MCP: Mesin baru untuk ekosistem Agen AI Web3

MCP sedang menjadi bagian penting dari ekosistem Web3 AI Agent. Ia memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur mirip plugin, menyediakan alat dan kemampuan baru bagi AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI dan sekarang sedang direkonseptualisasi dalam lingkungan Web3.

Esensi dan Pentingnya MCP

MCP adalah protokol terbuka yang digunakan untuk menstandarkan cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.

Batasan utama yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:

• Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
• Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
• Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat. MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka terpadu di bidang aplikasi AI, membuat AI lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.

Protokol standar ini menguntungkan baik AI Agent (klien) maupun pengembang alat (server):

• AI Agent dapat dengan aman mengakses alat eksternal dan sumber data waktu nyata
• Pengembang alat dapat mengakses sekali, menggunakan lintas platform

Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat saling beroperasi, dan dengan gesekan yang rendah.

Perbedaan MCP dan API Tradisional

API tradisional dirancang terutama untuk manusia, bukan untuk AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus diprogram secara keras agar sesuai dengan setiap API.

MCP menyediakan format pemanggilan fungsi standar di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Autonomous Agent.

Ekosistem Web3 AI dan MCP

AI di Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data". Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-rantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.

Contoh Proyek

1. DeMCP: sebuah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:

   • Menggunakan TEE (Lingkungan Eksekusi Tepercaya) untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi
   • Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
   • Menyediakan agregator MCP dan fungsi pembayaran mikro, menurunkan ambang penggunaan

2. DeepCore: Menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke protokol A2A (Agent-to-Agent) yang diusulkan oleh Google.

A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.

Singkatnya:

• MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agensi
• A2A: Memberikan kemampuan untuk saling berkolaborasi bagi Agen

Kombinasi Server MCP dan Blockchain

MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki banyak keuntungan:

1. Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk kumpulan data yang langka.
2. Mempertahankan terhadap serangan "tool poisoning", yaitu alat jahat menyamar sebagai plugin yang sah untuk menyesatkan Agent
3. Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP
4. Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time, menghindari titik kegagalan tunggal dari sistem terpusat.
5. Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan sumber data seperti ESG, memperkaya keberagaman ekosistem.

Tren Masa Depan dan Dampak Industri

Semakin banyak orang di industri kripto mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dengan blockchain. Seiring dengan matangnya infrastruktur, keuntungan kompetitif perusahaan "pengembang lebih dulu" akan beralih dari desain API ke penyediaan seperangkat alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan.

Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan faktor lainnya, membentuk sebuah sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain sebagai media.

Nilai dan potensi sebenarnya dari MCP hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.