La revolución de la infraestructura en la era de la IA: ¿quién construirá los futuros sistemas on-chain?

Cuando hay un verdadero cambio de paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando también es así.

Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas transformadoras más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales. En el último año, he estado en contacto con una gran cantidad de proyectos de RWA, consumo, finanzas de información, etc., todos explorando los puntos de convergencia entre el mundo real y los sistemas on-chain. Pero la tendencia cada vez más evidente es que, sin importar qué ruta tome el proyecto, al final necesitará entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, los proyectos de RWA necesitan pensar en cómo optimizar el control de riesgos con IA, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; los proyectos de consumo o DeFi necesitan IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos. Ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes, eventualmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no cuenta con la capacidad de integración y soporte de IA, no podrá sustentar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no es simplemente "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada", la verdadera transformación de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración. Al igual que en las primeras transformaciones de Internet, no fue porque inventáramos el DNS o el navegador, sino porque por primera vez permitió que todos pudieran participar en la creación de contenido, convertir ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: los agentes inteligentes se convertirán en co-creadores para todos, ayudándote a transformar conocimientos especializados, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas. Esta es una pregunta que el mundo Web2 de hoy tiene dificultad para responder, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI+Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita compartir beneficios, es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero discutir el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la visión del mundo, es la afirmación del sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no consiste simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego buscar equipos que parezcan tener un buen trasfondo para invertir. La inversión es esencialmente una elección de cosmovisión, y siempre me pregunto una cuestión central: ¿el futuro de la IA puede ser poseído por más personas?

¿Puede, a través de la cadena de bloques, reestructurar la atribución de valor y la lógica de distribución de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse continuamente? Solo con la aparición de esta lógica, considero que este tipo de proyectos tiene el potencial de convertirse en disruptores, y no en "otra cadena pública".

Para encontrar la respuesta, básicamente revisé todos los proyectos de IA accesibles hasta que encontré Sahara. La respuesta de Tyler, cofundador de Sahara, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, y el diseño de la economía de tokens a menudo se limita a las tarifas de Gas o la gobernanza, raramente pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.

Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no puedo resistirme, que también es la razón por la que invierto con determinación. Como enfatizé anteriormente al discutir la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte. Y Sahara es uno de los casos más esperados que anticipé en ese momento.

De la inversión a la inversión pesada con una valoración de 8 veces

Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba realizando la verdadera misión de liderazgo en IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir nuevamente con una valoración 8 veces mayor en solo seis meses, es porque sentí una fuerza rara en este equipo.

Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. El valor de un profesor titular de una universidad estadounidense de los 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido ver lo que significa poder trabajar más de diez horas al día, ser emocionalmente estable y ser un genio humilde.

Tyler, exdirector de inversiones de una conocida institución de inversión, es responsable de las inversiones en América del Norte y de la incubadora, y su comprensión de Web3 no necesita ser mencionada. Su autodisciplina es asombrosa: duerme solo múltiplos enteros de 1.5 horas, sin importar lo ocupado que esté, se mantiene en forma para conservar su estado, y para tener claridad mental, no toca un solo caramelo, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con indiferencia: "Soy afortunado de tener la ocupada vida que tengo hoy". Su fuente de dopamina es el avance diario de los proyectos, soñar es su pasión, no necesita otro combustible.

Me siento afortunado de haberlos conocido, cambiaron mi vida. Finalmente he comenzado a dormir de manera más regular, mi estado de ánimo se ha estabilizado gradualmente y he empezado a hacer ejercicio...

Así que cuando alguien dice que Sahara recibió la atención del capital por suerte, siempre añado sin dudar, "la búsqueda del capital es el resultado inevitable". Recuerdo vívidamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario esta vez, pero la imagen de Sahara siendo perseguida por inversiones en el mercado primario.

Todos recuerdan que ciertas instituciones de inversión reconocidas invirtieron en Sahara. Sahara ha dado inicio a la era de inversión de una importante empresa tecnológica en el campo de Web3 AI, y su obtención del gran premio de IA de esa empresa es una de las razones clave para la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en IA, así como bancos estatales, también son invitados de honor de Sahara. Lo que se puede observar es que un grupo de instituciones más enfocadas en la tecnología tradicional y recursos industriales han comenzado a realizar apuestas silenciosas en AI × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas; esta es una respuesta positiva a la profundidad tecnológica de Sahara, al trasfondo del equipo, al diseño del sistema y a la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores de estructura reales y sólidos:

Más de 3.2 millones de cuentas han sido activadas en la red de prueba, y hay más de 200,000 etiquetadores de datos (con millones en cola). Sus clientes incluyen algunas de las principales empresas de tecnología, y ya han alcanzado ingresos en el nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".

El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien continuamente y impulsar el ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema que combina IA y blockchain, ¿realmente existe un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; por otro lado, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí se verá obligado a invertir más fondos en la compra de datos y la externalización de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso del valor de la co-creación de la comunidad.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad participan activamente en la creación de etiquetas y prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también se está invirtiendo en el futuro con datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas comprendan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cadena pública que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, ha construido rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también ha impulsado su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.

El mecanismo de "derechos de autor sin permisos" de Sahara, al garantizar los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA; esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrás que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.

Las principales ventajas de Sahara son: conecta contigo una gran y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones, de anotadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, lo que permite que la iteración de tu modelo sea más rápida.

Más importante aún, no se trata de una transacción única. A través de Sahara, estás accediendo a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de certificación, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento del modelo. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA, donde cada etapa de invocación, combinación y reutilización entre cadenas después del lanzamiento del modelo también incorpora un mecanismo de reparto de ganancias, permitiendo que el valor pueda ser capturado en un período más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de potencia de cálculo, entre otros, también podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender solo de una única transacción o compra.

Este tipo de sistema trae un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos obtengan todos los beneficios. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y continuar generando recompensas en el futuro.

Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.

Aunque tengo confianza en Sahara, no voy a ocultar los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una gran ventaja de la arquitectura de Sahara es que no se limita a una cadena o a un ecosistema único.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite la implementación en cualquier cadena compatible con EVM, y también proporciona interfaces API estándar, que permiten a los sistemas Web2, ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresariales o aplicaciones móviles, llamar directamente a los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación on-chain.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, aún es incierto si realmente podrá atraer a una gran cantidad de proyectos que se basen en sus estándares.

No se puede negar, Sah