финансирование на этапе посевного капитала в размере 33 миллиона долларов в июне. Ее основная особенность заключается в применении человеческого субъективного суждения к слабым местам оценки ИИ. С помощью краудсорсинга пользователи оценивают более 500 крупных моделей, а отзывы пользователей могут быть обменены на наличные. В настоящее время привлечено несколько компаний, включая OpenAI, для закупки данных, что создало реальный денежный поток.
Коммерческая модель этого проекта относительно ясна и не является чисто жульнической моделью. Тем не менее, предотвращение манипуляций с заказами представляет собой серьезную проблему и требует постоянной оптимизации алгоритмов противодействия атакам "ведьм". Что касается объема финансирования, капитал явно предпочитает проекты, которые уже подтвердили свою способность к монетизации.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект завершил раунд посевного финансирования в размере 10 миллионов долларов в июне. Он получил определенное признание на рынке в области DePIN на Solana благодаря плагину для браузера. Новый протокол передачи данных и движок вывода значительно исследовали возможности в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать доступ для гетерогенных устройств.
Это направление проекта соответствует тенденции "углубления" локализации ИИ. Однако при выполнении сложных задач эффективность может все еще отставать по сравнению с централизованными платформами, и стабильность краевых узлов также является проблемой, которую необходимо решить. Тем не менее, крайние вычисления как новая необходимость, возникшая из внутренней конкуренции Web2 AI, как раз и являются преимуществом распределенной структуры Web3 AI, и стоит ожидать, что они будут продвигаться к реальному воплощению через конкретные продукты с фактической производительностью.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей, включая медицину, автономное вождение, голос и т. д., с помощью токенов. В настоящее время общий доход превышает 14 миллионов долларов, и создана сеть из миллионов участников, вносящих данные.
С технической точки зрения, эта платформа интегрирует ZK-проверку и алгоритм консенсуса BFT для обеспечения качества данных, а также использует технологии вычислений с конфиденциальностью для соблюдения требований к комплаенсу. Стоит отметить, что они также выпустили устройство для сбора электроэнцефалограммы, реализовав расширение от программного обеспечения к аппаратному обеспечению. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут за 10 часов голосовой разметки заработать 16 долларов и 500000 баллов, а затраты предприятий на подписку на услуги данных могут быть снижены на 45%.
Основная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальной потребности в разметке данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Тем не менее, уровень ошибок в 20% по сравнению с 10% на традиционных платформах по-прежнему слишком высок, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов мозг-компьютер, хотя и обладает большим потенциалом, имеет значительные трудности в реализации.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект завершил финансирование в 10,8 миллиона долларов в июне. Он характеризуется объединением неиспользуемых ресурсов GPU с помощью технологии динамической шардирования, поддерживает вывод больших моделей и стоит на 40% дешевле традиционных облачных услуг. За счет проектирования токенизированной торговли данными, вкладчики вычислительной мощности превращаются в заинтересованные стороны, что способствует привлечению большего числа людей к сети.
Это типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", которая логически разумна. Однако 15% ошибка валидации кросс-цепи действительно высока, и стабильность технологии требует дальнейшего улучшения. В сценах, где требования к реальному времени не так высоки, таких как 3D рендеринг, этот проект действительно имеет преимущества. Ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, иначе даже самая лучшая бизнес-модель может быть подорвана техническими проблемами.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа завершила финансирование посевного раунда в размере 3,38 миллиона долларов в июне. Ее核心技术能够动态优化交易路径，减少滑点，实测效率提升 30%。 Этот проект соответствует тренду AgentFi, нашел точку входа в относительно незаполненную нишу DeFi количественной торговли и заполнил рыночный спрос.
Направление проекта верное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, и реальная совместимость AI-прогнозирования и выполнения на блокчейне еще требует дальнейшей проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усилить технические меры защиты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HypotheticalLiquidator
· 4ч назад
Нет краха — это наибольший риск! Оценка денежного потока не смогу посмотреть... Все больше ощущаю атмосферу игры для лохов в этой волне ai+crypto.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBuilder
· 4ч назад
Будут играть для лохов опять пришли
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuru
· 4ч назад
Термины летают целый день, лучше наличные, которые более надежны.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTrapper
· 4ч назад
еще одна крипто AI пирамида... был там, дампил это. ngmi vc exit liquidity szn загружается
Анализ популярных проектов Crypto+AI: реализация технологий, сегментация сцен и бизнес-модели становятся центром внимания
Анализ популярных проектов и трендов в области Crypto+AI
Недавно была проведена глубокая оценка популярных проектов в области Crypto+AI, и было выявлено три очевидных тенденции развития в этой области:
Технический путь проекта стал более прагматичным, теперь он не полагается только на упаковку концепций, а начинает уделять внимание демонстрации производственных данных.
Вертикальная сегментация сцен становится приоритетом для расширения, специализированные AI приложения постепенно заменяют универсальные AI решения.
Капитал уделяет больше внимания проверке бизнес-моделей, проекты с реальным денежным потоком явно более предпочтительны.
Вот краткое введение и анализ некоторых популярных проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI моделей
Платформа завершила финансирование на этапе посевного капитала в размере 33 миллиона долларов в июне. Ее основная особенность заключается в применении человеческого субъективного суждения к слабым местам оценки ИИ. С помощью краудсорсинга пользователи оценивают более 500 крупных моделей, а отзывы пользователей могут быть обменены на наличные. В настоящее время привлечено несколько компаний, включая OpenAI, для закупки данных, что создало реальный денежный поток.
Коммерческая модель этого проекта относительно ясна и не является чисто жульнической моделью. Тем не менее, предотвращение манипуляций с заказами представляет собой серьезную проблему и требует постоянной оптимизации алгоритмов противодействия атакам "ведьм". Что касается объема финансирования, капитал явно предпочитает проекты, которые уже подтвердили свою способность к монетизации.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект завершил раунд посевного финансирования в размере 10 миллионов долларов в июне. Он получил определенное признание на рынке в области DePIN на Solana благодаря плагину для браузера. Новый протокол передачи данных и движок вывода значительно исследовали возможности в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать доступ для гетерогенных устройств.
Это направление проекта соответствует тенденции "углубления" локализации ИИ. Однако при выполнении сложных задач эффективность может все еще отставать по сравнению с централизованными платформами, и стабильность краевых узлов также является проблемой, которую необходимо решить. Тем не менее, крайние вычисления как новая необходимость, возникшая из внутренней конкуренции Web2 AI, как раз и являются преимуществом распределенной структуры Web3 AI, и стоит ожидать, что они будут продвигаться к реальному воплощению через конкретные продукты с фактической производительностью.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей, включая медицину, автономное вождение, голос и т. д., с помощью токенов. В настоящее время общий доход превышает 14 миллионов долларов, и создана сеть из миллионов участников, вносящих данные.
С технической точки зрения, эта платформа интегрирует ZK-проверку и алгоритм консенсуса BFT для обеспечения качества данных, а также использует технологии вычислений с конфиденциальностью для соблюдения требований к комплаенсу. Стоит отметить, что они также выпустили устройство для сбора электроэнцефалограммы, реализовав расширение от программного обеспечения к аппаратному обеспечению. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут за 10 часов голосовой разметки заработать 16 долларов и 500000 баллов, а затраты предприятий на подписку на услуги данных могут быть снижены на 45%.
Основная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальной потребности в разметке данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Тем не менее, уровень ошибок в 20% по сравнению с 10% на традиционных платформах по-прежнему слишком высок, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов мозг-компьютер, хотя и обладает большим потенциалом, имеет значительные трудности в реализации.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект завершил финансирование в 10,8 миллиона долларов в июне. Он характеризуется объединением неиспользуемых ресурсов GPU с помощью технологии динамической шардирования, поддерживает вывод больших моделей и стоит на 40% дешевле традиционных облачных услуг. За счет проектирования токенизированной торговли данными, вкладчики вычислительной мощности превращаются в заинтересованные стороны, что способствует привлечению большего числа людей к сети.
Это типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", которая логически разумна. Однако 15% ошибка валидации кросс-цепи действительно высока, и стабильность технологии требует дальнейшего улучшения. В сценах, где требования к реальному времени не так высоки, таких как 3D рендеринг, этот проект действительно имеет преимущества. Ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, иначе даже самая лучшая бизнес-модель может быть подорвана техническими проблемами.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа завершила финансирование посевного раунда в размере 3,38 миллиона долларов в июне. Ее核心技术能够动态优化交易路径，减少滑点，实测效率提升 30%。 Этот проект соответствует тренду AgentFi, нашел точку входа в относительно незаполненную нишу DeFi количественной торговли и заполнил рыночный спрос.
Направление проекта верное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, и реальная совместимость AI-прогнозирования и выполнения на блокчейне еще требует дальнейшей проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усилить технические меры защиты.