文化年輪模型：解析中美AI格局逆轉背後的邏輯

在過去幾年中，人工智能領域的發展格局出現了令人意外的轉變。原本被認爲更傾向於開放的美國，反而在閉源AI方面佔據優勢；而被視爲更注重管控的中國，卻在開源AI領域取得了領先地位。這一現象背後的原因可以用"文化與政策的年輪模型"來解釋。

這一模型認爲，一個文化對新事物的態度是由當時的社會氛圍決定的，而對已存在事物的態度則主要受到慣性的影響。每個時代都會在文化這棵樹上形成一個新的年輪，代表着那個時期對新事物的觀念。這些觀念一旦形成，就會迅速固化，難以改變。

以美國爲例，雖然90年代經歷了去監管化的高潮，但進入21世紀後，整體趨勢已轉向更多管控。然而，90年代形成的互聯網文化，依然保持了自由開放的特徵。這種現象正是年輪模型的體現。

同樣，中國在AI領域採取開源策略，也可以用這個模型來解釋。作爲AI領域的追趕者，中國選擇"商品化競爭對手的優勢互補品"的策略，這恰好與開發者羣體日益增長的開源偏好相契合，從而形成了對開源AI友好的環境。

這個模型還可以解釋其他現象，如爲什麼對新興科技的風險態度往往比對傳統極限運動更爲謹慎，以及爲什麼社交媒體受到的限制不會直接延伸到早期互聯網領域。

年輪模型揭示了一個重要啓示：改變已經固化的文化觀念非常困難。相比之下，創造新的行爲模式，並在初期就建立良好的規範和文化基礎，可能是更有效的方法。這也是加密貨幣和Web3領域的吸引力所在：它們提供了一個獨立的環境，可以不受既有偏見束縛，自由探索新事物。

在未來的技術發展中，我們或許應該更多地關注如何培育新的"樹木"，而不是試圖改變那些已經根深蒂固的舊觀念。這種方法可能更有助於推動創新和進步。