Desde que comencé a investigar lentamente el ecosistema de Near @NEARProtocol después de la última vez, he notado que el ecosistema de Near también ha ganado un poco de popularidad. ¡Si tienen tiempo, pueden echar un vistazo aquí!
Hoy quiero hablarles de un proyecto mencionado anteriormente, que es @intellex_xyz, que también está a punto de realizar su TGE en la cadena Near. El nombre del token es $ITLX, ¡vamos a echar un vistazo más de cerca!
Uno: Primero echemos un vistazo al trasfondo del proyecto. Intellex no es un nuevo equipo, lleva 5 años trabajando en IA empresarial, ayudando a grandes empresas a resolver la colaboración entre diferentes sistemas.
Por ejemplo, hacer una sincronización automática de inventarios y entregas de proveedores para Wendy's hamburgers, sin necesidad de enviar formularios manualmente; he trabajado con grandes marcas como Nestlé y Bridgestone, ganando más de diez millones de dólares en un solo año durante la época de Web2.
Luego pasé a hacer Web3, principalmente porque había demasiados sistemas de IA en las empresas, pero los datos no eran interoperables, cada uno manejaba lo suyo. Por ejemplo, si la IA de inventario de Nestlé y la IA de logística de SF Express querían colaborar en el intercambio de mercancías, no solo tendrían que firmar un montón de acuerdos para evitar la fuga de datos, incluso si se logra, no queda claro quién pone más esfuerzo y cuánto deberían compartir.
Y el "no se puede cambiar" de la blockchain y el "contar con tokens" son justo lo que puede resolver estos dos problemas. Así que trasladaron el método de colaboración que ya habían validado a la cadena, creando un "protocolo subyacente de colaboración cruzada de agentes de IA", por lo que esta es la razón de ser de Intellex.
¿Cuál es la visión del proyecto? Ahora la mayoría de la gente tiene la impresión de que la IA es "una sola IA ayudando a hacer algo", como un servicio de atención al cliente inteligente respondiendo preguntas o una IA escribiendo automáticamente contenido.
Pero Intellex no quiere hacer solo eso, quieren que la IA pueda formar equipos como lo hacen las personas: con división de tareas, capacidad de recordar cosas y ser confiables, incluso si provienen de diferentes empresas y sistemas, pueden trabajar juntos para resolver asuntos complejos.
Un posible ejemplo: has pedido una caja de frutas importadas en un grupo comunitario de compras, y puede que haya 5 asistentes de IA trabajando en equipo detrás.
AI responsable de la aduana: verificación automática de la información de aduanas, confirmando que las frutas pueden ingresar.
AI encargado de la cadena de frío: monitorea la temperatura durante el transporte para garantizar la frescura de las frutas;
AI del líder de la comunidad: estima cuánto se puede vender hoy, no pidas demasiado para no desperdiciar;
AI para gestión de pagos: calcula automáticamente cuánto debe recibir el líder del grupo según las ventas y los costos;
AI de servicio postventa: si hay problemas con la fruta, iniciar automáticamente la reclamación.
Estas IA pueden provenir de los sistemas de aduanas, de empresas de logística o de las herramientas del propio líder del grupo, pero a través del marco de Intellex, pueden funcionar como pequeños equipos temporales, sin la necesidad de que alguien esté supervisando o de comunicarse constantemente, para aclarar las cosas.
Esto es lo que Intellex quiere hacer: permitir que la IA colabore entre sí como si estuvieran conectadas en red, transformando las capacidades de una sola IA en las habilidades de un grupo de IA trabajando juntas.
Tres: ¿Por qué vale la pena tener curiosidad? Primero, veamos las funciones que ya se pueden usar.
Para juzgar si un proyecto es confiable, no solo debes escuchar la visión, sino que debes ver lo que realmente se puede utilizar ahora.
Intellex ya ha implementado las funciones centrales en NEAR y ha colaborado con Nestlé durante más de 3 meses; se puede ver el valor a partir de los escenarios de uso real.
Por ejemplo, Nestlé realiza promociones regionales: antes, lanzaban nuevos productos en 10 ciudades, teniendo que recopilar manualmente el inventario, el clima y las festividades locales de cada ciudad, y luego definir estrategias.
Ahora se usa Intellex: El inventario de cada ciudad se transmitirá en tiempo real a la cadena por la IA (datos encriptados, solo los autorizados pueden verlo);
El clima AI obtiene datos de la oficina meteorológica, marca automáticamente las ciudades con muchos días sin lluvia y sugiere la opción de "entrega a domicilio";
La IA de festivales locales recordará "Hay un festival gastronómico en cierta ciudad", sugiriendo promocionarlo más. Por último, la estrategia de IA recopila todos los datos y genera automáticamente planes de promoción para cada ciudad, que se utilizan directamente en las tiendas.
Esto tiene dos beneficios que antes no se podían lograr: Primero, los sistemas pueden colaborar: los datos de inventario provienen del propio sistema de Nestlé, los datos meteorológicos provienen de plataformas externas. Antes, estos sistemas no se comunicaban, ahora pueden intercambiar información directamente gracias a Intellex.
En segundo lugar, el cálculo es fiable: la contribución de cada IA (por ejemplo, la IA del clima proporcionó datos clave) se registrará en la cadena, Nestlé pagará con $ITLX, y las personas que desarrollan estas IAs podrán recibir el pago directamente; de esta manera se forma el ciclo de "proporcionar servicio → recibir recompensa".
¡Esta función que se puede usar ahora y que también ayuda a reducir costos es mucho más práctica que el concepto de "posiblemente funcione más tarde"!
Cuatro: ¿Cuál es la singularidad? Porque resolvió tres problemas que otros no han resuelto.
Ahora muchos proyectos de AI + blockchain están estancados: o la AI dice "número aproximado", mientras que la blockchain necesita "número exacto", y no coinciden; o la AI no puede transferir su reputación y experiencia entre diferentes cadenas, lo que impide la colaboración a largo plazo, pero Intellex ha resuelto estos problemas.
Primero, permitir que las "expresiones ambiguas" de la IA sean utilizadas por la blockchain. La IA suele decir "aproximadamente vender 800 a 1200 piezas", pero la cadena de bloques debe aclarar "si se venden 1000 piezas, se reabastecerá"; estas dos cosas antes no concordaban.
Intellex ha implementado un método de ajuste inteligente: primero permite que la IA marque claramente el grado de fiabilidad de "800-1200 piezas" (por ejemplo, un 60% de probabilidad). Si la probabilidad supera el 80%, la blockchain se prepara para 1000 piezas; si la probabilidad es baja, se prepara un poco menos y se ajusta según los datos, de esta manera, la predicción difusa de la IA también puede ser utilizada por la blockchain.
Segundo, dar a la IA un "ID de cadena cruzada" que también pueda llevar "memoria". Antes, la reputación de "predicción precisa" que AI acumulaba en la cadena A no era reconocida en la cadena B; la experiencia de "preparar un 30% más de mercancía en días de lluvia" anotada en la cadena A se olvidó en la cadena B.
En tercer lugar, Intellex le dio a cada IA una identidad única. Se puede vincular el rendimiento en diferentes cadenas (como los registros de predicción en NEAR, las calificaciones en Avalanche), y se puede consultar en cualquier lugar. La experiencia de colaboración anterior también se almacena de forma encriptada en la cadena, y se puede utilizar directamente en la próxima colaboración.
Cuarto, hacer que la colaboración de AI tenga "reglas automáticas" Un grupo de IA colabora, algunos calculan el mérito según la "velocidad", otros según la "tasa de precisión", y al final a menudo no se puede calcular con claridad.
Intellex es como un gerente de proyecto inteligente: antes de comenzar, establece "cómo se distribuirán las tareas, cómo se calcularán las contribuciones y cómo se repartirán las recompensas".
Por ejemplo, al trabajar para Nestlé, la IA de inventario calcula el pago según "qué tan rápido se actualizan los datos", y la IA de estrategia calcula el pago según "qué tan bien se venden las promociones"; quien cometa errores frecuentemente, no se utilizará la próxima vez, así la colaboración tiene reglas y también hay recompensas y castigos.
Cinco: ¿Cuáles son las ideas y planes para el ecosistema de $ITLX?
Si la ecología puede tener éxito, la clave está en si se puede hacer que más personas participen. Intellex quiere que tres tipos de personas puedan beneficiarse:
Empresas: como Nestlé, Wendy's, pueden usarlo para conectar con AI externa (como logística, aduanas), sin necesidad de desarrollar todas las funciones por sí mismas, lo que ahorra dinero; su propia AI (como la AI de predicción de ventas de Nestlé) también puede ser utilizada por otras empresas, ganando $ITLX.
Desarrolladores: Pueden crear modelos de IA sin tener que trabajar para grandes empresas. — Convierte el modelo en un agente y súbelo a la plataforma; si alguien lo usa, ganarás automáticamente $ITLX. Por ejemplo, crea un agente de "predicción de festividades locales" y véndelo a empresas que quieran hacer promociones, lo que te permitirá tener ingresos constantes.
Personas comunes: también pueden participar, por ejemplo, permitiendo que el Agente del clima use tus datos meteorológicos locales (los datos son anónimos), el Agente gana dinero y tú puedes recibir $ITLX.
Estos roles se conectan: las empresas compran servicios con $ITLX, los desarrolladores y las personas comunes ganan $ITLX proporcionando servicios; $ITLX también se puede usar para votar sobre las reglas del ecosistema (por ejemplo, qué nuevos escenarios de colaboración agregar), este ciclo de "cuanto más usas, más ganas" es mucho más interesante y práctico que simplemente especular con criptomonedas.
Por último, voy a expresar brevemente mi opinión: Para determinar si un proyecto vale la pena seguir, lo principal es ver si tiene habilidades que nadie más pueda sustituir. Intellex tiene tres puntos:
Primero, tiene experiencia trabajando para grandes empresas: las reglas de colaboración verificadas al servir a las empresas anteriormente (como cómo calcular contribuciones, cómo repartir recompensas) se trasladan directamente a la cadena, sin necesidad de empezar desde cero y evitando muchos errores.
Segundo, combina muy bien con NEAR —— NEAR tiene alta velocidad y bajas comisiones, lo que es perfecto para la transmisión de datos de IA de alta frecuencia (como actualizar el inventario cada minuto); ahora NEAR está promoviendo un nuevo ecosistema, y como herramienta de colaboración de IA, podría ayudar a NEAR a atraer más usuarios empresariales.
Tercero, ya no se trata solo de palabras, hay casos de cooperación real en marcha, se puede ver el código de contrato en la cadena, y las personas comunes aún pueden participar en sus actividades (hay una recompensa de 30,000 dólares). Esto, tangible y visible, es más confiable que lo que aún está en prueba.
Claro que hay cosas que observar: por ejemplo, si el token $ITLX puede circular sin problemas (no debe ser indeseado), y si puede atraer a más personas a crear herramientas de IA. Pero al menos ahora, puede resolver problemas reales y tiene capacidad de implementación — lo cual ya es raro en AI + blockchain.
Si te interesa cómo la IA puede realmente aplicarse en la industria, puedes prestarle más atención. Puede que no explote de la noche a la mañana, pero este tipo de progreso constante a menudo se mantiene firme. Además, en kaito @KaitoAI hay recompensas por colaboración creativa, actualmente hay un premio de 30000USDC en curso para los 75 mejores miembros. ¡Si tienen tiempo, también pueden participar!
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Desde que comencé a investigar lentamente el ecosistema de Near @NEARProtocol después de la última vez, he notado que el ecosistema de Near también ha ganado un poco de popularidad. ¡Si tienen tiempo, pueden echar un vistazo aquí!
Hoy quiero hablarles de un proyecto mencionado anteriormente, que es @intellex_xyz, que también está a punto de realizar su TGE en la cadena Near. El nombre del token es $ITLX, ¡vamos a echar un vistazo más de cerca!
Uno: Primero echemos un vistazo al trasfondo del proyecto.
Intellex no es un nuevo equipo, lleva 5 años trabajando en IA empresarial, ayudando a grandes empresas a resolver la colaboración entre diferentes sistemas.
Por ejemplo, hacer una sincronización automática de inventarios y entregas de proveedores para Wendy's hamburgers, sin necesidad de enviar formularios manualmente; he trabajado con grandes marcas como Nestlé y Bridgestone, ganando más de diez millones de dólares en un solo año durante la época de Web2.
Luego pasé a hacer Web3, principalmente porque había demasiados sistemas de IA en las empresas, pero los datos no eran interoperables, cada uno manejaba lo suyo. Por ejemplo, si la IA de inventario de Nestlé y la IA de logística de SF Express querían colaborar en el intercambio de mercancías, no solo tendrían que firmar un montón de acuerdos para evitar la fuga de datos, incluso si se logra, no queda claro quién pone más esfuerzo y cuánto deberían compartir.
Y el "no se puede cambiar" de la blockchain y el "contar con tokens" son justo lo que puede resolver estos dos problemas. Así que trasladaron el método de colaboración que ya habían validado a la cadena, creando un "protocolo subyacente de colaboración cruzada de agentes de IA", por lo que esta es la razón de ser de Intellex.
¿Cuál es la visión del proyecto?
Ahora la mayoría de la gente tiene la impresión de que la IA es "una sola IA ayudando a hacer algo", como un servicio de atención al cliente inteligente respondiendo preguntas o una IA escribiendo automáticamente contenido.
Pero Intellex no quiere hacer solo eso, quieren que la IA pueda formar equipos como lo hacen las personas: con división de tareas, capacidad de recordar cosas y ser confiables, incluso si provienen de diferentes empresas y sistemas, pueden trabajar juntos para resolver asuntos complejos.
Un posible ejemplo: has pedido una caja de frutas importadas en un grupo comunitario de compras, y puede que haya 5 asistentes de IA trabajando en equipo detrás.
AI responsable de la aduana: verificación automática de la información de aduanas, confirmando que las frutas pueden ingresar.
AI encargado de la cadena de frío: monitorea la temperatura durante el transporte para garantizar la frescura de las frutas;
AI del líder de la comunidad: estima cuánto se puede vender hoy, no pidas demasiado para no desperdiciar;
AI para gestión de pagos: calcula automáticamente cuánto debe recibir el líder del grupo según las ventas y los costos;
AI de servicio postventa: si hay problemas con la fruta, iniciar automáticamente la reclamación.
Estas IA pueden provenir de los sistemas de aduanas, de empresas de logística o de las herramientas del propio líder del grupo, pero a través del marco de Intellex, pueden funcionar como pequeños equipos temporales, sin la necesidad de que alguien esté supervisando o de comunicarse constantemente, para aclarar las cosas.
Esto es lo que Intellex quiere hacer: permitir que la IA colabore entre sí como si estuvieran conectadas en red, transformando las capacidades de una sola IA en las habilidades de un grupo de IA trabajando juntas.
Tres: ¿Por qué vale la pena tener curiosidad? Primero, veamos las funciones que ya se pueden usar.
Para juzgar si un proyecto es confiable, no solo debes escuchar la visión, sino que debes ver lo que realmente se puede utilizar ahora.
Intellex ya ha implementado las funciones centrales en NEAR y ha colaborado con Nestlé durante más de 3 meses; se puede ver el valor a partir de los escenarios de uso real.
Por ejemplo, Nestlé realiza promociones regionales: antes, lanzaban nuevos productos en 10 ciudades, teniendo que recopilar manualmente el inventario, el clima y las festividades locales de cada ciudad, y luego definir estrategias.
Ahora se usa Intellex:
El inventario de cada ciudad se transmitirá en tiempo real a la cadena por la IA (datos encriptados, solo los autorizados pueden verlo);
El clima AI obtiene datos de la oficina meteorológica, marca automáticamente las ciudades con muchos días sin lluvia y sugiere la opción de "entrega a domicilio";
La IA de festivales locales recordará "Hay un festival gastronómico en cierta ciudad", sugiriendo promocionarlo más.
Por último, la estrategia de IA recopila todos los datos y genera automáticamente planes de promoción para cada ciudad, que se utilizan directamente en las tiendas.
Esto tiene dos beneficios que antes no se podían lograr:
Primero, los sistemas pueden colaborar: los datos de inventario provienen del propio sistema de Nestlé, los datos meteorológicos provienen de plataformas externas. Antes, estos sistemas no se comunicaban, ahora pueden intercambiar información directamente gracias a Intellex.
En segundo lugar, el cálculo es fiable: la contribución de cada IA (por ejemplo, la IA del clima proporcionó datos clave) se registrará en la cadena, Nestlé pagará con $ITLX, y las personas que desarrollan estas IAs podrán recibir el pago directamente; de esta manera se forma el ciclo de "proporcionar servicio → recibir recompensa".
¡Esta función que se puede usar ahora y que también ayuda a reducir costos es mucho más práctica que el concepto de "posiblemente funcione más tarde"!
Cuatro: ¿Cuál es la singularidad? Porque resolvió tres problemas que otros no han resuelto.
Ahora muchos proyectos de AI + blockchain están estancados: o la AI dice "número aproximado", mientras que la blockchain necesita "número exacto", y no coinciden; o la AI no puede transferir su reputación y experiencia entre diferentes cadenas, lo que impide la colaboración a largo plazo, pero Intellex ha resuelto estos problemas.
Primero, permitir que las "expresiones ambiguas" de la IA sean utilizadas por la blockchain.
La IA suele decir "aproximadamente vender 800 a 1200 piezas", pero la cadena de bloques debe aclarar "si se venden 1000 piezas, se reabastecerá"; estas dos cosas antes no concordaban.
Intellex ha implementado un método de ajuste inteligente: primero permite que la IA marque claramente el grado de fiabilidad de "800-1200 piezas" (por ejemplo, un 60% de probabilidad). Si la probabilidad supera el 80%, la blockchain se prepara para 1000 piezas; si la probabilidad es baja, se prepara un poco menos y se ajusta según los datos, de esta manera, la predicción difusa de la IA también puede ser utilizada por la blockchain.
Segundo, dar a la IA un "ID de cadena cruzada" que también pueda llevar "memoria".
Antes, la reputación de "predicción precisa" que AI acumulaba en la cadena A no era reconocida en la cadena B; la experiencia de "preparar un 30% más de mercancía en días de lluvia" anotada en la cadena A se olvidó en la cadena B.
En tercer lugar, Intellex le dio a cada IA una identidad única.
Se puede vincular el rendimiento en diferentes cadenas (como los registros de predicción en NEAR, las calificaciones en Avalanche), y se puede consultar en cualquier lugar. La experiencia de colaboración anterior también se almacena de forma encriptada en la cadena, y se puede utilizar directamente en la próxima colaboración.
Cuarto, hacer que la colaboración de AI tenga "reglas automáticas"
Un grupo de IA colabora, algunos calculan el mérito según la "velocidad", otros según la "tasa de precisión", y al final a menudo no se puede calcular con claridad.
Intellex es como un gerente de proyecto inteligente: antes de comenzar, establece "cómo se distribuirán las tareas, cómo se calcularán las contribuciones y cómo se repartirán las recompensas".
Por ejemplo, al trabajar para Nestlé, la IA de inventario calcula el pago según "qué tan rápido se actualizan los datos", y la IA de estrategia calcula el pago según "qué tan bien se venden las promociones"; quien cometa errores frecuentemente, no se utilizará la próxima vez, así la colaboración tiene reglas y también hay recompensas y castigos.
Cinco: ¿Cuáles son las ideas y planes para el ecosistema de $ITLX?
Si la ecología puede tener éxito, la clave está en si se puede hacer que más personas participen. Intellex quiere que tres tipos de personas puedan beneficiarse:
Empresas: como Nestlé, Wendy's, pueden usarlo para conectar con AI externa (como logística, aduanas), sin necesidad de desarrollar todas las funciones por sí mismas, lo que ahorra dinero; su propia AI (como la AI de predicción de ventas de Nestlé) también puede ser utilizada por otras empresas, ganando $ITLX.
Desarrolladores: Pueden crear modelos de IA sin tener que trabajar para grandes empresas. — Convierte el modelo en un agente y súbelo a la plataforma; si alguien lo usa, ganarás automáticamente $ITLX. Por ejemplo, crea un agente de "predicción de festividades locales" y véndelo a empresas que quieran hacer promociones, lo que te permitirá tener ingresos constantes.
Personas comunes: también pueden participar, por ejemplo, permitiendo que el Agente del clima use tus datos meteorológicos locales (los datos son anónimos), el Agente gana dinero y tú puedes recibir $ITLX.
Estos roles se conectan: las empresas compran servicios con $ITLX, los desarrolladores y las personas comunes ganan $ITLX proporcionando servicios; $ITLX también se puede usar para votar sobre las reglas del ecosistema (por ejemplo, qué nuevos escenarios de colaboración agregar), este ciclo de "cuanto más usas, más ganas" es mucho más interesante y práctico que simplemente especular con criptomonedas.
Por último, voy a expresar brevemente mi opinión:
Para determinar si un proyecto vale la pena seguir, lo principal es ver si tiene habilidades que nadie más pueda sustituir. Intellex tiene tres puntos:
Primero, tiene experiencia trabajando para grandes empresas: las reglas de colaboración verificadas al servir a las empresas anteriormente (como cómo calcular contribuciones, cómo repartir recompensas) se trasladan directamente a la cadena, sin necesidad de empezar desde cero y evitando muchos errores.
Segundo, combina muy bien con NEAR —— NEAR tiene alta velocidad y bajas comisiones, lo que es perfecto para la transmisión de datos de IA de alta frecuencia (como actualizar el inventario cada minuto); ahora NEAR está promoviendo un nuevo ecosistema, y como herramienta de colaboración de IA, podría ayudar a NEAR a atraer más usuarios empresariales.
Tercero, ya no se trata solo de palabras, hay casos de cooperación real en marcha, se puede ver el código de contrato en la cadena, y las personas comunes aún pueden participar en sus actividades (hay una recompensa de 30,000 dólares). Esto, tangible y visible, es más confiable que lo que aún está en prueba.
Claro que hay cosas que observar: por ejemplo, si el token $ITLX puede circular sin problemas (no debe ser indeseado), y si puede atraer a más personas a crear herramientas de IA. Pero al menos ahora, puede resolver problemas reales y tiene capacidad de implementación — lo cual ya es raro en AI + blockchain.
Si te interesa cómo la IA puede realmente aplicarse en la industria, puedes prestarle más atención. Puede que no explote de la noche a la mañana, pero este tipo de progreso constante a menudo se mantiene firme. Además, en kaito @KaitoAI hay recompensas por colaboración creativa, actualmente hay un premio de 30000USDC en curso para los 75 mejores miembros. ¡Si tienen tiempo, también pueden participar!
#Intellex # Web3 #NEARProtocol